关于.net:开源-Net-ORM-FreeSql-1101-稳步向前

写在结尾

FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子，转瞬快两年了，说真的开源不容易（只有经验过才明确）。明天带点干货和湿货给大家，先说下湿货。

意识我的人，晓得 CSRedisCore 是我写的另外一个开源组件，这个我的项目是 2016 年从 ctstone/csredis 我的项目 clone 到本人工作的我的项目中，批改源码通过一年多生产考验，于 2017 年公布开源 https://github.com/2881099/cs...

ctstone/csredis 我的项目于 2014 年进行了更新，到我手里欠缺的性能如下：

• 连接池
• 哨兵高可用
• 集群
• redis 2.8 以上的版本命令补充，包含 Geo、Stream
• 通信协定 bug 修复

临时想到的只有这些，之后可能再补充。FreeSql 文章题目为什么要来说 csredis？

这两年的工夫里 95% 精力都用在了 FreeSql 下面， 5400+ 单元测试、反对十几种数据库适配，渣男辜负了 csredis 这个我的项目。最近一个多月开源圈子的奇葩事接踵而至，竟然有人跑去 ctstone/csredis 原作者的 issues 告我的状，这个告状的人还是 NOPI 原作者，因为当初他本人不保护 NPOI .NET Core 版本了，社区有坏蛋把 .NET Core 版本测试做好了开源(dotnetcore/NPOI)，告状的人很真心厉害，曾经胜利把 nuget.org/dotnetcore.npoi 整下架了。

他并没有失去满足，之后开始针对整个 NCC 社区成员，包含我。

• 他去了 sqlsugar issues 发表，说要找出 FreeSql 剽窃 sqlsugar 的证据
• 他又去 fur issues 发表声援，说我黑他
• 他还去 csredis 原作者 issues 公布内容，希图告我的状

并不是人人都像你一样，强制要求上游我的项目“归档”、“制裁”，试问 mysql 能够要求 mariadb 归档？针对 NCC 组织还是针对我自己？CSRedisCore 并不在 NCC 开源组织下！！！

几天月前我曾经开始了新的 redis .NET 开源组件库的编写，齐全自主的看你能上哪里告状。有了这么长时间的 csredis 教训，从新写一个能防止很多问题，设计也会更好，前面我会花大部分工夫做新我的项目，这便是明天带来的湿货，敬请期待公布！~！

入戏筹备

2018 年 12 月份开发 FreeSql 到当初，2200 颗星，500 Issues，200K 包下载量。阐明还是有开发者关注和青睐，只有有人关注，就不会停更不修 BUG 一说。大家有趣味能够看看更新记录，看看咱们的代码提交量，5400+ 单元测试不说十分多，集体感觉曾经超过很多国产我的项目。

23个月了，FreeSql 还活着，而且生命力倔强见下图：

年底公布 2.0 版本正在收集需要中（欢送前去 issues 诚意注销），本文将介绍在过来的几个月实现的一些有意义的性能介绍。

FreeSql 是 .Net ORM，能反对 .NetFramework4.0+、.NetCore、Xamarin、XAUI、Blazor、以及还有说不出来的运行平台，因为代码绿色无依赖，反对新平台非常简单。目前单元测试数量：5400+，Nuget下载数量：200K+，源码简直每天都有提交。值得快乐的是 FreeSql 退出了 ncc 开源社区：https://github.com/dotnetcore/FreeSql，退出组织之后社区责任感更大，须要更致力做好品质，为开源社区出一份力。

QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

为什么要反复造轮子？

FreeSql 次要劣势在于易用性上，根本是开箱即用，在不同数据库之间切换兼容性比拟好。作者花了大量的工夫精力在这个我的项目，肯请您花半小时理解下我的项目，谢谢。

FreeSql 整体的性能个性如下：

• 反对 CodeFirst 比照构造变动迁徙；
• 反对 DbFirst 从数据库导入实体类；
• 反对 丰盛的表达式函数，自定义解析；
• 反对 批量增加、批量更新、BulkCopy；
• 反对 导航属性，贪心加载、延时加载、级联保留；
• 反对 读写拆散、分表分库，租户设计；
• 反对 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/MsAccess Ado.net 实现包，以及 Odbc 的专门实现包；

干货来了

1.5.0 -> 1.10.0 更新的重要性能如下：

一、减少 Firebird 数据库实现；

二、减少 人大金仓/神通 数据库的拜访反对；

三、减少 GlobalFilter.ApplyIf 创立动静过滤器；

四、减少 ISelect.InsertInto 将查问转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

五、减少 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定汇合属性返回；

六、减少 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

七、减少 lambda 表达式树解析子查问 ToList + string.Join() 产生 相似 group_concat 的成果；

八、减少 SqlExt 罕用开窗函数的自定义表达式解析；

九、减少 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 办法设置命令超时；

十、欠缺 WhereDynamicFilter 动静过滤查问；

十一、减少 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的性能；

十二、减少 父子表（树表）递归查问、删除性能；

FreeSql 应用非常简单，只须要定义一个 IFreeSql 对象即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)    .UseAutoSyncStructure(true) //主动同步实体构造到数据库    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

减少 Firebird 数据库实现；

它的体积比前辈Interbase放大了几十倍，但性能并无阉割。为了体现Firebird短小精悍的特色，开发小组在减少了超级服务器版本之后，又减少了嵌入版本，最新版本为2.0。Firebird的嵌入版有如下特色：

1、数据库文件与Firebird网络版本齐全兼容，差异仅在于连贯形式不同，能够实现零老本迁徙。
2、数据库文件仅受操作系统的限度，且反对将一个数据库宰割成不同文件，冲破了操作系统最大文件的限度，进步了IO吞吐量。
3、齐全反对SQL92规范，反对大部分SQL-99规范性能。
4、丰盛的开发工具反对，绝大部分基于Interbase的组件，能够间接应用于Firebird。
5、反对事务、存储过程、触发器等关系数据库的所有个性。
6、可本人编写扩大函数(UDF)。
7、firebird其实并不是纯正的嵌入式数据库，embed版只是其泛滥版本中的一个。不过做的也很小，把几个dll加起来才不到5M，然而它反对绝大部份SQL92与SQL99规范

嵌入式，等于无需装置的本地数据库，欢送体验！~~

减少 人大金仓/神通 数据库的拜访反对

天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘剖析产品研发的业余公司。公司取得了国家核高基科技重大专项重点反对，是核高基专项的牵头承当单位。自1993年在航天科技团体发展数据库研发以来，神通数据库已历经27年的倒退历程。公司外围产品次要包含神通关系型数据库、神通KStore海量数据管理系统、神通商业智能套件等系列产品研发和市场销售。基于产品组合，可造成反对交易解决、MPP数据库集群、数据分析与解决等解决方案，可满足多种利用场景需要。产品通过了国家保密局涉密信息系统、公安部等保四级、军B +级等平安评测和认证。

北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）是具备自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内发展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发动创建，先后承当了国家“863”、“核高基”等重大专项，研发出了具备国内先进程度的大型通用数据库产品。2018年，人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的翻新与金仓数据库产业化”我的项目荣获2018年度国家科学技术提高二等奖，产学研的交融进一步助力国家信息化建设。

随着华为、中兴事务，国产数据库市场置信是将来是趋势走向，纵观 .net core 整个圈子对国产神舟通用、人大金仓数据库的反对简直为 0，明天 FreeSql ORM 能够应用 CodeFirst/DbFirst 两种模式进行开发。

并且宣称：FreeSql 对各数据库没有亲儿子一说，除了 MsAcces 其余全副是亲儿子，在性能提供方面一碗水端平。

家喻户晓 EFCore for oracle 问题多，并且当初才刚刚更新到 3.x，在这样的背景下，一个国产数据库更不能指望谁实现好用的 EFCore。目前看来除了 EFCore for sqlserver 咱们没把握齐全占优势，起码在其余数据库必定是咱们更接地气。

应用 FreeSql 拜访人大金仓/神通 数据库，只须要批改代码如下即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.ShenTong, connectionString) //批改 DataType 设置切换数据库    .UseAutoSyncStructure(true) //主动同步实体构造到数据库    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

减少 GlobalFilter.ApplyIf 创立动静过滤器；

FreeSql 应用全局过滤器非常简单，咱们的过滤器反对多表查问、子查问，只须要设置一次：

public static AsyncLocal<Guid> TenantId { get; set; } = new AsyncLocal<Guid>();fsql.GlobalFilter    .Apply<ISoftDelete>("name1", a => a.IsDeleted == false)    .ApplyIf<ITenant>("tenant", () => TenantId.Value != Guid.Empty, a => a.TenantId == TenantId.Value);

下面减少了两个过滤器，tenant 第二个参数正是减少的性能，当委托条件成立时才会附加过滤器。

减少 ISelect.InsertInto 将查问转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

int affrows = fsql.Select<Topic>()  .Limit(10)  .InsertInto(null, a => new Topic2  {    Title = a.Title  });

INSERT INTO `Topic2`(`Title`, `Clicks`, `CreateTime`)SELECT a.`Title`, 0, '0001-01-01 00:00:00' FROM `Topic` a limit 10

留神：因为 Clicks、CreateTime 没有被抉择，所以应用指标实体属性 [Column(InsertValueSql = xx)] 设置的值，或者应用指标实体属性的 c# 默认值。

又一次欠缺了批量操作数据的性能，之前曾经有的性能如下：

• fsql.InsertOrUpdate 相当于 Merge Into/on duplicate key update

• fsql.Insert(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量插入

var t2 = fsql.Insert(items).ExecuteAffrows();//INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`, `CreateTime`) //VALUES(?Clicks0, ?Title0, ?CreateTime0), (?Clicks1, ?Title1, ?CreateTime1), //(?Clicks2, ?Title2, ?CreateTime2), (?Clicks3, ?Title3, ?CreateTime3), //(?Clicks4, ?Title4, ?CreateTime4), (?Clicks5, ?Title5, ?CreateTime5), //(?Clicks6, ?Title6, ?CreateTime6), (?Clicks7, ?Title7, ?CreateTime7), //(?Clicks8, ?Title8, ?CreateTime8), (?Clicks9, ?Title9, ?CreateTime9)

当插入大批量数据时，外部采纳宰割分批执行的逻辑进行。宰割规定：

• fsql.Insert(数组).ExecuteSqlBulkCopy、ExecutePgCopy、ExecuteMySqlBulkCopy
• fsql.Update<T>().SetSource(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量更新

减少 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定汇合属性返回；

这个性能切实太重要了，在此之前 IncludeMany 和 ToList(指定字段) 八字不合，用起来有些麻烦。当初终于解决了！！~~

var t111 = fsql.Select<Topic>()    .IncludeMany(a => a.TopicType.Photos)    .Where(a => a.Id <= 100)    .ToList(a => new    {        a.Id,        a.TopicType.Photos,        Photos2 = a.TopicType.Photos    });

减少 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

在之前查问数据的时候，$"" 这种语法糖神器竟然不能应用在 lambda 表达式中，实属遗憾。当初终于能够了，如下：

var item = fsql.GetRepository<Topic>().Insert(new Topic { Clicks = 101, Title = "我是中国人101", CreateTime = DateTime.Parse("2020-7-5") });var sql = fsql.Select<Topic>().WhereDynamic(item).ToSql(a => new{    str = $"x{a.Id + 1}z-{a.CreateTime.ToString("yyyyMM")}{a.Title}{a.Title}"});Assert.Equal($@"SELECT concat('x',ifnull((a.`Id` + 1), ''),'z-',ifnull(date_format(a.`CreateTime`,'%Y%m'), ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'') as1 FROM `tb_topic` a WHERE (a.`Id` = {item.Id})", sql);

再次阐明：都是亲儿子，并且都有对应的单元测试，兄台大可释怀用在不同的数据库中

减少 lambda 表达式树解析子查问 ToList + string.Join() 产生 相似 group_concat 的成果；

v1.8.0+ string.Join + ToList 实现将子查问的多行后果，拼接为一个字符串，如："1,2,3,4"

fsql.Select<Topic>().ToList(a => new {  id = a.Id,  concat = string.Join(",", fsql.Select<StringJoin01>().ToList(b => b.Id))});//SELECT a.`Id`, (SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') //    FROM `StringJoin01` b) //FROM `Topic` a

该语法，在不同数据库都作了相应的 SQL 翻译。

减少 SqlExt 罕用的自定义表达式树解析；

SqlExt.cs 定义了一些罕用的表达式树解析，如下：

fsql.Select<T1, T2>()  .InnerJoin((a, b) => b.Id == a.Id)  .ToList((a, b) => new  {    Id = a.Id,    EdiId = b.Id,    over1 = SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue(),    case1 = SqlExt.Case()      .When(a.Id == 1, 10)      .When(a.Id == 2, 11)      .When(a.Id == 3, 12)      .When(a.Id == 4, 13)      .When(a.Id == 5, SqlExt.Case().When(b.Id == 1, 10000).Else(999).End())  .End(), //这里因为简单才这样，个别应用三元表达式即可：a.Id == 1 ? 10 : 11  groupct1 = SqlExt.GroupConcat(a.Id).Distinct().OrderBy(b.EdiId).Separator("_").ToValue()  });

本性能利用 FreeSql 自定义解析实现罕用表达式树解析，欢送 PR 补充

减少 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 办法设置命令超时；

当初每条 crud 都能够设置命令执行的超时值，如下：

fsql.Insert<items).CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();fsql.Delete<T>().Where(...).CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();fsql.Update<T>()    .Set(a => a.Clicks + 1)    .Where(...)    .CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();fsql.Select<T>().Where(...).CommandTimeout(60).ToList();

欠缺 WhereDynamicFilter 动静过滤查问

是否见过这样的高级查问性能，WhereDynamicFilter 在后端能够轻松实现这件事件，前端依据 UI 组装好对应的 json 字符串传给后端就行，如下：

DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject<DynamicFilterInfo>(@"{  ""Logic"" : ""Or"",  ""Filters"" :  [    {      ""Field"" : ""Code"", ""Operator"" : ""NotContains"", ""Value"" : ""val1"",       ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Name"", ""Operator"" : ""NotStartsWith"", ""Value"" : ""val2"" }]    },    {      ""Field"" : ""Parent.Code"", ""Operator"" : ""Equals"", ""Value"" : ""val11"",      ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Parent.Name"", ""Operator"" : ""Contains"", ""Value"" : ""val22"" }]    }  ]}");fsql.Select<VM_District_Parent>().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();//SELECT a.""Code"", a.""Name"", a.""ParentCode"", a__Parent.""Code"" as4, a__Parent.""Name"" as5, a__Parent.""ParentCode"" as6 //FROM ""D_District"" a //LEFT JOIN ""D_District"" a__Parent ON a__Parent.""Code"" = a.""ParentCode"" //WHERE (not((a.""Code"") LIKE '%val1%') AND not((a.""Name"") LIKE 'val2%') OR a__Parent.""Code"" = 'val11' AND (a__Parent.""Name"") LIKE '%val22%')

ISelect.WhereDynamicFilter 办法实现动静过滤条件（与前端交互），反对的操作符：

• Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith：蕴含/不蕴含，like '%xx%'，或者 like 'xx%'，或者 like '%xx'
• Equal/NotEqual：等于/不等于
• GreaterThan/GreaterThanOrEqual：大于/大于等于
• LessThan/LessThanOrEqual：小于/小于等于
• Range：范畴查问
• DateRange：日期范畴，有非凡解决 value[1] + 1
• Any/NotAny：是否合乎 value 中任何一项（直白的说是 SQL IN）

减少 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的性能；

场景：winform 加载表数据后，一顿增加、批改、删除操作之后，点击【保留】

[Fact]public void BeginEdit(){    fsql.Delete<BeginEdit01>().Where("1=1").ExecuteAffrows();    var repo = fsql.GetRepository<BeginEdit01>();    var cts = new[] {        new BeginEdit01 { Name = "分类1" },        new BeginEdit01 { Name = "分类1_1" },        new BeginEdit01 { Name = "分类1_2" },        new BeginEdit01 { Name = "分类1_3" },        new BeginEdit01 { Name = "分类2" },        new BeginEdit01 { Name = "分类2_1" },        new BeginEdit01 { Name = "分类2_2" }    }.ToList();    repo.Insert(cts);    repo.BeginEdit(cts); //开始对 cts 进行编辑    cts.Add(new BeginEdit01 { Name = "分类2_3" });    cts[0].Name = "123123";    cts.RemoveAt(1);    Assert.Equal(3, repo.EndEdit());}class BeginEdit01{    public Guid Id { get; set; }    public string Name { get; set; }}

下面的代码 EndEdit 办法执行的时候产生 3 条 SQL 如下：

INSERT INTO "BeginEdit01"("Id", "Name") VALUES('5f26bf07-6ac3-cbe8-00da-7dd74818c3a6', '分类2_3')UPDATE "BeginEdit01" SET "Name" = '123123' WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd01be76e26')DELETE FROM "BeginEdit01" WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd11bcf54dc')

揭示：该操作只对变量 cts 无效，不是针对全表比照更新。

减少 父子表（树表）递归查问、删除性能；

有限级分类（父子）是一种比拟罕用的表设计，每种设计形式突出劣势的同时也带来缺点，如：

• 办法1：表设计中只有 parent_id 字段，困扰：查问麻烦（本文可解决）；
• 办法2：表设计中冗余子级id便于查问，困扰：增加/更新/删除的时候须要从新计算；
• 办法3：表设计中存储左右值编码，困扰：同上；

办法1设计最简略，咱们正是解决它设计简略，应用简单的问题。

首先，依照导航属性的定义，定义好父子属性：

public class Area{  [Column(IsPrimary = true)]  public string Code { get; set; }  public string Name { get; set; }  public virtual string ParentCode { get; set; }  [Navigate(nameof(ParentCode))]  public Area Parent { get; set; }  [Navigate(nameof(ParentCode))]  public List<Area> Childs { get; set; }}

定义 Parent 属性，在表达式中能够这样：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Parent.Parent.Parent.Name == "中国").First();

定义 Childs 属性，在表达式中能够这样（子查问）：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Childs.AsSelect().Any(c => c.Name == "北京")).First();

定义 Childs 属性，还能够应用【级联保留】、【贪心加载】 等等操作。

利用级联保留，增加测试数据如下：

fsql.Delete<Area>().Where("1=1").ExecuteAffrows();var repo = fsql.GetRepository<Area>();repo.DbContextOptions.EnableAddOrUpdateNavigateList = true;repo.DbContextOptions.NoneParameter = true;repo.Insert(new Area{  Code = "100000",  Name = "中国",  Childs = new List<Area>(new[] {    new Area    {      Code = "110000",      Name = "北京",      Childs = new List<Area>(new[] {        new Area{ Code="110100", Name = "北京市" },        new Area{ Code="110101", Name = "东城区" },      })    }  })});

性能1：ToTreeList

配置好父子属性之后，就能够这样用了：

var t1 = fsql.Select<Area>().ToTreeList();Assert.Single(t1);Assert.Equal("100000", t1[0].Code);Assert.Single(t1[0].Childs);Assert.Equal("110000", t1[0].Childs[0].Code);Assert.Equal(2, t1[0].Childs[0].Childs.Count);Assert.Equal("110100", t1[0].Childs[0].Childs[0].Code);Assert.Equal("110101", t1[0].Childs[0].Childs[1].Code);

查问数据原本是立体的，ToTreeList 办法将返回的立体数据在内存中加工为树型 List 返回。

性能2：AsTreeCte 递归删除

很常见的有限级分类表性能，删除树节点时，把子节点也解决一下。

fsql.Select<Area>()  .Where(a => a.Name == "中国")  .AsTreeCte()  .ToDelete()  .ExecuteAffrows(); //删除 中国 下的所有记录

如果软删除：

fsql.Select<Area>()  .Where(a => a.Name == "中国")  .AsTreeCte()  .ToUpdate()  .Set(a => a.IsDeleted, true)  .ExecuteAffrows(); //软删除 中国 下的所有记录

性能3：AsTreeCte 递归查问

若不做数据冗余的有限级分类表设计，递归查问少不了，AsTreeCte 正是解决递归查问的封装，办法参数阐明：

通过测试的数据库：MySql8.0、SqlServer、PostgreSQL、Oracle、Sqlite、达梦、人大金仓

姿态一：AsTreeCte() + ToTreeList

var t2 = fsql.Select<Area>()  .Where(a => a.Name == "中国")  .AsTreeCte() //查问 中国 下的所有记录  .OrderBy(a => a.Code)  .ToTreeList(); //非必须，也能够应用 ToList（见姿态二）Assert.Single(t2);Assert.Equal("100000", t2[0].Code);Assert.Single(t2[0].Childs);Assert.Equal("110000", t2[0].Childs[0].Code);Assert.Equal(2, t2[0].Childs[0].Childs.Count);Assert.Equal("110100", t2[0].Childs[0].Childs[0].Code);Assert.Equal("110101", t2[0].Childs[0].Childs[1].Code);// WITH "as_tree_cte"// as// (// SELECT 0 as cte_level, a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "Area" a // WHERE (a."Name" = '中国')// union all// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" wct1 // INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"// )// SELECT a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" a // ORDER BY a."Code"

姿态二：AsTreeCte() + ToList

var t3 = fsql.Select<Area>()  .Where(a => a.Name == "中国")  .AsTreeCte()  .OrderBy(a => a.Code)  .ToList();Assert.Equal(4, t3.Count);Assert.Equal("100000", t3[0].Code);Assert.Equal("110000", t3[1].Code);Assert.Equal("110100", t3[2].Code);Assert.Equal("110101", t3[3].Code);//执行的 SQL 与姿态一雷同

姿态三：AsTreeCte(pathSelector) + ToList

设置 pathSelector 参数后，如何返回暗藏字段？

var t4 = fsql.Select<Area>()  .Where(a => a.Name == "中国")  .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]")  .OrderBy(a => a.Code)  .ToList(a => new {     item = a,     level = Convert.ToInt32("a.cte_level"),     path = "a.cte_path"   });Assert.Equal(4, t4.Count);Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code);Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code);Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code);Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code);Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path);Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path);Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path);Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path);// WITH "as_tree_cte"// as// (// SELECT 0 as cte_level, a."Name" || '[' || a."Code" || ']' as cte_path, a."Code", a."Name", a."ParentCode" // FROM "Area" a // WHERE (a."Name" = '中国')// union all// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct1.cte_path || ' -> ' || wct2."Name" || '[' || wct2."Code" || ']' as cte_path, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" // FROM "as_tree_cte" wct1 // INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"// )// SELECT a."Code" as1, a."Name" as2, a."ParentCode" as5, a.cte_level as6, a.cte_path as7 // FROM "as_tree_cte" a // ORDER BY a."Code"

更多姿态...请依据代码正文进行尝试

写在最初

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FreeSql 应用最宽松的开源协定 MIT https://github.com/dotnetcore/FreeSql，齐全能够商用，文档齐全。QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

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2.0 版本意见正在注销中：https://github.com/dotnetcore...