LF AI基金会正在构建一个生态系统，以反对人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等畛域的开源翻新。该基金会明天发表，托管的Horovod我的项目正从孵化阶段降级到毕业阶段。本次毕业是Horovod展现了蓬勃发展的采纳、来自多个组织的继续奉献流，以及文档化和结构化的凋谢治理过程的后果。Horovod还取得了外围基础设施倡导最佳实际徽章，并展现了对社区的动摇承诺。
作为一个孵化我的项目，Horovod利用LF AI基金会的各种赋能服务来促成其成长和采纳，包含项目管理反对、流动协调、法律服务和营销服务，范畴从网站创立到我的项目推广。
Horovod是一个针对TensorFlow、Keras和PyTorch的分布式训练框架，它进步了机器学习训练流动的速度、规模和资源配置。该我的项目由我的项目创始人Uber开源，并于2018年12月作为孵化我的项目退出LF AI。
“Horovod从孵化到毕业的历程十分令人印象粗浅，”LF AI基金会执行董事Ibrahim Haddad博士说。“它的倒退速度、社区的增长和宽泛采纳尤其值得关注。Horovod曾经超过了咱们所有的毕业规范，咱们很骄傲能成为它的托管基金会，并在许多服务上反对他们。作为一个毕业我的项目，咱们对Horovod的反对将依据须要持续减少。这次毕业是咱们展现Horovod的形式，它是一种先进的、成熟的、可用于大规模部署的开源技术。恭喜Horovod！”
优步将Horovod用于主动驾驶汽车、欺诈检测和出行预测。阿里巴巴、亚马逊和英伟达也在应用它。Uber之外的我的项目贡献者包含亚马逊、IBM、英特尔和英伟达。
“自从退出LFAI以来，Horovod曾经倒退成为在每个框架战争台上大规模培训深度神经网络的行业标准。”Horovod我的项目技术主管Travis Addair示意：“可能与Horovod在深度学习社区的泛滥卓越贡献者单干，并向他们学习，我感到十分荣幸。这次毕业是Horovod我的项目的一个重要里程碑，也是对咱们的贡献者为我的项目的胜利所付出的致力和单干的必定。作为一个毕业我的项目，我期待着进一步扩充咱们社区的范畴，朝着使深度学习培训简略、直观、规模化的指标致力。”
2020年个性路线图
- Elastic Training / Fault Tolerance
- Horovod on Ray + Ray Tune Integration
- Ludwig + Horovod Spark Estimator integration
- TensorFlow / General Horovod Spark Estimator
- MXNet Horovod Spark Estimator (Amazon)
- Horovod Plugin Architecture (NVIDIA)
- Horovod Spark Dynamic GPU Allocation (NVIDIA)
想晓得Horovod是如何让你的模型训练更快更可扩大吗？当初就试试这个框架吧。请务必退出Horovod Announce和Horovod Technical-Discuss邮件列表以退出社区并放弃最新的倒退。
恭喜Horovod团队，咱们期待作为LF AI基金会的一部分持续成长和胜利！要理解与咱们一起托管一个开放源码我的项目，请拜访LF AI基金会网站。
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LF AI是Linux基金会的一个伞形基金会，反对人工智能、机器学习和深度学习的开源翻新。创立LF AI是为了反对开源AI、ML和DL，并创立一个可继续的开源AI生态系统，使应用开源技术创立AI产品和服务变得容易。咱们激励在中立的环境下以凋谢的治理进行合作，以反对开放源码技术我的项目的协调和减速。
Linux基金会是非营利性组织，是技术生态系统的重要组成部分。
Linux基金会通过提供财务和智力资源、基础设施、服务、流动以及培训来反对创立永续开源生态系统。在共享技术的创立中，Linux基金会及其我的项目通过共同努力造成了不凡胜利的投资。扫描二维码关注LFAPAC微信公众号。