正则表达式,是咱们在我的项目前端后端中,用于去校验用户输出信息的一种形式,例如注册时的用户名/明码/手机号/邮箱/身份证号等等,本文次要说一下java后端编写一些简略的正则.
语法
正则表达式很重要的就是其语法,晓得了其含意,就能逐步本人摸索着写出一些正则表达式,进行一些校验.
语法如下:
\
将下一字符标记为特殊字符、文本、反向援用或八进制本义符。例如，"n"匹配字符"n"。"\n"匹配换行符。序列"\\\\"匹配"\\"，"\\("匹配"("。
^
匹配输出字符串开始的地位。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与"\n"或"\r"之后的地位匹配。
$
匹配输出字符串结尾的地位。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与"\n"或"\r"之前的地位匹配。
*
零次或屡次匹配后面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配"z"和"zoo"。* 等效于 {0,}。
+
一次或屡次匹配后面的字符或子表达式。例如，"zo+"与"zo"和"zoo"匹配，但与"z"不匹配。+ 等效于 {1,}。
?
零次或一次匹配后面的字符或子表达式。例如，"do(es)?"匹配"do"或"does"中的"do"。? 等效于 {0,1}。
{_n_}
n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，"o{2}"与"Bob"中的"o"不匹配，但与"food"中的两个"o"匹配。
{_n_,}
n 是非负整数。至多匹配 n 次。例如，"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o"，而匹配"foooood"中的所有 o。"o{1,}"等效于"o+"。"o{0,}"等效于"o*"。
{_n_,_m_}
m 和 n 是非负整数，其中 n <= m_。匹配至多 _n 次，至少 m 次。例如，"o{1,3}"匹配"fooooood"中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。留神：您不能将空格插入逗号和数字之间。
?
当此字符紧随任何其余限定符（*、+、?、{_n_}、{_n_,}、{_n_,_m_}）之后时，匹配模式是"非贪婪的"。"非贪婪的"模式匹配搜寻到的、尽可能短的字符串，而默认的"贪婪的"模式匹配搜寻到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串"oooo"中，"o+?"只匹配单个"o"，而"o+"匹配所有"o"。
.
匹配除"\r\n"之外的任何单个字符。若要匹配包含"\r\n"在内的任意字符，请应用诸如"[\s\S]"之类的模式。
(_pattern_)
匹配 pattern 并捕捉该匹配的子表达式。能够应用 $0…$9 属性从后果"匹配"汇合中检索捕捉的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请应用"\("或者"\)"。
(?:_pattern_)
匹配 pattern 但不捕捉该匹配的子表达式，即它是一个非捕捉匹配，不存储供当前应用的匹配。这对于用"or"字符 (|) 组合模式部件的状况很有用。例如，'industr(?:y|ies) 是比 'industry|industries' 更经济的表达式。
(?=_pattern_)
执行正向预测后行搜寻的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕捉匹配，即不能捕捉供当前应用的匹配。例如，'Windows (?=95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 2000"中的"Windows"，但不匹配"Windows 3.1"中的"Windows"。预测后行不占用字符，即产生匹配后，下一匹配的搜寻紧随上一匹配之后，而不是在组成预测后行的字符后。
(?!_pattern_)
执行反向预测后行搜寻的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜寻字符串。它是一个非捕捉匹配，即不能捕捉供当前应用的匹配。例如，'Windows (?!95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 3.1"中的 "Windows"，但不匹配"Windows 2000"中的"Windows"。预测后行不占用字符，即产生匹配后，下一匹配的搜寻紧随上一匹配之后，而不是在组成预测后行的字符后。
x_|_y
匹配 x 或 _y_。例如，'z|food' 匹配"z"或"food"。'(z|f)ood' 匹配"zood"或"food"。
[xyz]
字符集。匹配蕴含的任一字符。例如，"[abc]"匹配"plain"中的"a"。
[^_xyz_]
反向字符集。匹配未蕴含的任何字符。例如，"[^abc]"匹配"plain"中"p"，"l"，"i"，"n"。
[a-z]
字符范畴。匹配指定范畴内的任何字符。例如，"[a-z]"匹配"a"到"z"范畴内的任何小写字母。
[^_a-z_]
反向范畴字符。匹配不在指定的范畴内的任何字符。例如，"[^a-z]"匹配任何不在"a"到"z"范畴内的任何字符。
\b
匹配一个字边界，即字与空格间的地位。例如，"er\b"匹配"never"中的"er"，但不匹配"verb"中的"er"。
\B
非字边界匹配。"er\B"匹配"verb"中的"er"，但不匹配"never"中的"er"。
\c_x_
匹配 x 批示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。_x_ 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假设 c 就是"c"字符自身。
\d
数字字符匹配。等效于 [0-9]。
\D
非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。
\f
换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。
\n
换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。
\r
匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。
\s
匹配任何空白字符，包含空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。
\S
匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。
\t
制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。
\v
垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。
\w
匹配任何字类字符，包含下划线。与"[A-Za-z0-9_]"等效。
\W
与任何非单词字符匹配。与"[^A-Za-z0-9_]"等效。
\x_n_
匹配 n_，此处的 _n 是一个十六进制本义码。十六进制本义码必须正好是两位数长。例如，"\x41"匹配"A"。"\x041"与"\x04"&"1"等效。容许在正则表达式中应用 ASCII 代码。
\num
匹配 num_，此处的 _num 是一个正整数。到捕捉匹配的反向援用。例如，"(.)\1"匹配两个间断的雷同字符。
\n
标识一个八进制本义码或反向援用。如果 \n 后面至多有 n 个捕捉子表达式，那么 n 是反向援用。否则，如果 n 是八进制数 (0-7)，那么 n 是八进制本义码。
\nm
标识一个八进制本义码或反向援用。如果 \nm 后面至多有 nm 个捕捉子表达式，那么 nm 是反向援用。如果 \nm 后面至多有 n 个捕捉，则 n 是反向援用，前面跟有字符 m_。如果两种后面的状况都不存在，则 \_nm 匹配八进制值 nm_，其中 _n 和 m 是八进制数字 (0-7)。
\nml
当 n 是八进制数 (0-3)，_m_ 和 l 是八进制数 (0-7) 时，匹配八进制本义码 _nml_。
\u_n_
匹配 n_，其中 _n 是以四位十六进制数示意的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (©)。
上述可能较多,本人从中按我的项目须要筛选本人所要用的即可.
示例
通过两个简略的示例来验证一下正则表达式的应用.
/** * 1.实现邮箱的校验 * 2.实现电话号码的校验 */public class TestRE { //邮箱正则验证办法 public static boolean isEmail(String email){ //验证是否为空 if(StringUtils.isEmpty(email)){ return false; } //正则 String regex1="^[a-z0-9A-Z]+[a-z0-9A-Z]@([a-z0-9]+\\.)+[a-zA-Z]+$"; Pattern p = Pattern.compile(regex1); Matcher m = p.matcher(email); if(m.matches()){ return true; }else{ return false; } } //电话正则验证办法 public static boolean isPhone(String phone){ //验证是否为空 if(StringUtils.isEmpty(phone)){ return false; } //正则 String regex2="^[1]+[0-9]{10}+$"; Pattern p = Pattern.compile(regex2); Matcher m = p.matcher(phone); if(m.matches()){ return true; }else{ return false; } } @Test public void testemail(){ //邮箱数据 String email="1239__074@qq/com";//1232412@163.com //判断后果 System.out.println(isEmail(email)); } @Test public void testphone(){ //电话数据 String phone="13661253153";//12345678950 //判断后果 System.out.println(isPhone(phone)); }}示例中,编写好正则后通过了Pattern.compile()办法以及p.matcher()办法以及m.matches()办法来通过正则对传入数据进行了一个校验,这三个是正则判断时罕用的办法
Pattern.compile()--将字符串转为正则表达式,因为咱们输出正则语法时是一个String类型,通过这个办法转化为正则类型
p.matcher()--通过咱们转化的正则类型调用该办法,传入咱们要判断的对象,提供匹配操作
m.matches()--该办法指将所有内容与正则表达式进行匹配,有一处不合乎即为false.