罕用十大算法(五)— 贪婪算法
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博客阐明
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介绍
贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时,在每一步抉择中都采取最好或者最优(即最无利)的抉择,从而心愿可能导致后果是最好或者最优的算法
贪心算法所失去的后果不肯定是最优的后果(有时候会是最优解),然而都是绝对近似(靠近)最优解的后果
汇合笼罩问题
假如存在如下表的须要付费的广播台,以及广播台信号能够笼罩的地区。 如何抉择起码的广播台,让所有的地区都能够接管到信号
广播台 | 笼罩地区 |
---|---|
K1 | "北京", "上海", "天津" |
K2 | "广州", "北京", "深圳" |
K3 | "成都", "上海", "杭州" |
K4 | "上海", "天津" |
K5 | "杭州", "大连" |
思路
- 遍历所有的广播电台, 找到一个笼罩了最多未笼罩的地区的电台(此电台可能蕴含一些已笼罩的地区,但没有关系)
- 将这个电台退出到一个汇合中(比方ArrayList), 想方法把该电台笼罩的地区在下次比拟时去掉。
- 反复第1步直到笼罩了全副的地区
代码实现
package com.atguigu.greedy;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;public class GreedyAlgorithm { public static void main(String[] args) { HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>(); HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>(); hashSet1.add("北京"); hashSet1.add("上海"); hashSet1.add("天津"); HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>(); hashSet2.add("广州"); hashSet2.add("北京"); hashSet2.add("深圳"); HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>(); hashSet3.add("成都"); hashSet3.add("上海"); hashSet3.add("杭州"); HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>(); hashSet4.add("上海"); hashSet4.add("天津"); HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>(); hashSet5.add("杭州"); hashSet5.add("大连"); broadcasts.put("K1", hashSet1); broadcasts.put("K2", hashSet2); broadcasts.put("K3", hashSet3); broadcasts.put("K4", hashSet4); broadcasts.put("K5", hashSet5); //所有地区 HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>(); allAreas.add("北京"); allAreas.add("上海"); allAreas.add("天津"); allAreas.add("天津"); allAreas.add("深圳"); allAreas.add("成都"); allAreas.add("杭州"); allAreas.add("大连"); //电台汇合 ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>(); //长期汇合 HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>(); String maxKey = null; while(allAreas.size() != 0) { maxKey = null; for(String key : broadcasts.keySet()) { tempSet.clear(); HashSet<String> areas = broadcasts.get(key); tempSet.addAll(areas); tempSet.retainAll(allAreas); if(tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){ maxKey = key; } } if(maxKey != null) { selects.add(maxKey); allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey)); } } System.out.println("贪婪算法失去汇合:" + selects); }}
感激
尚硅谷以及勤奋的本人,集体博客,GitHub