前一章咱们讲了《SpringBoot RabbitMQ音讯队列的重试、超时、延时、死信队列》,从代码层面援用了十分多的rabbit特色代码,如:rabbitTemplate.convertAndSend() @RabbitListener(queues = "xxx")等,都是很简略的代码看起来一切都是正当的,但隐约感觉代码受到了入侵。

业务的倒退对MQ的依赖越来越重,位置也越来越高,对它的需要也越来越多。比方程序生产,事务音讯,回溯生产等,性能方面也有更高要求。越来越多的趋势揭示咱们有更好MQ计划。

如果咱们将“MQ从Rabbit替换成Rocket”的计划提上议程,就会发放这是一个十分盛大的工程。以前好多服务都是用的有RabbitMQ的特色代码,如果要替换相当于所有服务的代码都要较大的更新,这带来的经营危险是微小的,须要十分多的开发测试资源的投入。

那回头来讲,咱们最开始应用rabbitmq的时候能不能尽量暗藏特色代码吗,为当前的降级替换保留可能性。

这个时候就须要应用Spring Cloud的子组件Spring Cloud Stream。它是一个构建音讯驱动微服务的框架,提供一套音讯订阅生产的规范为不同供应商的消息中间件进行集成。目前官网提供KafkaRabbitMQ的集成实现,而阿里也实现对RocketMQ的集成。

一、 Spring Cloud Stream简介

Spring Cloud Stream利用由第三方的中间件组成。利用间的通信通过输出通道(input channel)和输入通道(output channel)实现。这些通道是由Spring Cloud Stream 注入的。而通道与内部的代理的连贯又是通过Binder实现的。

二、 RabbitMQ集成

1. 引入包

<dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId></dependency>

2. 设置音讯输入输出通道

public interface Source {    String OUTPUT = "myOutput";    @Output(OUTPUT)    MessageChannel message();}public interface Sink {    String INPUT = "myInput";    @Input(INPUT)    SubscribableChannel sub1();}

输入通道为音讯的发送方,输出通道为音讯的接管方

myOutputmyInput为通道名,后续通过配置文件进行个性配置,切记两个通道的绑定最好是离开定义,不然有可能产生莫名谬误

3. 音讯个性配置

spring  cloud:    stream:      bindings:        myOutput:          destination: login-user        myInput: # 通道名,对应代码中的生产监听组          destination: login-user # exchange          group: logined-member   # 生产组      rabbit:        bindings:          myOutput:            producer:              routing-key-expression: headers.routingKey   # 发送端路由key              delayed-exchange: true    # 开启延时队列          myInput:            consumer:              binding-routing-key: login.user.succeed   # 生产监听路由表达式              delayed-exchange: true    # 开启延时队列              auto-bind-dlq: true   # 绑定死信队列              republish-to-dlq: true  # 重投到死信队列并带有报错信息

1) destination音讯的主题名

在Rabbit中用来定义exchange以及成为queue的一部分

2) group生产组

  • 没有定义生产组时,如果启动多实例则一个音讯同时都生产

  • 定义了生产组后,多实例共用一个queue,负载生产。从图能够看出queue名为destination.group组成

  • binding-routing-key:生产路由监听表达式
  • delayed-exchange: 开启延时队列
  • auto-bind-dlq:开启死信队列
  • republish-to-dlq:此设置能够让死信音讯带报错信息

4. 音讯的发送接管实现

发送音讯

@Autowiredprivate Source source;@GetMapping("/")public void sendSucceed() {    source.message().send(MessageBuilder.withPayload("Hello World...")            .setHeader("routingKey", "login.user.succeed")            .setHeader("version", "1.0")            .setHeader("x-delay", 5000)            .build());}

这里能够为音讯设置不同header,以事实不同的性能,这部分每种MQ有不同的个性,须要视状况而定

接管音讯

@StreamListener(value = Sink.MY_INPUT_1, condition = "headers['version']=='1.0'")public void receiveSucceed_v1(@Payload String message) {    String msg = "StreamReceiver v1: " + message;    log.error(msg);}

5. 绑定音讯通道

@EnableBinding(value = {Source.class, Sink.class})@SpringBootApplicationpublic class RabbitApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(RabbitApplication.class, args);    }}

实现这5步就能够失常发送接管音讯了,你会发现除了引入不同的包和音讯个性配置外,其它的代码都是形象代码,没有任何rabbitmq的特色代码

三、 RocketMQ集成

依据RabbitMQ的相干代码,只须要批改引入包和特片配置就能够替换成RocketMQ了(一些个性性能除外

1. 引入包

<dependency>    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId></dependency>

2. 音讯特色配置

spring  cloud:    stream:      bindings:        myOutput:          destination: login-user          content-type: application/json        myInput: # 通道名,对应代码中的生产监听组          destination: login-user # exchange          group: logined-member   # 消费者组, 同组负载生产      rocketmq:        binder:          name-server: 127.0.0.1:9876

四、 Kafka集成

1. 引入包

<dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId></dependency>

2. 音讯特色配置

spring    cloud:    stream:      bindings:        myOutput:          destination: login-user          content-type: application/json        myInput: # 通道名,对应代码中的生产监听组          destination: login-user # exchange          group: logined-member   # 消费者组, 同组负载生产      kafka:        binder:          brokers: localhost:9092         #Kafka的消息中间件服务器          auto-create-topics: true

五、 总结

由下面三个简略的例子能够看出,Spring Cloud Stream对音讯订阅和生产做了高度形象,用一套代码实现多种消息中间件的反对。同时它也能够非常简单的实现多种消息中间件的混用,大大扩大了消息中间件的玩法。

这里也倡议如果没有非凡的特色场景须要实现的话,举荐应用Spring Cloud Stream组件来实现音讯的订阅与生产,对中间件进行高度接耦。

六、源代码

文中代码因为篇幅起因有肯定省略并不是残缺逻辑,如有趣味请Fork源代码
https://gitee.com/hypier/barry-cloud/tree/master/cloud-stream

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