Docker

  1. Docker的基本操作

1.1 装置Docker

 # 1. 下载对于Docker的依赖环境
 yum -y install yum-utils devcie-mapper-persistent-data lvm2


 # 2. 设置一个下载Docker的镜像源
 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/doc...


 # 3. 装置Docker
 yum makacache fast
 yum -y install docker-ce


 # 4. 启动,并设置开机主动启动
 # 启动Docker服务
 systemctl start docker
 # 设置开机自启动
 systemctl enable docker
 # 测试
 docker run hello-world

1.2 Docker的地方仓库

  1. Docker官网的地方仓库,最全,然而下载速度慢

    • https://hub.docker.com/
  2. 国内的镜像网站:网易蜂巢,daoCloud...

    • https://c.163yun.com/hub#/home
    • http://hub.daocloud.io/ (举荐)
  3. 公司外部会采纳私服的形式拉取镜像。(增加配置)

配置私服镜像

 # 须要在/etc/docker/daemon.json (不存在手动创立)
 {
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
  "insecure-registries": ["ip:port"]
 }
 
 # 重启两个服务
 systemctl daemon-reload
 systemctl restart docker

1.3 镜像的操作

 # 1. 拉去镜像到本地
 docker pull 镜像名称[:tag]
 
 # 举例
 docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8

 # 2. 查看本地所有镜像
 docker images

 # 3. 删除本地镜像
 docker rmi 镜像标识(不肯定写全)

 # 4 .镜像的导入导出(不标准)
 # 将本地的镜像导出
 docker save -o 导出的门路 镜像id
 # 加载本地的镜像文件
 docker load -i 镜像文件
 # 批改镜像名称
 docker tag 镜像id 新镜像名称:版本

1.4 容器的操作

 # 1. 运行容器
 # 简略操作
 docker run 镜像标识|镜像名称[:tag]
 # 罕用的参数
 docker run -d -p 宿主机:容器端口 --name 容器名称 镜像标识|镜像名称[:tag]
 # -d: 代表后盾运行容器
 # -p 宿主机端口:容器端口 为了映射以后Linux的端口和容器的端口
 --name 容器名称:指定容器名称


 # 2. 查看正在运行的容器
 docker ps [-qa]
 # -a: 查看全副的容器,包含没有运行
 # -q: 只查看容器失去标识

 # 3. 查看容器运行日志
 docker logs -f 容器id
 # -f: 能够滚动查看日志的最初几行

 # 4. 进入到容器外部
 docker exec -it 容器id bash

 # 5. 删除容器(删除之前,要先进行容器)
 docker stop 容器id
 docker stop $(docker ps -qa)
 
 docker rm 容器id
 # 删除全副容器
 docker rm $(docker ps -qa)

 # 6. 启动容器
 docker start 容器id

  1. Docker利用

2.1 筹备SSM工程

将SSM工程打成war包

 mvn clean package -DskipTests

2.2 筹备MySql容器

 # 运行MySql容器,没有会主动下载
 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4

2.3 筹备Tomcat容器

 # 运行Tomcat容器,将我的项目打包为war包部署到Tomcat容器外部即可
 # 能够通过命令将宿主机的内容复制到容器外部
 docker cp 文件名称 容器id:容器外部门路
 # 举例
 docker cp ssm.war fe:/usr/local/tomcat/webapps/

2.4 数据卷

数据卷:将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中 能够在宿主机中操作目录中的内容,那么容器外部映射的文件也会跟着一起扭转

 # 1. 创立数据卷
 docker volume create 数据卷名称
 # 创立数据卷之后,默认会放在该目录下:/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data

ex

 # 2. 查看数据卷的详情信息
 docker volume inspect 数据卷名称
 
 # 3. 查看全副数据卷详情信息
 docker volume ls
 
 # 4. 删除数据卷
 docker volume rm


 # 5. 利用数据卷
 # 当你映射数据卷时,如果数据卷不存在。Docker会主动帮你创立,会将容器外部自带的文件存储在默认的寄存门路中
 docker run -v 数据卷名称:容器外部的门路 镜像id
 # 间接指定一个门路作为数据的寄存地位,这个门路是空的
 docker run -v 门路:容器外部的门路 镜像id

  1. 自定义镜像

 # 1. 创立一个Dockerfile文件, 并且指定自定义镜像信息
 @ Dockerfile 文件中罕用的内容
 from: 指定以后自定义镜像依赖的环境
 copy:将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
 workdir:申明镜像的默认工作目录
 cmd:须要执行的命令(在workdir下执行的,cmd能够写多个,只以最初一个为准)
 
 # 举例:自定义一个tomcat镜像,并且将ssm.war部署到tomcat中
 from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jar8
 copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

 # 2. 通过Docker命令制作镜像
 docker build -t 镜像名称[:tag]

  1. Docker-Compose

运行一个镜像,须要增加大量参数 能够通过Docker-Compose编写这些参数 Docker-compose能够帮忙咱们批量治理这些参数 只须要通过一个docker-compose.yml文件去保护即可

4.1 下载Docker-Compose

  1. 在Github上搜寻:docker-compose

https://download.fastgit.org/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-Linux-x86_64

  1. 将下载好的文件上传至Linux
  2. 批改DockerCompose文件名,给予DockerCompose一个可执行的权限

mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose chmod 777 docker-compose

  1. 不便后续操作,配置一个环境变量

    将docker-compose文件挪动到了/usr/local/bin,批改了/etc/profile文件,将/usr/local/bin配置到PATH中

mv docker-compose /usr/local/bin vi /ect/profile exprot PATH=$/usr/local/bin:$PATH source /etc/profile

  1. 配置测试

在任意门路输出:docker-compose

4.2 应用Docker-Compose治理Mysql和Tomcat容器

yml文件以key: value 形式指定配置信息 多个配置信息以换行+缩进的形式辨别 缩进两个空格 不要应用制表符

应用Docker-Compose治理Mysql和Tomcat

 version: '3.1'
 services:
  mysql: # 容器名称
  restart: always # 代表docker容器启动,这个容器跟着一起启动
  image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4 # 指定镜像门路
  container_name: mysql # 指定容器名称
  ports:
  - 3306:3306  # 指定端口号映射
  environment:
  MYSQL_ROOT_PASSWORD: root  # 指定Mysql的root用户登录明码
  TZ: Asia/Shanghai
  volumes:
  - /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql # 映射数据卷
  tomcat:
  restart: always
  image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.20-jre8
  container_name: tomcat
  ports:
  - 8080:8080
  enviroment:
  TZ: Asia/Shanghai
  volumes:
  - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
  - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

4.3 应用Docker-compose命令治理容器

在应用docker-compose命令时,默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件

 # 1. 基于docker-compose.yml启动
 docker-compose up -d

 # 2. 敞开并删除容器
 docker-compose down

 # 3. 开启|敞开|重启曾经存在的由docker-compose保护的容器
 docker-compose start|stop|restart

 # 4. 查看有docker-compose治理的容器
 docker-compose ps

 # 5. 查看日志
 docker-compose logs -f

4.5 docker-compose配置Dockerfile应用

应用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动以后镜像,并且有doker-compose去治理容器

docker-compose.yml

 # yml文件
 version: '3.1'
  ssm:
  restart: always
  build: # 构建自定义容器
  context: ../   # 指定Dockefile文件门路
  dockerfile: Dockerfile # 指定Dockerfile文件名称
  image: ssm:1.0.1
  container_name: ssm
  prots:
  - 8081:8080

Dockerfile文件

 from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
 copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps


 # 能够间接启动基于docker-compose.yml以及Dockefile文件构建的自定义镜像
 docker-compose up -d
 
 # 如果自定义镜像不存在,会帮忙咱们构建出自定义镜像,如果镜像曾经存在,会间接运行这个自定义镜像
 #从新构建自定义镜像
 docker-compose build
 # 运行前,从新构建
 docker-compose up -d --build

  1. Docker CI、CD

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5.1 引言

我的项目部署 1.将我的项目通过maven进行编译打包

2.将文件上传到指定的服务器中

3.将war包放到tomcat的目录中

4.通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像,由DockerCompose去运行容器

我的项目更新后,须要将上述流程再次的从头到尾的执行一次,如果每次更新一次都执行一次上述操作,很费时,费劲。咱们就能够通过CI、CD帮忙咱们实现继续集成,继续交付和部署

5.2 CI介绍

CI (continuous intergration)继续集成 继续集成:编写代码时,实现了一个性能后,立刻提交到代码Git仓库中,将我的项目从新构建并测试

  • 疾速发现错误
  • 避免代码偏离主分支

5.3 搭建Gitlab服务器

  1. 环境筹备
实现CI,须要应用到Gitlab近程仓库,先通过Docker搭建Gitlib       创立全新虚拟机,指定至多4G运行内存 装置Docker及Docker-compose
  1. 批改ssh的22端口

 # 将ssh的默认22端口批改为60022(任意),因为Gitlab须要占用22端口
 vi /etc/ssh/sshd_config
  # PORT 33 --> 60022
 
 systemctl restart sshd

  1. 编写docker-compose.yml文件装置Gitlab

 version: '3.1'
 services:
  gitlab:
  image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
  container_name: "gitlab"
  restart: always
  privileged: true
  hostname: 'gitlab'
  environment:
  TZ: 'Asia/Shanghai'
  GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
  external_url 'http://192.168.199.110'
  gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
  gitlab_rails['smtp_enable'] = true
  gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
  ports:
  - '80:80'
  - '443:443'
  - '22:22'
  volumes:
  - /opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
  - /opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
  - /opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab