Z-score normalization ( z-score 标准化 )
其中，， 别离为对应特色 Xi 的均值和标准差。量化后的特色将散布在 [−1,1] 区间。
octave 代码
X_norm = bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, X, mean(X)), std(X));X_norm = (X - mean(X))./std(X);Min-Max Scaling ( normalization )
量化后的特色将散布在 [0,1] 区间。
其中，， 别离为对应特色 Xi 的均值和标准差。量化后的特色将散布在 [−1,1] 区间。
octave 代码
X_norm = bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, X, mean(X)), std(X));X_norm = (X - mean(X))./std(X);
量化后的特色将散布在 [0,1] 区间。