1.1 调度器简介
来个小刘一起 装逼吧，明天咱们来学习 K8的调度器
Scheduler是 Kubernetes的调度器，次要的工作是把定义的 pod调配到集群的节点上，须要思考以下问题：
- 偏心：如何保障每个节点都能被分配资源
- 资源高效利用：集群所有资源最大化被应用
- 效率：调度的性能要好，可能尽快地对大批量的
pod实现调度工作 - 灵便：容许用户依据本人的需要管制调度的逻辑
Scheduler是作为独自的程序运行的，启动之后会始终连贯 apiserver获取 PodSpec.NodeName为空的 pod，对每个 pod都会创立一个 binding，表明该 pod应该放到哪个节点上。
1.2 调度过程
调度分为几个局部：
Predicate有一系列的算法能够应用：
PodFitsResources：节点上残余的资源是否大于pod申请的资源PodFitsHost：如果pod指定了NodeName，查看节点名称是否和NodeName匹配PodFitsHostPorts：节点上曾经应用的port是否和pod申请的port抵触PodSelectorMatches：过滤掉和pod指定的label不匹配的节点NoDiskConflict：曾经mount的volume和pod指定的volume不抵触，除非它们都是只读
如果在 predicate过程中没有适合的节点， pod会始终在 pending状态（期待），一直重试调度，直到有节点满足条件。
通过这个步骤，如果有多个节点满足条件，就持续 priorities过程：依照优先级大小对节点排序。优先级由一系列键值对组成，键是该优先级项的名称，值是它的权重，这些优先级选项包含：
LeastRequestedPriority：通过计算CPU和Memory的使用率来决定权重，使用率越低权重越高。换句话说，这个优先级指标偏向于资源应用比例更低的节点BalancedResourceAllocation：节点上CPU和Memory使用率越靠近，权重越高。这个应该和下面的一起应用，不应该独自应用ImageLocalityPriority：偏向于曾经有要应用镜像的节点，镜像总大小值越大，权重越高
通过算法对所有的优先级我的项目和权重进行计算，得出最终的后果。
1.3 自定义调度器
除了 K8S自带的调度器，能够自定义调度器。通过 spec:schedulername参数指定调度器的名字，能够为 pod抉择某个调度器进行调度。比方上面的 pod抉择 my-scheduler进行调度，而不是默认的 default-scheduler：
apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: annotation-second-scheduler labels: name: multischeduler-examplespec: schedulername: my-scheduler containers: - name: pod-with-second-annotation-container image: gcr.io/google_containers/pause:2.02.1 Node 亲和性
spec.affinity.nodeAffinity：
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（优先执行打算）：软策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（要求执行打算）：硬策略
键值运算关系：
键阐明Inlabel 的值在某个列表中NotInlabel 的值不在某个列表中Gtlabel 的值大于某个值Ltlabel 的值小于某个值Exists某个 label 存在DoesNotExist某个 label 不存在
软策略:
[root@master schedule]apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: affinity labels: app: node-affinity-podspec: containers: - name: with-node-affinity image: hub.hc.com/library/myapp:v1 affinity: nodeAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - worker3[root@master schedule]NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESaffinity 1/1 Running 0 39s 10.244.2.92 worker2 <none> <none>硬策略:
[root@master schedule]apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: affinity2 labels: app: node-affinity-podspec: containers: - name: with-node-affinity image: hub.hc.com/library/myapp:v1 affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - worker3[root@master schedule]NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESaffinity2 0/1 Pending 0 23s <none> <none> <none> <none>[root@master schedule]Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling 49s default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match node selector.2.2 Pod 亲和性
spec.affinity.podAffinity/podAntiAffinity：
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（优先执行打算）：软策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（要求执行打算）：硬策略
[root@master schedule]apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-2 labels: app: pod-2spec: containers: - name: pod-2 image: hub.hc.com/library/myapp:v1 affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - pod-1 topologyKey: kubernetes.io/hostname podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - pod-2 topologyKey: kubernetes.io/hostname[root@master schedule]pod-2 0/1 Pending 0 4s <none> <none> <none> <none>[root@master schedule]NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESpod-1 1/1 Running 0 5s 10.244.2.94 worker2 <none> <none>亲和性/反亲和性调度策略比拟如下：
调度策略匹配标签操作符拓扑域反对调度指标nodeAffinity主机In, NotIn, Exists,DoesNotExist, Gt, Lt否指定主机podAffinityPODIn, NotIn, Exists,DoesNotExist是POD与指定POD同一拓扑域podAnitAffinityPODIn, NotIn, Exists,DoesNotExist是POD与指定POD不在同一拓扑域
2.3 Taint 和 Toleration
节点亲和性，是 pod的一种属性（偏好或硬性要求），它使 pod被吸引到一类特定的节点。 Taint则相同，它使节点可能排挤一类特定的 pod
Taint和 toleration相互配合，能够用来防止 pod被调配到不适合的节点上。每个节点上都能够利用一个或多个 taint，这示意对于那些不能容忍这些 taint的 pod，是不会被该节点承受的。如果将 toleration利用于 pod上，则示意这些 pod能够（但不要求）被调度到具备匹配 taint的节点上。
①污点 (Taint) 的组成
应用 kubectl taint命令能够给某个 Node节点设置污点， Node被设置上污点之后就和 Pod之间存在了一种相斥的关系，能够让 Node回绝 Pod的调度执行，甚至将 Node曾经存在的 Pod驱赶进来每个污点的组成如下： key=value:effect
每个污点有一个 key和 value作为污点的标签，其中 value能够为空， effect形容污点的作用。以后 taint effect反对如下三个选项：
- NoSchedule：
K8S将不会将Pod调度到具备该污点的Node上 - PreferNoSchedule：
K8S将尽量避免将Pod调度到具备该污点的Node上 - NoExecute：
K8S将不会将Pod调度到具备该污点的Node上，同时会将Node上曾经存在的Pod驱赶进来
② 污点的设置、查看和去除
kubectl describe node node-namekubectl taint nodes node1 key1=value1:effectkubectl taint nodes node1 key1=value1:effect设置了污点的 Node将依据 taint的 effect和 Pod之间产生互斥的关系， Pod将在肯定水平上不会被调度到 Node上。但咱们能够在 Pod上设置容忍 (Toleration) ，设置了容忍的 Pod将能够容忍污点的存在，能够被调度到存在污点的 Node上。
toleration 的配置：
spec: tolerations: - key: "key1" operator: "Equal" value: "value1" effect: "NoSchedule" tolerationSeconds: 3600 - key: "key1" operator: "Equal" value: "value1" effect: "NoExecute" - key: "key2" operator: "Exists" effect: "NoSchedule"阐明：
- 其中
key、vaule、effect要与Node上设置的taint保持一致 operator的值为Exists将会疏忽value值tolerationSeconds：当Pod须要被驱赶时能够在Pod上持续保留运行的工夫
① 当不指定 key值时，示意容忍所有的污点 key
tolerations: - operator: "Exists"② 当不指定 effect值时，示意容忍所有的污点作用
tolerations: - key: "key"operator: "Exists"③ 有多个 Master存在时，避免资源节约，能够如下设置
kubectl taint nodes Node-Name node-role.kubernetes.io/master=:PreferNoSchedule2.4 指定调度节点
apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: name: mywebspec: replicas: 7 template: metadata: labels: app: myweb spec: nodeName: worker1 nodeSelector: type: theSelected containers: - name: myweb image: hub.hc.com/library/myapp:v1 ports: - containerPort: 80阐明：
spec.nodeName：将Pod间接调度到指定的Node节点上，会跳过Scheduler的调度策略，该匹配规定是强制匹配spec.nodeSelector：通过K8S的label-selector机制抉择节点，由调度器调度策略匹配label，而后调度Pod到指标节点，该匹配规定属于强制束缚- 给
Node打标签：kubect; label node worker1 type=theSelected
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