MongoDB查问之高级操作

语法介绍

MongoDB查问文档应用find()办法,同时find()办法以非结构化的形式来显示所有查问到的文档。

-- 1.根本语法db.collection.find(query, projection)   -- 返回所有合乎查问条件的文档db.collection.findOne(query, projection)    -- 返回第一个合乎查问条件的文档-- query:可选,查问条件操作符,用于指定查问条件-- projection:可选,投影操作符,用来指定须要返回的键(默认省略)-- 例1:查问users汇合中年龄为18的所有文档db.users.find({age: 18})-- 2.如果须要以易读的形式来察看数据,能够应用pretty()办法db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB的find()办法能够传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到SQL的AND条件

-- 1.AND条件根本语法db.collection.find({key1:value1, key2:value2})-- 例1:查问users汇合中年龄为18的女生的所有文档db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})-- 2.OR条件根本语法db.collection.find({  $or: [    {key1: value1},    {key2:value2}  ]})-- 例2:查问users汇合中年龄为18或性别为女生的所有文档db.users.find({  $or: [    {age: 18},    {sex: 'girl'}  ]})

条件操作符

条件操作符用解决条件关系以从MongoDB中查问符合条件的文档数据,条件操作符如下:

  • 大于:$gt
  • 小于:$lt
  • 大于等于:$gte
  • 小于等于:$lte
-- 查问users汇合中年龄大于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gt : 18}})-- 查问users汇合中年龄小于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lt : 18}})-- 查问users汇合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$gte : 18}})-- 查问users汇合中年龄大于等于18岁的文档数据db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索汇合中匹配的数据类型,MongoDB中能够应用查问的数据类型如下表:

类型$type代表数字阐明
Double164位浮点数
String2字符串类型
Object3对象类型
Array4数组类型
Binary Data5二进制数据类型
Objectid7对象id类型
Boolean8布尔类型
Date9日期类型
Null10用于示意空值或不存在的字段
Regular Expression11正则表达式类型
JavaScript13JavaScript代码
JavaScript (with scope)15带作用域的JavaScript代码
32-bit integer1632位整数
Timestamp17工夫戳类型
64-bit integer1864位整数
Min key-1最小键
Max key127最大键

上面我将应用$type,作为查问条件举例说明:

-- 例:查问users汇合中,姓名为字符串类型的文档db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查问中应用limit()、skip()、sort()办法

  1. limit()办法指依据查问条件读取指定数量的文档数据记录。
  2. skip()办法指跳过指定数量的文档数据,从其后依照查问条件查问。
  3. sort()办法指将查问到的文档数据依照指定字段进行升序或降序排序,字段值为1指升序,字段值为-1指降序。
  4. 上面我将应用limit()与skip()办法举例说明。

    -- 应用语法(limit()、skip()、sort()办法能够组合应用)db.collectionName.find().limit(NUMBER)db.collectionName.find().skip(NUMBER)db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})-- 例1:跳过前50条数据查问users汇合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)-- 例2:将查问到users汇合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查问中应用正则表达式

这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是应用单个字符串来形容、匹配一系列合乎某个句法规定的字符串。

MongoDB中应用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

-- 应用语法db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})-- 例:不辨别大小写查问users汇合中姓名蕴含web的文档数据(以下两种形式查问后果雷同)db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })db.users.find({ "name" : /web/i } })