MongoDB查问之高级操作
语法介绍
MongoDB查问文档应用find()办法,同时find()办法以非结构化的形式来显示所有查问到的文档。
-- 1.根本语法db.collection.find(query, projection) -- 返回所有合乎查问条件的文档db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个合乎查问条件的文档-- query:可选,查问条件操作符,用于指定查问条件-- projection:可选,投影操作符,用来指定须要返回的键(默认省略)-- 例1:查问users汇合中年龄为18的所有文档db.users.find({age: 18})-- 2.如果须要以易读的形式来察看数据,能够应用pretty()办法db.collection.find(query, projection).pretty()
AND 条件与 OR 条件
MongoDB的find()办法能够传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到SQL的AND条件
-- 1.AND条件根本语法db.collection.find({key1:value1, key2:value2})-- 例1:查问users汇合中年龄为18的女生的所有文档db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})-- 2.OR条件根本语法db.collection.find({ $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ]})-- 例2:查问users汇合中年龄为18或性别为女生的所有文档db.users.find({ $or: [ {age: 18}, {sex: 'girl'} ]})
条件操作符
条件操作符用解决条件关系以从MongoDB中查问符合条件的文档数据,条件操作符如下:
- 大于:$gt
- 小于:$lt
- 大于等于:$gte
- 小于等于:$lte
-- 查问users汇合中年龄大于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gt : 18}})-- 查问users汇合中年龄小于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lt : 18}})-- 查问users汇合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gte : 18}})-- 查问users汇合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lte : 18}})
$type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索汇合中匹配的数据类型,MongoDB中能够应用查问的数据类型如下表:
类型 | $type代表数字 | 阐明 |
---|---|---|
Double | 1 | 64位浮点数 |
String | 2 | 字符串类型 |
Object | 3 | 对象类型 |
Array | 4 | 数组类型 |
Binary Data | 5 | 二进制数据类型 |
Objectid | 7 | 对象id类型 |
Boolean | 8 | 布尔类型 |
Date | 9 | 日期类型 |
Null | 10 | 用于示意空值或不存在的字段 |
Regular Expression | 11 | 正则表达式类型 |
JavaScript | 13 | JavaScript代码 |
JavaScript (with scope) | 15 | 带作用域的JavaScript代码 |
32-bit integer | 16 | 32位整数 |
Timestamp | 17 | 工夫戳类型 |
64-bit integer | 18 | 64位整数 |
Min key | -1 | 最小键 |
Max key | 127 | 最大键 |
上面我将应用$type,作为查问条件举例说明:
-- 例:查问users汇合中,姓名为字符串类型的文档db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查问中应用limit()、skip()、sort()办法
- limit()办法指依据查问条件读取指定数量的文档数据记录。
- skip()办法指跳过指定数量的文档数据,从其后依照查问条件查问。
- sort()办法指将查问到的文档数据依照指定字段进行升序或降序排序,字段值为1指升序,字段值为-1指降序。
上面我将应用limit()与skip()办法举例说明。
-- 应用语法(limit()、skip()、sort()办法能够组合应用)db.collectionName.find().limit(NUMBER)db.collectionName.find().skip(NUMBER)db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})-- 例1:跳过前50条数据查问users汇合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)-- 例2:将查问到users汇合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查问中应用正则表达式
这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是应用单个字符串来形容、匹配一系列合乎某个句法规定的字符串。
MongoDB中应用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。
-- 应用语法db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})-- 例:不辨别大小写查问users汇合中姓名蕴含web的文档数据(以下两种形式查问后果雷同)db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })db.users.find({ "name" : /web/i } })