Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，然而其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴认为Jackson只能在Spring框架内应用，其实不是的，没有这种限度。它提供了很多的JSON数据处理办法、注解，也包含流式API、树模型、数据绑定，以及简单数据类型转换等性能。它尽管简略易用，但相对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的根底外围用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您持续关注我。

一、根底筹备

在任意我的项目中引入上面的jar就能够应用jackson进行JSON的数据序列化与反序列化的性能。

<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>    <artifactId>jackson-databind</artifactId>    <version>2.9.8</version></dependency>

写一个PlayerStar的实体类，实体类次要体现篮球明星的名字、年龄、业余爱好、敌人、年收入等信息，为了尽可能地演示Jackson的序列化与反序列化性能，将数组、List、Map都交融到这个类外面。并通过getInstance初始化篮球明星Jordan这个对象。

@Datapublic class PlayerStar {  private String name;  private Integer age;  private String[] hobbies;    //业余爱好,数组  private List<String> friends;   //  敌人  private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map  //初始化一个对象用于测试  public static PlayerStar getInstance(){    PlayerStar playerStar = new PlayerStar();    playerStar.setName("乔丹");    playerStar.setAge(45);    playerStar.setHobbies(new String[]{"高尔夫球", "棒球"});    Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{      put("2000", new BigDecimal(10000000));      put("2010", new BigDecimal(62000000));      put("2020", new BigDecimal(112400000));    }};    playerStar.setSalary(salary);    playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));    return playerStar;  }}

二、序列化办法

上面代码演示了如何将PlayerStar对象序列化为JSON字符串。

  • writeValue能够接管File作为参数，将JSON序列化后果保留到文件中
  • writeValueAsString将JSON序列化后果以String模式返回
  • writerWithDefaultPrettyPrinter办法能够将JSON序列化后果进行格式化，更好的显示构造，易于查看
@Testvoid testObject2JSON() throws IOException {  //获取对象实例  PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();  //ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  //将player对象以JSON格局进行序列化，并将序列化后果写入文件  mapper.writeValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), player);  //将player对象以JSON格局进行序列化为String对象  String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);  System.out.println(jsonString);  //将player对象以JSON格局进行序列化为String对象(格局丑化)  String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()          .writeValueAsString(player);  System.out.println(jsonInString2);}

jsonString的控制台打印输出后果，也是d:\data\jackson\player.json文件的内容

{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}

jsonString2的控制台打印输出，格局进行了丑化，因为应用了writerWithDefaultPrettyPrinter()办法

{  "name" : "乔丹",  "age" : 45,  "hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],  "friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],  "salary" : {    "2000" : 10000000,    "2010" : 62000000,    "2020" : 112400000  }}

三、反序列化办法

上面代码演示了如何将JSON字符串反序列化为Java对象

@Testvoid testJSON2Object() throws IOException {  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  //从文件中读取JSON字符串，反序列化为java对象  PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), PlayerStar.class);  System.out.println(player);  //将JSON字符串反序列化为java对象  String jsonInString = "{\"name\":\"乔丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高尔夫球\",\"棒球\"]}";  PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);  System.out.println(jordan);}

PlayerStar对象控制台输入后果如下(留神这里的输入不是JSON格局，而是java对象的toString()办法值)：

PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=null, salary=null)

四、字段重命名 @JsonProperty

能够应用 @JsonProperty来影响序列化和反序列化对象属性的重命名。

@Datapublic class PlayerStar {  @JsonProperty("playerName")  private String name;  //将属性name序列化为playerName，同时影响反序列化

应用下面代码的注解之后，JSON序列化的后果name属性变成playerName属性

{"playerName":"乔丹"  ……

同时影响反序列化,上面的反序列化代码会报错，因为应用了name属性。应该应用playerName才能够。

String jsonInString = "{\"name\":\"乔丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高尔夫球\",\"棒球\"]}";PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);

五、疏忽null字段的序列化@JsonInclude

当咱们不为对象的成员变量赋值的时候，默认状况下，Jackson的序列化后果是上面的这样的。

{  "age" : 45,  "hobbies" : null,  "friends" : null,  "salary" : null,  "playerName" : "乔丹"}

如果咱们不心愿将null值，体现在JSON序列化后果中，咱们能够应用上面的办法。如果心愿在某次序列化的全局范畴内，疏忽null成员变量，能够应用上面的API

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

或者是在类名的下面加上如下注解。该注解将针对类外面的所有成员变量失效，只有成员变量为null，将不会被蕴含在序列化后果中。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)public class PlayerStar {   ......}

如果咱们想针对PlayerStar类外面某些成员变量独自疏忽null，能够在成员变量下面加注解。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private String[] hobbies;    //业余爱好,数组@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private List<String> friends;   //  敌人@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map

疏忽为null的成员变量后,JSON序列化后果是上面这样的

{  "age" : 45,  "playerName" : "乔丹"}

六、疏忽指定的字段

默认状况下，jackson不会将static和transient的成员变量进行序列化与反序列化操作。咱们还能够通过

  • @JsonIgnore加在类成员变量下面，该成员变量将被排除在序列化和反序列化的过程之外
  • @JsonIgnoreProperties加在类申明下面，指定该类外面哪些字段被排除在序列化和反序列化的过程之外

下面的两种注解选其一即可，上面的代码两种注解我都用了，性能是反复的

@Data@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})public class PlayerStar {  @JsonProperty("playerName")  private String name;  private Integer age;  @JsonIgnore  private String[] hobbies;    //业余爱好,数组  @JsonIgnore  private List<String> friends;   //  敌人  @JsonIgnore  private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map......

在类或成员变量下面加上注解之后，序列化后果如下，指定字段被疏忽。

{  "age" : 45,  "playerName" : "乔丹"}

须要留神的是这两个注解不只是影响序列化为JSON字符串的过程，也影响JSON字符串反序列化为java对象的过程。举例：如果JSON字符串蕴含了类中被JsonIgnore的属性值hobbies，不会被反序列化赋值给java对象的成员变量hobbies。

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