序

本文次要记录一下leetcode哈希表之前K个高频元素

题目

给定一个非空的整数数组，返回其中呈现频率前 k 高的元素。 示例 1:输出: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输入: [1,2]示例 2:输出: nums = [1], k = 1输入: [1] 提醒：    你能够假如给定的 k 总是正当的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不雷同的元素的个数。    你的算法的工夫复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。    题目数据保障答案惟一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的汇合是惟一的。    你能够按任意程序返回答案。起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。

题解

class Solution {    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {        if (nums == null || nums.length <= k) {            return nums;        }        Map<Integer,Integer> countMap = new HashMap<>();        for (int num : nums) {            countMap.put(num, countMap.getOrDefault(num, 0) + 1);        }        PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer> () {            @Override            public int compare(Integer o1, Integer o2) {                return countMap.get(o1)-countMap.get(o2);            }        });        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : countMap.entrySet()) {            if (queue.size() < k) {                queue.add(entry.getKey());                continue;            }            if (countMap.get(queue.peek()) < entry.getValue()) {                queue.poll();                queue.add(entry.getKey());            }        }        int[] result = new int[k];        for (int i = 0; i < k; ++i) {            result[i] = queue.poll();        }        return result;    }}

小结

这里先借助HashMap来统计元素呈现的频次，而后再借助PriorityQueue来保护topK的元素，最初取出来topK元素转换为数组。

doc

  • 前K个高频元素