速率限度能够爱护和进步基于API的服务的可用性。如果你正在与一个API对话，并收到HTTP 429 Too Many Requests的响应状态码，阐明你曾经被速率限度了。这意味着你超出了给定工夫内容许的申请数量。你须要做的就是加快脚步，稍等片刻，而后再试一次。

为什么要速率限度？

当你思考限度你本人的基于API的服务时，你须要在用户体验、安全性和性能之间进行衡量。

管制数据流的最常见起因是放弃基于API的服务的可用性。但也有平安方面的益处，一次无心或无意的入站流量激增，就会占用贵重的资源，影响其余用户的可用性。

通过管制传入申请的速率，你能够：

  • 保障服务和资源不被“吞没”。
  • 弛缓暴力攻打
  • 避免分布式拒绝服务（DDOS）攻打

如何施行限速？

速率限度能够在客户端级别，应用程序级别，基础架构级别或介于两者之间的任何地位实现。有几种办法能够管制API服务的入站流量：

  • 按用户：跟踪用户应用API密钥、拜访令牌或IP地址进行的调用
  • 按天文区域划分：例如升高每个天文区域在一天的顶峰时段的速率限度
  • 按服务器：如果你有多个服务器解决对API的不同调用，你可能会对拜访更低廉的资源施行更严格的速率限度。

你能够应用这些速率限度中的任何一种（甚至组合应用）。

无论你抉择如何实现，速率限度的指标都是建设一个检查点，该检查点回绝或通过拜访你的资源的申请。许多编程语言和框架都有实现这一点的内置性能或中间件，还有各种速率限度算法的选项。

这是应用Node和Redis制作本人的速率限制器的一种办法：

  1. 创立一个Node利用
  2. 应用Redis增加速率限制器
  3. 在Postman中测试
???? 在GitHub上查看代码示例。

在开始之前，请确保已在计算机上安装了Node和Redis。

步骤1：建设Node应用程序

从命令行设置一个新的Node利用。通过CLI提醒，或增加 —yes 标记来承受默认选项。

$ npm init --yes

如果在我的项目设置过程中承受了默认选项，则为入口点创立一个名为 index.js 的文件。

$ touch index.js

装置Express Web框架，而后在 index.js 中初始化服务器。

const express = require('express')const app = express()const port = process.env.PORT || 3000app.get('/', (req, res) => res.send('Hello World!'))app.listen(port, () => console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`))

从命令行启动服务器。

$ node index.js

回到 index.js 中，创立一个路由，先查看速率限度，如果用户没有超过限度再容许拜访资源。

app.post('/', async (req, res) => {  async function isOverLimit(ip) {    // to define  }  // 查看率限度  let overLimit = await isOverLimit(req.ip)  if (overLimit) {    res.status(429).send('Too many requests - try again later')    return  }  // 容许拜访资源  res.send("Accessed the precious resources!")})

在下一步中，咱们将定义速率限制器函数 isOverLimit。

步骤2：应用Redis增加速率限制器

Redis是一个内存中键值数据库，因而它能够十分疾速地检索数据。应用Redis施行速率限度也非常简单。

  • 存储一个像用户IP地址一样的key。
  • 减少从该IP收回的调用数量
  • 在指定时间段后使记录过期

下图所示的限速算法是一个滑动窗口计数器的例子。一个用户如果提交的调用数量适中，或者随着工夫的推移将它们分隔开，就永远不会达到速率限度。超过10秒窗口内最大申请的用户必须期待足够的工夫来复原其申请。

从命令行为Node装置一个名为ioredis的Redis客户端。

$ npm install ioredis

在本地启动Redis服务器。

$ redis-server

而后在 index.js 中要求并初始化Redis客户端。

const redis = require('ioredis')const client = redis.createClient({  port: process.env.REDIS_PORT || 6379,  host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost',})client.on('connect', function () {  console.log('connected');});

定义咱们上一步开始写的isOverLimit函数，依照Redis的这个模式，依照IP来保留一个计数器。

async function isOverLimit(ip) {  let res  try {    res = await client.incr(ip)  } catch (err) {    console.error('isOverLimit: could not increment key')    throw err  }  console.log(`${ip} has value: ${res}`)  if (res > 10) {    return true  }  client.expire(ip, 10)}

这就是速率限制器。

当用户调用API时，咱们会查看Redis以查看该用户是否超出限度。如果是这样，API将立刻返回HTTP 429状态代码，并显示音讯 Too many requests — try again later 。如果用户在限度之内，咱们将继续执行下一个代码块，在该代码块中，咱们能够容许拜访受爱护的资源（例如数据库）。

在进行速率限度查看期间，咱们在Redis中找到用户的记录，并减少其申请计数，如果Redis中没有该用户的记录，那么咱们将创立一个新记录。最初，每条记录将在最近一次流动的10秒内过期。

在下一步中，请确保咱们的限速器失常运行。

步骤3：在Postman中进行测试

保留更改，而后重新启动服务器。咱们将应用Postman将 POST 申请发送到咱们的API服务器，该服务器在本地运行，网址为 http:// localhost:3000。

持续疾速间断发送申请以达到你的速率限度。

对于限速的最终想法

这是Node和Redis的速率限制器的简略示例，这只是开始。有一堆策略和工具能够用来架构和实现你的速率限度。而且还有其余的加强性能能够通过这个例子来摸索，比方：

  • 在响应注释或作为 Retry-after 标头中，让用户晓得在重试之前应该期待多少工夫
  • 记录达到速率限度的申请，以理解用户行为并正告歹意攻打
  • 尝试应用其余速率限度算法或其余中间件

请记住，当你钻研API限度时，你是在性能、安全性和用户体验之间进行衡量。你现实的速率限度解决方案将随着工夫的推移而扭转，同时也会思考到这些因素。

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