运维这份工作仿佛总是被人误会～
修服务器的
接网线的
盯监控的
保护零碎的
说啥的都有，平常人都不太晓得运维是干啥的
跟小编来探一探云掣MSP服务线运维小哥的理论运维工作？
运维小哥一部分日常工作就是每天担当“警卫”，对上千个客户的业务零碎进行“零碎巡逻”，还要担当“私人医生”对业务零碎进行惯例“体检和医治”，防止忽然的宕机或者其余的意外危险（别通知我你不晓得什么叫“宕机”，问就是零碎不好用了！）。
你认为的运维小哥可能聪明绝顶过了头～
但云掣的运维小哥有点不一样！！！
这都要归功于云掣高效的数据化运维平台！！！在其余运维小哥还在没日没夜的进行人工“零碎巡逻”时，咱们的运维小哥应用运维平台进行“主动巡逻”。
同样都是7*24小时，平台撑持保障异样发现的实时性，毕竟平台不会困到打盹。并且面对突发紧急状况，当他人家的运维小哥还在慌手慌脚查找“病因”的时候，基于全景监控，云掣的运维小哥可能疾速对业务零碎进行“诊疗”，简略动动手指“分分钟”修复！
别眨眼睛，全新降级的EasyDO已被地产，医疗，航空，政企等行业洽购利用。
无效防止运维治理呈现“真空层”。
所有运维事件的变更审批及全流程管控，也能够被追根溯源。
划重点，EasyDO到底具备哪些外围亮点？听小编娓娓道来
数据采集
把各类运维数据，咱们也叫机器数据，采集上来，包含设施信息、日志数据、指标信息，也能够从其余监控零碎中集成数据。
数据处理
对采集器和集成的数据做归一化解决。这其中不仅包含从利用日志中提取业务指标（将非结构化或半结构化的数据解析为结构化数据）；也包含对一些原始指标进行聚合、转换，解决后的数据，会存储到分布式的搜索引擎和分布式的OLAP数据库。其中一部分的数据荡涤和建模，会依赖于袋鼠云数据中台产品数栈，包含批处理和流解决计算引擎，算法引擎。
▶问：居然还有场景会用到算法引擎？◀
答：小编偷个懒，请看聊天记录
数据模型
云掣在多年运维实际的根底上，总结出一套指标模型。笼罩网络、主机、数据库、中间件、平安、容器、利用等多个数据域。
数据利用
最终运维价值的出现，蕴含6大模块：
资产核心：纵览全副业务零碎的主机、网络、数据库等相干资产，蕴含资源间的关联拓扑以及利用的部署架构。全景日志：日志核心，所有被采集的机器数据，能够进行对立集中搜寻、实时追踪，多维聚合，格式化荡涤。全景监测：将通过荡涤的数据指标化解决，可间接作为可视化剖析报表的数据起源，进行关联剖析。智能告警：对立数据模型，实时异样检测，主动执行收敛，防止适度依赖人工发现问题，缩短从问题发现到解决的门路，晋升业务零碎的连续性。链路排障：冲破单零碎孤立的垂直视角，以业务线为核心关联网络层、主机层，应用层数据。洞察零碎运行状态和趋势，被动探测异样危险，判断衰弱状态。容量剖析：从部门，我的项目，业务模块多种维度评估云资源容量饱和度及水位趋势，定期生成账单剖析报表，疾速核算成本，监测异样生产，优化云资源老本。
总之，对于企业管理人员来说，EasyDO就像运维驾驶舱，能够纵览全局资源，云资源账单报表，系统安全危险，异样告警事件等运维状况。
通过多个行业客户的千锤百炼，云掣科技围绕客户需要，始终保持着对技术的敬畏之心，以数据化运维平台EasyDO云运维服务抓手，业余的技术能力为云运维服务撑持，造成云上运维、经营的闭环服务能力。在多年的企业服务实际中，切实解决了泛滥企业在数字化转型中遇到的难题，助力企业进行技术升级，正当优化老本，保障业务实时“在线”，进步问题解决效率，在新赛道上取得竞争劣势。
更多详情，请到官网进一步理解。