关于java:Helm-带你飞

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在没应用 Helm之前，向 K8S部署利用，咱们要顺次部署 deployment、 svc 等，步骤较繁琐。况且随着很多我的项目微服务化，简单的利用在容器中部署以及治理显得较为简单， Helm通过打包的形式，反对公布的版本治理和管制，很大水平上简化了 K8S利用的部署和治理

一、Helm 简介

Helm实质就是让 K8S的利用治理（ Deployment、 Service等 ) 可配置，能动静生成。通过动静生成 K8S资源清单文件（ deployment.yaml， service.yaml）。而后调用 Kubectl主动执行 K8S资源部署。

Helm是官网提供的相似于 YUM的包管理器，是部署环境的流程封装。 Helm有两个重要的概念： chart和 release：

chart是创立一个利用的信息汇合，包含各种 Kubernetes对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档阐明等。 chart是利用部署的自蕴含逻辑单元。能够将 chart设想成 apt、 yum中的软件安装包
release是 chart的运行实例，代表了一个正在运行的利用。当 chart被装置到 Kubernetes集群，就生成一个 release。 chart可能屡次装置到同一个集群，每次装置都是一个 release。

Helm蕴含两个组件： Helm客户端和 Tiller服务器，如下图所示：

Helm客户端负责 chart和 release的创立和治理以及和 Tiller的交互。 Tiller服务器运行在 K8S集群中，它会解决 Helm客户端的申请，与 Kubernetes API Server交互

二、Helm 部署

下载 helm客户端：

[root@master helm][root@master helm]

因为 api server开启了 RBAC访问控制，所以须要创立 tiller应用的 service account，并调配适合的角色给它，这样能力拜访 api server，具体内容能够查看 helm文档中的 Role-based Access Control。这里简略起见间接调配 cluster- admin这个集群内置的 ClusterRole给它，创立 rbac-config.yaml文件：

[root@master helm]apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:  name: tiller  namespace: kube-system---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1kind: ClusterRoleBindingmetadata:  name: tillerroleRef:  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io  kind: ClusterRole  name: cluster-adminsubjects:  - kind: ServiceAccount    name: tiller    namespace: kube-system[root@master helm][root@worker1 ~][root@master helm][root@master helm]tiller-deploy-6d47785b7c-jbdv7   1/1     Running   0          1h[root@master helm]Client: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}Server: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}

三、Helm 自定义模板

[root@master helm][root@master hello-world]name: hello-worldversion: 1.0.0[root@master templates][root@master templates]apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:  name: hello-worldspec:  replicas: 1  template:    metadata:      labels:        app: hello-world    spec:      containers:        - name: hello-world          image: hub.hc.com/library/myapp:v1          ports:            - containerPort: 80              protocol: TCP[root@master templates]apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: hello-worldspec:  type: NodePort  ports:  - port: 80    targetPort: 80    protocol: TCP  selector:    app: hello-world[root@master hello-world][root@master hello-world]NAME             REVISION    UPDATED                     STATUS      CHART                APP VERSION    NAMESPACEdunking-manta    2           Tue Aug 18 10:04:27 2020    DEPLOYED    hello-world-1.0.0                   default[root@master templates][root@master templates][root@master templates]NAME             REVISION    UPDATED                     STATUS     CHART                APP VERSION    NAMESPACEdunking-manta    2           Tue Aug 18 10:04:27 2020    DELETED    hello-world-1.0.0                   default[root@master templates]REVISION    UPDATED                     STATUS        CHART             DESCRIPTION1           Tue Aug 18 09:49:45 2020    SUPERSEDED    hello-world-1.0.0 Install complete2           Tue Aug 18 10:04:27 2020    SUPERSEDED    hello-world-1.0.0 Deletion complete[root@master templates][root@master templates]

动静切换版本：

[root@master hello-world]image:  repository: wangyanglinux/myapp  tag: 'v2'

[root@master ~]Hello MyApp | Version: v1 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>[root@master hello-world][root@master ~]Hello MyApp | Version: v2 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>[root@master ~][root@master ~]Hello MyApp | Version: v1 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>

Debug

[root@master ~]

四、应用Helm部署dashboard

[root@worker1 ~]fbdfe08b001c: Loading layer  122.3MB/122.3MBLoaded image: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1[root@master Dashboard][root@master Dashboard][root@master Dashboard][root@master Dashboard]NAME      URLlocal     http://127.0.0.1:8879/chartsstable    https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts[root@master Dashboard][root@master Dashboard][root@master kubernetes-dashboard]image:  repository: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64  tag: v1.10.1ingress:  enabled: true  hosts:    - k8s.frognew.com  annotations:    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"  tls:    - secretName: frognew-com-tls-secret      hosts:      - k8s.frognew.comrbac:  clusterAdminRole: true[root@master kubernetes-dashboard]> -n kubernetes-dashboard \> --namespace kube-system  \> -f k8s-dashboard.yaml[root@master kubernetes-dashboard]NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGEkubernetes-dashboard   ClusterIP   10.105.124.175   <none>        443/TCP                  3m39s[root@master kubernetes-dashboard][root@master kubernetes-dashboard]NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGEkubernetes-dashboard   NodePort    10.105.124.175   <none>        443:30186/TCP            9m5s

五、应用dashboard部署利用

应用火狐浏览器拜访 https://192.168.182.100:30186，抉择令牌并输出下方查到的 token：

查问 dashboard-token

[root@master kubernetes-dashboard]kubernetes-dashboard-token-5lgp8                 kubernetes.io/service-account-token   3      27m[root@master kubernetes-dashboard]

进入到 dashboard面板后，点击创立利用：

创立利用的参数如下，点击部署

容器部署胜利：

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