Akri 使您能够轻松地将异构叶子设施（例如IP摄像机和USB设施）公开为Kubernetes集群中的资源，同时还反对公开嵌入式硬件资源（例如GPU和FPGA）。 Akri一直检测有权拜访这些设施的节点，并依据这些节点调度工作负载。

Why Akri

在边缘，有各种各样的传感器，控制器和MCU类设施正在产生数据并执行动作。为了使Kubernetes成为可行的边缘计算解决方案，Kubernetes集群须要轻松利用这些异构的“叶子设施”。然而，许多此类叶子设施太小，无奈自行运行Kubernetes。 Akri 是一个开源我的项目，将这些叶设施公开为Kubernetes集群中的资源。它利用并扩大了 Kubernetes设施插件框架，该框架是在思考云的根底上创立的，并专一于动态资源，例如GPU和其余零碎硬件。 Akri采纳了此框架并将其利用于边缘，边缘蕴含一组具备独特通信协议和间歇可用性的叶子设施。

Akri专为边缘设计，可解决叶子设施的动态创建和销毁状况。 Akri提供了相似于CNI的形象层，然而它没有对底层网络详细信息进行形象。操作员只须要将Akri配置利用于集群，即可指定发现协定（例如ONVIF）和应部署的Pod（例如视频帧服务器）。而后剩下的事，Akri来实现。操作员还能够容许多个节点应用分支设施，从而在节点脱机的状况下提供高可用性。此外，Akri将为每种类型的叶子设施（或Akri Configuration）主动创立Kubernetes服务，从而无需应用应用程序来跟踪Pod或节点的状态。

最重要的是，Akri被构建为可扩大的。咱们目前领有ONVIF和udev发现协定，并且正在努力实现OPC UA，同时社区成员能够轻松增加更多协定。 Akri反对的协定越多，Akri能够发现的叶子设施的范畴越广。

Akri 工作原理

Akri的架构由四个要害组件组成：

  • Akri Configuration CRD
  • Akri Instance CRD
  • Agent( 一个设施插件实现)
  • 一个自定义控制器

您能够在第一个自定义资源Akri Configuration中对其进行命名。这通知Akri应该寻找哪种设施。 Akri的设施插件实现会应用Akri的第二个自定义资源Akri Instance查找设施并跟踪其可用性。找到设施后，Akri Controller能够帮忙您应用它。它查看每个Akri实例（代表叶子设施），并部署一个“broker” Pod，该Pod晓得如何连贯到资源并加以利用。

对于该架构深度解析，大家能够参考官网文档。

示例

咱们通过官网的一个示例，来加深对Arki的了解。

作为解决动静共享叶设施的示例，曾经为ONVIF摄像机协定创立了一个实现。 ONVIF是许多IP摄像机应用的规范，它定义了RTSP摄像机流的发现和拜访。除了用于ONVIF的协定实现外，Akri还提供了ONVIF配置和示例代理（akri-onvif-video-broker），它充当帧服务器。 应用Akri的默认ONVIF配置来发现和利用ONVIF摄像机如下所示：

  • 操作员将ONVIF配置利用于集群。
  • Akri Agent 应用ONVIF协定发现IP摄像机，并为每个发现的摄像机创立实例。
  • Akri控制器将看到实例并部署在配置中指定的akri-onvif-video-broker pod。控制器还将为每个ONVIF摄像机创立一个Kubernetes服务，并为所有ONVIF摄像机创立一个服务。
该我的项目由微软开源主导，能够完满配合k3s 等基于k8s实现的边缘框架。我的项目实现语言为rust。