一、题目:

给定一个二叉树,找到最长的门路,这个门路中的每个节点具备雷同值。 这条门路能够通过也能够不通过根节点。
留神:两个节点之间的门路长度由它们之间的边数示意。
示例 1:
输出:
          5         / \\        4   5       / \\   \\      1   1   5

输入:
2
示例 2:
输出:

          1         / \\        4   5       / \\   \\      4   4   5

输入:
2
留神: 给定的二叉树不超过10000个结点。 树的高度不超过1000。

二、思路:

这道题的题意就是找出二叉树,最长同值门路。
分为两种状况
(1)从根节点登程,左子树的最长同值门路
(2)从根节点登程,右子数的最长同值门路
而有一种非凡的是,根节点在两头,就比方实例2的同值4,这种,只须要再咱们遍历二叉树的时候,去判断,是否 左右子节点与根节点相等就行了,那么与就须要最长门路就须要+2,(1)(2)就只须要+1。
对于二叉树这种数据结构,很显著的应用递归去遍历左右子树就行了。

三、代码:

class TreeNode {    int val;    TreeNode left;    TreeNode right;    TreeNode(int x) {        val = x;    }}public class 最长同值门路 {    static int ans;    public static void main(String[] args) {        //第一层        TreeNode node = new TreeNode(1);        //第二层        node.left = new TreeNode(4);        node.right = new TreeNode(4);        //第三层        node.left.left = new TreeNode(4);        node.left.right = new TreeNode(4);        node.right.right = new TreeNode(5);        System.out.println(longestUnivaluePath(node));    }    public static int longestUnivaluePath(TreeNode root) {        ans = 0;        longestPath(root);        return ans;    }    //递归函数性能:搜查以node为终点的最长同值门路:要么是以node为终点的左子树,要么是以node为终点的右子树    public static int longestPath(TreeNode node) {        if (node == null) return 0;        int maxLorRres = 0;        int left = longestPath(node.left); //node左子树的最长同值门路        int right = longestPath(node.right);//node右子树的最长同值门路        //这种状况对于寻找最长同值门路长有帮忙,对于搜寻以root为门路起始点的最长门路没有帮忙        if (node.left != null && node.left.val == node.val && node.right != null && node.right.val == node.val) {            ans = Math.max(ans, left + right + 2);        }        //从左右子树中抉择最长的同值门路        if (node.left != null && node.left.val == node.val) {            maxLorRres = left + 1;        }        if (node.right != null && node.right.val == node.val) {            maxLorRres = Math.max(maxLorRres, right + 1);        }        //从ans与maxLorRres中更新最大值        ans = Math.max(ans, maxLorRres);        //返回节点的左右最大的同值的值        return maxLorRres;    }}