关于云原生-cloud-native:SentinelGo-集成-Nacos-实现外部动态数据源

导读：2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生畛域持续冲破。本文将从理论登程联合案例阐明在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为内部动静数据源，将流控规定存储在nacos中，并且实现动静实时更新规定。

本文次要分为两个局部：

将sentinel流控规定定义在代码外部实现限流成果。
将sentinel流控规定定义在nacos配置核心，实现限流成果以及在nacos中动静更新规定,实现动静流控。

上面将具体介绍一下相干的背景常识。

1. Sentinel

随着微服务的风行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量管制、熔断降级、零碎负载爱护等多个维度爱护服务的稳定性。

Sentinel 具备以下特色:

丰盛的利用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的外围场景，例如秒杀（即突发流量管制在零碎容量能够接受的范畴）、音讯削峰填谷、集群流量管制、实时熔断上游不可用利用等。
齐备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控性能。您能够在控制台中看到接入利用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行状况。
宽泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只须要引入相应的依赖并进行简略的配置即可疾速地接入 Sentinel。
欠缺的 SPI 扩大点：Sentinel 提供简略易用、欠缺的 SPI 扩大接口。您能够通过实现扩大接口来疾速地定制逻辑。例如定制规定治理、适配动静数据源等。

1.1 Sentinel 的历史

2012年，Sentinel 诞生，次要性能为入口流量管制。
2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴团体外部迅速倒退，成为根底技术模块，笼罩了所有的外围场景。Sentinel 也因而积攒了大量的流量归整场景以及生产实践。
2018年，Sentinel 开源，并继续演进。
2019年，Sentinel 在多语言扩大的方向上逐渐摸索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量管制反对。
2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本，期待在云原生畛域持续冲破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang

2. Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生利用的动静服务发现、配置管理和服务治理的平台，Nacos脱胎于阿里巴巴外部的ConfigServer和Diamond，是它们的开源实现。经验过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，积淀了阿里巴巴软负载团队在这个畛域十年的教训，在稳定性和功能性上都有很好的保障。

（Sentinel-Go集成Nacos动静数据源架构）

目前 Sentinel 外部的限流、熔断等策略都是基于规定来实现的，提供动静数据源扩大的目标，就是心愿将规定数据的加载以及更新操作通过一些配置核心中间件(比方 nacos,etcd,conful,等等)来实现动静更新。

3. Sentinel-Go 限流 Demo

未集成nacos时规定定义在代码外部，没有应用内部数据源。

3.1 装置

go get github.com/alibaba/sentinel-golang

3.2 Demo样例

应用 Sentinel 次要分为以下几步：

对 Sentinel 进行相干配置并进行初始化
埋点（定义资源）
配置规定

package mainimport (    "fmt"    "log"    "math/rand"    "time"    sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/util")func main() {    // We should initialize Sentinel first.    err := sentinel.InitDefault()    if err != nil {        log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)    }    _, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{        {            Resource:        "some-test",            MetricType:      flow.QPS,            Count:           10,            ControlBehavior: flow.Reject,        },    })    if err != nil {        log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)        return    }    ch := make(chan struct{})    for i := 0; i < 10; i++ {        go func() {            for {                e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))                if b != nil {                    // Blocked. We could get the block reason from the BlockError.                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)                } else {                    // Passed, wrap the logic here.                    fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)                    // Be sure the entry is exited finally.                    e.Exit()                }            }        }()    }    <-ch}

官网expmale:https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example

4. Sentinel-Go 集成Nacos

Sentinel-Go集成Nacos实现内部动静数据源性能.

4.1 部署Nacos

4.1.1 版本抉择

您能够在Nacos的release notes及博客中找到每个版本反对的性能的介绍，以后举荐的稳固版本为1.3.1。

4.1.2 准备环境筹备

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还须要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中装置应用:

64 bit OS，反对 Linux/Unix/Mac/Windows，举荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；下载 & 配置。
Maven 3.2.x+；下载 & 配置。

4.1.3 下载源码或者安装包

你能够通过源码和发行包两种形式来获取 Nacos。

从 Github 上下载源码形式

git clone https://github.com/alibaba/nacos.gitcd nacos/mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U  ls -al distribution/target/// change the $version to your actual pathcd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin

下载编译后压缩包形式

您能够从最新稳固版本下载 nacos-server-$version.zip 包。

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz  cd nacos/bin

4.1.4 启动服务器

Linux/Unix/Mac
启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):
sh startup.sh -m standalone
如果您应用的是ubuntu零碎，或者运行脚本报错提醒[[符号找不到，可尝试如下运行：
bash startup.sh -m standalone

Windows
启动命令：
cmd startup.cmd
或者双击startup.cmd运行文件。

部署胜利拜访 http://127.0.0.1:8848/nacos
用户名/明码：nacos/nacos

4.2 Sentinel限流配置到Nacos

登录到nacos web
在配置管理中，新建配置
输出dataId,group（dataId,group 创立时能够自定义,本文创立的dataId=flow,group=sentinel-go）
将数据源样例粘贴到配置内容中。

4.2.1 Nacos 内部数据源样例

此样例是流量管制的Demo配置。当流量并发数大于100间接回绝。

配置内容阐明可参考https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki/流量管制

[    {        "resource": "some-test",        "metricType": 1,        "count": 100.0,        "controlBehavior":0    }]

创立实现后，在nacos配置列表中能够看到对应的限流配置。

4.3 Nacos数据源集成

4.3.1 创立我的项目

版本
1. sentinel-golang 版本应用0.6.0，nacos-sdk-go 应用1.0.0
go.mod

module sentinel-go-nacos-examplego 1.13require (    github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0    github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0)

main.go

package mainimport (    "fmt"    "math/rand"    "sync/atomic"    "time"    sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/util"    "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients"    "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource"    "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant")type Counter struct {    pass  *int64    block *int64    total *int64}func main() {    //流量计数器,为了流控打印日志更直观,和集成nacos数据源无关。    counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)}    //nacos server地址    sc := []constant.ServerConfig{        {            ContextPath: "/nacos",            Port:        8848,            IpAddr:      "127.0.0.1",        },    }    //nacos client 相干参数配置,具体配置可参考https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go    cc := constant.ClientConfig{        TimeoutMs: 5000,    }    //生成nacos config client(配置核心客户端)    client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{        "serverConfigs": sc,        "clientConfig":  cc,    })    if err != nil {        fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err)        return    }    //注册流控规定Handler    h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser)    //创立NacosDataSource数据源    //sentinel-go 对应在nacos中创立配置文件的group    //flow 对应在nacos中创立配置文件的dataId    nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)    if err != nil {        fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)        return    }    //nacos数据源初始化    err = nds.Initialize()    if err != nil {        fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)        return    }    //启动统计    go timerTask(&counter)    //模仿流量    ch := make(chan struct{})    for i := 0; i < 10; i++ {        go func() {            for {                atomic.AddInt64(counter.total, 1)                //some-test 对应在nacos 流控配置文件中的resource                e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))                if b != nil {                    atomic.AddInt64(counter.block, 1)                    // Blocked. We could get the block reason from the BlockError.                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)                } else {                    atomic.AddInt64(counter.pass, 1)                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)                    // Be sure the entry is exited finally.                    e.Exit()                }            }        }()    }    <-ch}//statistic printfunc timerTask(counter *Counter) {    fmt.Println("begin to statistic!!!")    var (        oldTotal, oldPass, oldBlock int64    )    for {        time.Sleep(1 * time.Second)        globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total)        oneSecondTotal := globalTotal - oldTotal        oldTotal = globalTotal        globalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass)        oneSecondPass := globalPass - oldPass        oldPass = globalPass        globalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block)        oneSecondBlock := globalBlock - oldBlock        oldBlock = globalBlock        fmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, " pass:", oneSecondPass, " block:", oneSecondBlock)    }}

4.3.2 运行后果

4.3.3 动静更新限流配置

在我的项目启动过程中，在nacos中批改流控配置参数。将count 从100->400

能够看到打印了从新loadRule的日志，流量管制动静的由100->400

总结

在sentinel-go中应用nacos作为内部动静数据源，只须要将原来申明Rule以及加载Rule的局部变成从nacos数据源读取。

在本文中只介绍了流量管制的集成，熔断,warmup,热点参数的集成也是雷同的，只有按需批改配置的内容即可

配置内容参考地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki

要害代码：

    h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter)    nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)    if err != nil {        fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)        return    }    err = nds.Initialize()    if err != nil {        fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)        return    }

相干链接

Demo地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example/nacos
Sentinel-golang：https://github.com/alibaba/sentinel-golang
Sentinel钉钉社区交换群: 30150716，23339422(Sentinel golang生态交换群)
Nacos:https://nacos.io/zh-cn/index.html
Nacos钉钉社区交换群：30438813, 23191211(Nacos golang生态交换群)
Nacos-SDK-Go我的项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go

作者简介

张斌斌 Github 账号：sanxun0325，Nacos Commiter,Sentinel-Golang Contributor，现任职 OpenJaw 微服务团队。目前次要负责 Nacos、Sentinel-Golang 社区相干我的项目的开发工作，以及 Nacos 在 Golang 微服务生态中的推广集成工作。

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术畛域、聚焦云原生风行技术趋势、云原生大规模的落地实际，做最懂云原生开发者的公众号。”