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作者：不才陈某

博客：https://chenjiabing666.github.io

前言

  • 本篇文章是Myabtis源码剖析的第三篇，前两篇别离介绍了Mybatis的重要组件和围绕着Mybatis中的重要组件教大家如何浏览源码的一些办法，有了后面两篇文章的根底，来看这篇文章的才不会感觉吃力，如果没有看过的敌人，陈某倡议去看看，两篇文章别离是Mybatis源码解析之六剑客和Mybatis源码如何浏览，教你一招！！！。
  • 明天接上一篇，围绕Mybatis中的selectList()来看一看Mybatis底层到底做了什么，有什么高级的中央。

环境筹备

  • 本篇文章讲的所有内容都是基于Mybatis3.5和SpringBoot-2.3.3.RELEASE。
  • 因为此篇文章是基于前两篇文章的根底之上，因而反复的内容不再具体赘述了。

撸起袖子就是干

  • 二话不说，先来一张流程图，Mybatis六剑客，如下：
  • 上图中的这六剑客在后面两篇文章中曾经介绍的十分分明了，此处略过。为什么源码解析的每一篇文章中都要放一张这个流程图呢？因为Mybatis底层就是围绕着这六剑客开展的，咱们须要从全局把握Mybatis的源码到底如何执行的。

测试环境搭建

  • 举个栗子：依据用户id查问用户信息，Mapper定义如下：

List<UserInfo> selectList(@Param("userIds") List<String> userIds);

  • 对应XML配置如下：

`<mapper namespace="cn.cb.demo.dao.UserMapper">
<!--开启二级缓存-->
<cache/>
<select id="selectList" resultType="cn.cb.demo.domain.UserInfo">
select * from user_info where status=1
and user_id in
<foreach collection="userIds" item="item" open="(" separator="," close=")" >
#{item}
</foreach>
</select>
</mapper>`

  • 单元测试如下：

    `@Test
    void contextLoads() {
    List<UserInfo> userInfos = userMapper.selectList(Arrays.asList("192","198"));
    System.out.println(userInfos);
    }`

DEBUG走起

  • 具体在哪里打上断点，上篇文章曾经讲过了，不再赘述了。
  • 因为SpringBoot与Mybatis整合之后，主动注入的是SqlSessionTemplate，因而代码执行到org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate#selectList(java.lang.String, java.lang.Object)，如图1：
  • 从源码能够看到，理论调用的还是DefaultSqlSession中的selectList办法。如下图2：

  • 「具体的逻辑如下」：

    1. 依据Mapper办法的全类名从Mybatis的配置中获取到这条SQL的详细信息，比方paramterType,resultMap等等。
    2. 既然开启了二级缓存，必定先要判断这条SQL是否缓存过，因而理论调用的是CachingExecutor这个缓存执行器。
  • DefaultSqlSession只是简略的获取SQL的具体配置，最终还是把工作交给了Executor（当然这里走的是二级缓存，因而交给了缓存执行器）。上面DEBUG走到CachingExecutor#query(MappedStatement, java.lang.Object, RowBounds,ResultHandler)，源码如下图3：
  • 上图中的query办法理论做了两件事，理论执行的查问还是其中重载的办法List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)，如下图4：

  • 依据上图源码的剖析，其实CachingExecutor执行的逻辑并不是很难，反倒很容易了解，「具体的逻辑如下」：

    1. 如果开启了二级缓存，先依据cacheKey从二级缓存中查问，如果查问到了间接返回
    2. 如果未开启二级缓存，再执行BaseExecutor中的query办法从一级缓存中查问。
    3. 如果二级缓存中未查问到数据，再执行BaseExecutor中的query办法从一级缓存中查问。
    4. 将查问到的后果存入到二级缓存中。
  • BaseExecutor中的query办法无非就是从一级缓存中取数据，没查到再从数据库中取数据，一级缓存理论就是一个Map构造，这里不再细说，真正执行SQL从数据库中取数据的是SimpleExecutor中的public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql)办法，源码如下图5：
  • 从下面的源码也是能够晓得，在真正执行SQL之前，是要调用prepareStatement(handler, ms.getStatementLog())办法做一些参数的预处理的，其中波及到了六大剑客的另外两位，别离是ParameterHandler和TypeHandler，源码如图6：

  • 从上图能够晓得设置SQL参数的真正办法是handler.parameterize(stmt)，真正执行的是DefaultParameterHandler中的setParameters办法，因为篇幅较长，简略的说一下思路：

    1. 获取所有参数的映射
    2. 循环遍历，获取参数的值，应用对应的TypeHandler将其转换成相应类型的参数。
    3. 真正的设置参数的办法是TypeHandler中setParameter办法
  • 持续图6的逻辑，参数曾经设置完了，此时就该执行SQL了，真正执行SQL的是PreparedStatementHandler中的<E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)办法，源码如下图7：
  • 上图的逻辑其实很简略，一个是JDBC执行SQL语句，一个是调用六剑客之一的ResultSetHandler对后果进行解决。

  • 真正对后果进行解决的是DefaultResultSetHandler中的handleResultSets办法，源码比较复杂，这里就不再展现了，具体的逻辑如下：

    1. 获取后果映射(resultMap)，如果没有指定，应用内置的后果映射
    2. 遍历后果集，对SQL返回的每个后果通过后果集和TypeHandler进行后果映射。
    3. 返回后果
  • ResultSetHandler对后果解决完结之后就会返回。至此一条selectList()如何执行的大略心里曾经有了把握，其余的更新，删除都是大同小异。

总结

  • Mybatis的源码算是几种罕用框架中比较简单的，都是围绕六大组件进行的，只有搞懂了每个组件是什么角色，有什么作用，所有都会很简略。

  • 一条select语句简略执行的逻辑总结如下（前提：「默认配置」）：

    1. 「SqlSesion」：#SqlSessionTemplate.selectList()理论调用#DefaultSqlSession.selectList()
    2. 「Executor」：#DefaultSqlSession.quer()理论调用的是#CachingExecutor().query()，如果二级缓存中存在间接返回，不存在调用#BaseExecutor.quer()查问一级缓存，如果一级缓存中存在间接返回。不存在调用#SimpleExecutor.doQuery()办法查询数据库。
    3. 「StatementHandler」：#SimpleExecutor.doQuery()生成StatementHandler实例，执行#PreparedStatementHandler.parameterize()办法设置参数，理论调用的是#ParamterHandler.setParameters()办法，该办法外部调用TypeHandler.setParameter()办法进行类型转换;参数设置胜利后，调用#PreparedStatementHandler.parameterize().query()办法执行SQL，返回后果
    4. 「ResultSetHandler」：#DefaultResultSetHandler.handleResultSets()对返回的后果进行解决，外部调用#TypeHandler.getResult()对后果进行类型转换。全副映射实现，返回后果。
  • 以上就是六剑客在Select的执行流程，如果有谬误之处欢送斧正，如果感觉陈某写得不错，有所播种，关注分享一波。