开篇扯皮
大数据开发工程师系列共六本，包含Java面向对象编程、Java外围API编程、Java Web开发实战、MySQL数据库开发实战、SSM企业级框架实战、Hadoop & Spark大数据开发实战，一套比拟全面的开发工程师书籍。
为保障最优学习效果，本套书籍紧密结合理论利用，利用大量案例阐明和实际，提炼含金量十足的开发教训。应用Java高级实用技术进行控制台程序开发，并配以欠缺的学习资源和反对服务，包含视频教程、案例素材下载、学习交换社区、讨论组等一生学习内容。
话不多说间接开始展现
Part 1 《Java面向对象编程》——178页
大数据开发工程师：Java面向对象编程（变量、数据类型、运算符、流程管制、数组等根底语法带你入门，慢慢把握Java精华的面向对象思维，包含封装、继承、多态、接口等内容。）
本书从变量、数据类型、运算符、流程管制、数组等根底语法带你入门，慢慢把握Java最精华的面向对象思维，包含封装、继承、多态、接口等内容。这是一个由浅入深的过程，也是一个播种满满的学习过程。
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Part 2 《Java外围API编程》——194页
大数据开发工程师：Java外围API编程（汇合框架、泛型、实用类、输入输出解决、多线程、Socket网络编程、XML解析等。）
本书深刻探索Java高级实用技术的内容，从而提高强化 Java开发技能。次要内容包含汇合框架、泛型、实用类、输入输出解决、多线程、Socket 网络编程、XML解析等。
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Part 3 《Java Web开发实战》——178页
大数据开发工程师：Java Web开发实战（Web前端技术、JSP技术和Servlet技术）
本书解说Java Web开发实战：在互联网高速倒退的时代，基于B/S架构的Web应用程序越来越多。这些利用的实现都不可避免地用到了如下技术: Web前端技术、JSP 技术和Servlet技术。本书就紧紧围绕这三个技术对Web开发内容开展具体解说，内容不仅涵盖前端开发必须的HTML5及CSS3技术、JavaScript、 jQuery、 Ajax 等常识，也蕴含JSP技术的根本语法、应用JSP实现对Web申请的获取与响应、通过JSP实现与数据库的拜访交互和基于Servlet的业务管制等常识。
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Part 4 《MySQL数据库开发实战》——165页
大数据开发工程师：MySQL数据库开发实战（数据库装置、数据库表创立治理、应用SQL语句实现数据增加、批改、查问以及事务、视图、索引、备份和复原等）
本书解说MySQL数据库开发实战：数据库( Database, DB)简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现肯定目标，依照某种规定组织起来的数据的汇合。MySQL数据库是以后最支流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为外围，次要内容包含数据库装置、数据库表创立治理、应用SQL语句实现数据增加、批改、查问以及事务、视图、索引、备份和复原等常识，并以员工升级零碎为例，实现一个典型零碎的数据库的设计。
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Part 5 《SSM企业级框架实战》——255页
大数据开发工程师：SSM企业级框架实战（以Spring为外围，整合SpringMVC和Mybatis的轻量级框架技术）
本书解说SSM企业级框架实战：框架(Framework) 的实质为某种利用的半成品，即把不同应用程序中的共性内容抽取进去而造成的半成品程序。
SSM框架是以Spring为外围，整合Spring MVC和Mybatis的轻量级框架技术的组合。利用SSM整合框架能够开发出分层、易扩大、易保护的企业级利用零碎，可能极大地满足企业需要，缩小开发工作量，进步开发效率和品质，并无效缩小保护工作量。
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Part 6 《Hadoop & Spark大数据开发实战》——313页
大数据开发工程师：Hadoop & Spark大数据开发实战（Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新个性、大数据数据仓库Hive、离线解决辅助零碎、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming等）
本书解说Hadoop & Spark大数据开发实战：大数据让咱们以一种前所未有的形式，通过对海量数据进行剖析，取得有微小价值的产品和服务，最终造成改革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个支流技术进行解说，次要内容包含Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新个性、大数据数据仓库Hive、离线解决辅助零碎、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming等常识。
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写在最初
以上就是六本大数据开发工程师系列学习笔记，置信看完这些，肯定能够摸透它的。
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