作者|Dipesh Pal
编译|Flin
起源|analyticsvidhya
介绍
虚构助手（也称为AI助手或数字助手）是一款应用程序，能够了解自然语言的语音命令并为用户实现工作。
咱们应该都晓得什么是虚构助手。关上手机并说“ Ok Google”或“ Hey Siri”。Google助手，Siri，Alexa都是虚构助手的示例。
演示和编码YouTube视频：
- https://youtu.be/LliTjuxDw_o
内容
- 咱们要做什么
- 代码阐明
- 残缺的代码
- GitHub储存库
- 你如何奉献
- 参考文献
1.咱们要做什么
咱们的虚构助手将可能执行以下操作：
天气预报，启动游戏，启动Windows应用程序，关上网站，通知你简直你所要求的所有，通知你日期和工夫，问候，新闻等。
你能够与笔记本电脑的麦克风/控制台进行交互。助手生成的响应将显示在管制台上，或者通过扬声器间接说进去。
将来的可能：自拍，与人聊天更多，等等。
2. 代码阐明
让咱们一起来创立本人的虚构助手。
- 所有代码都能够在我的GitHub上找到。
- 我的频道上还提供了演示YouTube视频和代码YouTube视频。
- 所需的链接和软件包如下所述。
- 如果你违心分享，我将不胜感激。
2.1 所需的软件包和库
pip install JarvisAI这是我创立的最新虚构助手模块。它提供任何虚构助手的基本功能。前提条件是Python版本 > 3.6。
用法和性能
装置库后，你能够导入模块
import JarvisAIobj = JarvisAI.JarvisAssistant()response = obj.mic_input()print(response)性能通过办法名称革除。例如，你能够查看代码。
- mic_input
- text2speech
- shutdown
- website_opener
- send_mail
- tell_me_date
- tell_me_time
- launch_any_app
- weather
- news
- tell_me
在这里浏览更多对于它的信息
- https://pypi.org/project/Jarv...
你也能够在这里为这个存储库做奉献。
- https://github.com/Dipeshpal/...
2.2 编码
导包
import JarvisAIimport reimport pprintimport random依据文档创立 JarvisAI的对象
obj = JarvisAI.JarvisAssistant()咱们曾经创立了这个“t2s(text)”函数。这会将任何文本转换为语音。咱们将应用（调用）此函数的整个程序从文本产生语音。
def t2s(text): obj.text2speech(text)咱们心愿一直听取用户的输出，因而此“ mic_input() ”将尝试从计算机的麦克风中间断获取音频。它将解决音频并在“ res”变量中返回文本。咱们能够应用此“ res”变量依据用户输出执行某些操作。
while True: res = obj.mic_input()天气预报：咱们应用正则表达式来匹配用户输出中的查问。如果在用户输出“ res”中找到“天气”或“温度”，则咱们要进行天气预报。无需从头开始编写货色，只需调用“ obj.weather(city = city)”即可。
你只须要从用户输出中获取城市并将其传递给天气性能即可。它会通知你你所在城市的天气预报。
咱们能够将此返回的“ weather_res”传递到“ t2s(weather_res)”，以从“ weather_res”字符串中产生语音。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('weather|temperature', res): city = res.split(' ')[-1] weather_res = obj.weather(city=city) print(weather_res) t2s(weather_res)新闻：与上述相似，匹配用户输出“ res”中的“新闻”一词。如果匹配，则调用“ obj.news”。
它将返回15条新闻作为字符串列表。因而，咱们能够将新闻作为“ news_res [0]”来获取，并将其传递给“ t2s（news_res [0]）”。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('news', res): news_res = obj.news() pprint.pprint(news_res) t2s(f"I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them") t2s(news_res[0]) t2s(news_res[1])讲述简直所有内容：它将从维基百科中获取前500个字符，并将它们作为字符串返回。你能够应用'obj.tell_me(topic)'。
你须要将“主题”传递给“ tell_me(topic = topic)”。主题是你想晓得的关键字。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('tell me about', res): topic = res.split(' ')[-1] wiki_res = obj.tell_me(topic) print(wiki_res) t2s(wiki_res)日期和工夫：它将通知你零碎的以后日期和工夫。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('date', res): date = obj.tell_me_date() print(date) print(t2s(date))if re.search('time', res): time = obj.tell_me_time() print(time) t2s(time)关上任何网站：此'obj.website_opener（domain）'将为你关上任何网站。你只须要从用户输出中获取domain，而后传递给'obj.website_opener（domain）'。它将在你的默认浏览器中关上网站。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('open', res): domain = res.split(' ')[-1] open_result = obj.website_opener(domain) print(open_result)启动任何应用程序，游戏等：
这有点辣手，在“ obj.launch_any_app（path_of_app = path）”中，你须要传递“ .exe”文件门路的函数。
因而，咱们创立了“ dict_app”字典，其中以“利用名称”作为键，以“门路”作为值。咱们能够应用此“ dict_app”进行查找。如果字典中存在用户输出的应用程序，那么咱们将通过获取门路来关上它。
以下示例仅实用于Chrome和Epic Games。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('launch', res): dict_app = { 'chrome': 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe', 'epic games': 'C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe' } app = res.split(' ', 1)[1] path = dict_app.get(app)if path is None: t2s('Application path not found') print('Application path not found')else: t2s('Launching: ' + app) obj.launch_any_app(path_of_app=path)问候和聊天，你当初能够像这样创立问候和聊天。
我正在 https://pypi.org/project/Jarv... 上应用Tensorflow增加聊天性能。你能够为使其更好而做出奉献。
while True: res = obj.mic_input()if re.search('hello', res): print('Hi') t2s('Hi')if re.search('how are you', res): li = ['good', 'fine', 'great'] response = random.choice(li) print(f"I am {response}") t2s(f"I am {response}")if re.search('your name|who are you', res): print("My name is Jarvis, I am your personal assistant") t2s("My name is Jarvis, I am your personal assistant")问“你能做什么？”：在这里，咱们只是应用“ obj.t2s()”来发表讲话。如果你理解python，则能够轻松了解以下代码
while True: res = obj.mic_input()if re.search('what can you do', res): li_commands = { "open websites": "Example: 'open youtube.com", "time": "Example: 'what time it is?'", "date": "Example: 'what date it is?'", "launch applications": "Example: 'launch chrome'", "tell me": "Example: 'tell me about India'", "weather": "Example: 'what weather/temperature in Mumbai?'", "news": "Example: 'news for today' ", } ans = """I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city, I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-""" print(ans) pprint.pprint(li_commands) t2s(ans)3.残缺的代码
import JarvisAIimport reimport pprintimport randomobj = JarvisAI.JarvisAssistant()def t2s(text): obj.text2speech(text)while True: res = obj.mic_input() if re.search('weather|temperature', res): city = res.split(' ')[-1] weather_res = obj.weather(city=city) print(weather_res) t2s(weather_res) if re.search('news', res): news_res = obj.news() pprint.pprint(news_res) t2s(f"I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them") t2s(news_res[0]) t2s(news_res[1]) if re.search('tell me about', res): topic = res.split(' ')[-1] wiki_res = obj.tell_me(topic) print(wiki_res) t2s(wiki_res) if re.search('date', res): date = obj.tell_me_date() print(date) print(t2s(date)) if re.search('time', res): time = obj.tell_me_time() print(time) t2s(time) if re.search('open', res): domain = res.split(' ')[-1] open_result = obj.website_opener(domain) print(open_result) if re.search('launch', res): dict_app = { 'chrome': 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe', 'epic games': 'C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe' } app = res.split(' ', 1)[1] path = dict_app.get(app) if path is None: t2s('Application path not found') print('Application path not found') else: t2s('Launching: ' + app) obj.launch_any_app(path_of_app=path) if re.search('hello', res): print('Hi') t2s('Hi') if re.search('how are you', res): li = ['good', 'fine', 'great'] response = random.choice(li) print(f"I am {response}") t2s(f"I am {response}") if re.search('your name|who are you', res): print("My name is Jarvis, I am your personal assistant") t2s("My name is Jarvis, I am your personal assistant") if re.search('what can you do', res): li_commands = { "open websites": "Example: 'open youtube.com", "time": "Example: 'what time it is?'", "date": "Example: 'what date it is?'", "launch applications": "Example: 'launch chrome'", "tell me": "Example: 'tell me about India'", "weather": "Example: 'what weather/temperature in Mumbai?'", "news": "Example: 'news for today' ", } ans = """I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city, I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-""" print(ans) pprint.pprint(li_commands) t2s(ans)4. Github仓库
你能够随便应用我的代码。如果你喜爱我的作品，请为其点亮star；如果你喜爱，请在YouTube上订阅。
只需克隆存储库
- https://github.com/Dipeshpal/...
而后运行pip install -r requirements.txt
它将主动装置所有内容。
5. 如何奉献
只需关上此GitHub存储库，浏览该书，你将理解你如何做出奉献。
- https://github.com/Dipeshpal/...
你的奉献将反映在这个我的项目上。
- https://pypi.org/project/Jarv...
6. 参考
GitHub存储库和代码
- https://github.com/Dipeshpal/...
奉献的GitHub Pypi存储库
- https://github.com/Dipeshpal/...
JarvisAI库
- https://pypi.org/project/Jarv...
YouTube频道
- https://www.youtube.com/DIPES...
演示和代码（YouTube）
- https://youtu.be/LliTjuxDw_o
原文链接：https://www.analyticsvidhya.c...
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