1、引言
1.1 Docker是什么
Docker 最后是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发动的一个公司外部我的项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 受权协定开源，次要我的项目代码在 GitHub 上进行保护。
Docker 应用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简略易用的容器应用接口。它是最风行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简略，用户能够不便的创立、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件外面。运行这个文件就会生成一个虚构容器。
程序运行在虚构容器里，如同在实在物理机上运行一样，有了docker，就不必放心环境问题了。
1.2 利用场景
web利用的自动化打包和公布
自动化测试和继续集成、公布
在服务型环境中部署和调整数据库或其余利用
1.3 区别
1、物理机
2、虚拟机
3、docker容器
1.4 Docker的三大概念及劣势
- 镜像 image
- 容器 container
- 仓库 repository
docker容器的劣势
1、更高效的利用系统资源
因为容器不须要进行硬件虚构以及运行残缺操作系统等额定开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是利用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因而，相比虚拟机技术，一个雷同配置的主机，往往能够运 行更多数量的利用。
2、更疾速的启动工夫
传统的虚拟机技术启动应用服务往往须要数分钟，而 Docker 容器利用，因为间接 运行于宿主内核，无需启动残缺的操作系统，因而能够做到秒级、甚至毫秒级的启 动工夫。大大的节约了开发、测试、部署的工夫。
3、统一的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。因为开发环境、测试环境、生产环 境不统一，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外残缺的运行时环境，确保了利用运行环境一致性，从而不会再呈现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。
4、继续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最心愿的就是一次创立或配置，能够在任意 中央失常运行。
应用 Docker 能够通过定制利用镜像来实现继续集成、继续交付、部署。开发人员 能够通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并联合继续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，而运维人员则能够间接在生产环境中疾速部署该镜像，甚至联合 继续部署(Continuous Delivery/Deployment) 零碎进行主动部署。
而且应用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队能够了解利用运行环 境，也不便运维团队了解利用运行所需条件，帮忙更好的生产环境中部署该镜像。
5、更轻松的迁徙
因为 Docker 确保了执行环境的一致性，使得利用的迁徙更加容易。Docker 能够在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、私有云、公有云，甚至是笔记本，其运 行后果是统一的。
因而用户能够很轻易的将在一个平台上运行的利用，迁徙到另一 个平台上，而不必放心运行环境的变动导致利用无奈失常运行的状况。
2、Docker装置
零碎环境：docker最低反对centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
版本：社区版，企业版（蕴含了一些免费服务）
官方版装置教程（英文）
https://docs.docker.com/insta...#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script
博主版装置教程：
# 装置dockeryum install docker# 启动docker systemctl start/status docker # 查看docker启动状态docker version 配置加速器
简介：DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户拜访 Docker Hub 迟缓的问题。DaoCloud 加速器联合国内的 CDN 服务与协定层优化，成倍的晋升了下载速度。
DaoCloud官网：
https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
# 一条命令减速（记得重启docker）curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io3、Docker根底命令
docker --help（中文注解）
Usage:docker [OPTIONS] COMMAND [arg...] docker daemon [ --help | ... ] docker [ --help | -v | --version ]Aself-sufficient runtime for containers.Options: --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的地位 -D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式 -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护过程的套接字（Socket）连贯 -h, --help=false Print usage #打印应用 -l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别 --tls=false Use TLS; implied by--tlsverify # --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信赖证书签名CA --tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件门路 --tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件门路 --tlsverify=false Use TLS and verify the remote #应用TLS验证近程 -v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出Commands: attach Attach to a running container #以后shell下attach连贯指定运行镜像 build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像 commit Create a new image from a container's changes #提交以后容器为新的镜像 cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中 create Create a new container #创立一个新的容器，同run 但不启动容器 diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变动 events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件 exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令 export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import) history Show the history of an image #展现一个镜像造成历史 images List images #列出零碎以后镜像 import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创立一个新的文件系统映像(对应export) info Display system-wide information #显示零碎相干信息 inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息 kill Kill a running container #kill指定docker容器 load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save) login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器 logout Log out from a Docker registry #从以后Docker registry退出 logs Fetch the logs of a container #输入以后容器日志信息 pause Pause all processes within a container#暂停容器 port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器外部源端口 ps List containers #列出容器列表 pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像 push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器 rename Rename a container #重命名容器 restart Restart a running container #重启运行的容器 rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器 rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器应用该镜像才能够删除，否则须要删除相干容器才能够持续或者-f强制删除) run Run a command in a new container #创立一个新的容器并运行一个命令 save Save an image(s) to a tar archive#保留一个镜像为一个tar包(对应load) search Search the Docker Hub for images #在dockerhub中搜寻镜像 start Start one or more stopped containers#启动容器 stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器应用资源 stop Stop a running container #进行容器 tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签 top Display the running processes of a container #查看容器中运行的过程信息 unpause Unpause all processes within a container #勾销暂停容器 version Show the Docker version information#查看容器版本号 wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器进行时的退出状态值Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮忙能够获取更多信息docker search hello-docker # 搜寻hello-docker的镜像docker search centos # 搜寻centos镜像docker pull hello-docker # 获取centos镜像docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也能够通过镜像id前三位运行）docker image ls # 查看本地所有镜像docker images # 查看docker镜像docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像docker ps #列出正在运行的容器（如果创立容器中没有过程正在运行，容器就会立刻进行）docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库docker stop `docker ps -aq` # 进行所有正在运行的容器docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录3.1 启动容器的两种形式
容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为根底
1、基于镜像新建一个容器并启动
# 1. 后盾运行一个dockerdocker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" # -d 后盾运行容器 # /bin/sh 指定应用centos的bash解释器 # -c 运行一段shell命令 # "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后盾，每秒中打印一次正在运行docker ps # 查看容器过程docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息 docker stop centos # 进行容器# 2. 启动一个bash终端,容许用户进行交互docker run --name mydocker -it centos /bin/bash # --name 给容器定义一个名称 # -i 让容器的规范输出放弃关上 # -t 让Docker调配一个伪终端,并绑定到容器的规范输出上 # /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互当利用docker run来创立容器时，Docker在后盾运行的步骤如下：
- 查看本地是否存在指定的镜像，不存在就从私有仓库下载
- 利用镜像创立并启动一个容器
- 调配一个文件系统，并在只读的镜像层里面挂在一层可读写层
- 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚构接口到容器中去
- 从地址池配置一个ip地址给容器
- 执行用户指定的应用程序
- 执行结束后容器被终止
2、将一个终止状态(stopped)的容器重新启动
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查问记录CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器ee9[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面[root@ee92fcf6f32d /]# # 留神看用户名，曾经变成容器用户名3.2 提交创立自定义镜像
# 1.咱们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令 docker run -it centos# 2.在以后容器中，装置一个vim yum install -y vim# 3.装置好vim之后，exit退出容器 exit# 4.查看方才装置好vim的容器记录 docker container ls -a# 5.提交这个容器，创立新的image docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim# 6.查看镜像文件 docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEchaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 3.3 内部拜访容器
容器中能够运行网络应用，然而要让内部也能够拜访这些利用，能够通过-p或-P参数指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp python app.py # -P 参数会随机映射端口到容器凋谢的网络端口# 查看映射的端口docker ps -lCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMEScfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口# 查看容器日志信息docker logs -f cfd # #不间断显示log# 也能够通过-p参数指定映射端口docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py关上浏览器拜访服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！示意失常启动
(如果拜访失败的话，查看本人的防火墙，以及云服务器的平安组)
4、利用dockerfile定制镜像
镜像是容器的根底，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的根底。咱们之前的例子都是应用来自docker hub的镜像，间接应用这些镜像只能满足肯定的需要，当镜像无奈满足咱们的需要时，就得自定制这些镜像。
镜像的定制就是定制每一层所增加的配置、文件。如果能够吧每一层批改、装置、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。Dockerfile 是一个文本文件，其内蕴含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因而每一条指令的内容，就是形容该层该当如何构建。
参数详解
FROM scratch #制作base image 根底镜像，尽量应用官网的image作为base imageFROM centos #应用base imageFROM ubuntu:14.04 #带有tag的base imageLABEL version=“1.0” #容器元信息，帮忙信息，Metadata，相似于代码正文LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"#对于简单的RUN命令，防止无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！RUN yum update && yum install -y vim Python-dev #反斜线换行RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，扭转目录，尽量应用绝对路径！！！不要用RUN cdWORKDIR /test # 如果没有就主动创立WORKDIR demo # 再进入demo文件夹RUN pwd # 打印后果应该是/test/demoADD and COPY ADD hello / # 把本地文件增加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录ADD test.tar.gz / # 增加到根目录并解压WORKDIR /rootADD hello test/ # 进入/root/ 增加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径COPY hello test/ # 等同于上述ADD成果ADD与COPY - 优先应用COPY命令 -ADD除了COPY性能还有解压性能增加近程文件/目录应用curl或wgetENV # 环境变量，尽可能应用ENV减少可维护性ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 进阶常识(理解)
VOLUME and EXPOSE 存储和网络RUN and CMD and ENTRYPOINTRUN：执行命令并创立新的Image LayerCMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令Shell格局和Exec格局RUN yum install -y vimCMD echo ”hello docker”ENTRYPOINT echo “hello docker”Exec格局RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]通过shell格局去运行命令，会读取$name指令，而exec格局是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令cat Dockerfile FROM centos ENV name Docker ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量 ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]CMD容器启动时默认执行的命令如果docker run指定了其余命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被疏忽如果定义多个CMD，只有最初一个执行ENTRYPOINT让容器以应用程序或服务模式运行不会被疏忽，肯定会执行最佳实际：写一个shell脚本作为entrypointCOPY docker-entrypoint.sh /usr/local/binENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]EXPOSE 27017CMD [“mongod”][root@master home]# more DockerfileFROm centosENV name Docker#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]5、公布到仓库
5.1 docker hub共有镜像公布
docker提供了一个相似于github的仓库docker hub，官方网站（需注册应用）
https://hub.docker.com/
# 注册docker id后，在linux中登录dockerhub docker login# 留神要保障image的tag是账户名，如果镜像名字不对，须要改一下tag docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim # 语法是：docker tag 仓库名 peng104/仓库名# 推送docker image到dockerhub docker push peng104/centps-cmd-exec:latest# 去dockerhub中查看镜像# 先删除本地镜像，而后再测试下载pull 镜像文件 docker pull peng104/centos-entrypoint-exec5.2 公有仓库
docker hub 是公开的，其他人也是能够下载，并不平安，因而还能够应用docker registry官网提供的公有仓库
用法详解：
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
# 1.下载一个docker官网公有仓库镜像 docker pull registry# 2.运行一个docker公有容器仓库docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry -d 后盾运行 -p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000 -v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry registry 镜像名 /var/lib/registry 寄存公有仓库地位# Docker 默认不容许非 HTTPS 形式推送镜像。咱们能够通过 Docker 的配置选项来勾销这个限度# 3.批改docker的配置文件，让他反对http形式，上传公有镜像 vim /etc/docker/daemon.json # 写入如下内容 { "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"], "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"] }# 4.批改docker的服务配置文件 vim /lib/systemd/system/docker.service# 找到[service]这一代码区域块，写入如下参数 [Service] EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json# 5.从新加载docker服务 systemctl daemon-reload# 6.重启docker服务 systemctl restart docker # 留神:重启docker服务，所有的容器都会挂掉# 7.批改本地镜像的tag标记，往本人的公有仓库推送 docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello # 浏览器拜访http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库# 8.下载公有仓库的镜像 docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello6、实例演示
编写dockerfile，构建本人的镜像，运行flask程序。
确保app.py和dockerfile在同一个目录！
# 1.筹备好app.py的flask程序 [root@localhost ~]# cat app.py from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "hello docker" if __name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0',port=8080) [root@master home]# ls app.py Dockerfile# 2.编写dockerfile [root@localhost ~]# cat Dockerfile FROM python:2.7 LABEL maintainer="温而新" RUN pip install flask COPY app.py /app/ WORKDIR /app EXPOSE 8080 CMD ["python","app.py"]# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建 docker build -t peng104/flask-hello-docker .# 4.查看创立好的images docker image ls# 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供内部拜访 docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker# 6.查看运行的容器 docker container ls# 7.推送这个镜像到公有仓库 docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb看完本文有播种？请转发分享给更多人
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