841. 钥匙和房间
题目起源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/keys-and-rooms
题目
有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，...，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。
在模式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 roomsi 由 [0,1，...，N-1] 中的一个整数示意，其中 N = rooms.length。 钥匙 roomsi = v 能够关上编号为 v 的房间。
最后，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。
你能够自在地在房间之间来回走动。
如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。
示例 1：
输出: [[1],[2],[3],[]]输入: true解释: 咱们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。之后咱们去 1 号房间，拿到钥匙 2。而后咱们去 2 号房间，拿到钥匙 3。最初咱们去了 3 号房间。因为咱们可能进入每个房间，咱们返回 true。示例 2：
输出：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]输入：false解释：咱们不能进入 2 号房间。提醒：
- 1 <= rooms.length <= 1000
- 0 <= rooms[i].length <= 1000
- 所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。
解题思路
思路：DFS、BFS
先看题目，题目要求从 0 号房间开始，问是否可能进入每个房间？其中，0 号房间最开始是关上的，而其余的房间则全副锁住。实践上，每个房间外面都有钥匙（但依据 提醒 2 可能无）对应其余房间的钥匙（包含以后房间，如示例 2 的 1 号房间）。
在这里，咱们能够发现，这里像是一个有向图，而钥匙决定两点的有向边，从某个点开始，问是否可能达到所有的点？
题目中给定的数组就是 邻接表，那么咱们能够思考应用深度优先搜寻（DFS）、广度优先搜寻（BFS）的思路，遍历搜寻整个图，看是否可能搜寻所有的点。这里咱们用 set 来记录已拜访的房间。
具体代码实现如下。
DFS
class Solution: def canVisitAllRooms(self, rooms: List[List[int]]) -> bool: # 用汇合存储拜访房间，保障其不反复 # 后续间接与 rooms 数量比照，失去是否拜访所有房间 visited = set() def dfs(cur_room): # 先增加标记已拜访 visited.add(cur_room) # 这里取得钥匙 next_keys = rooms[cur_room] # 依据钥匙去拜访其余房间，已拜访的跳过 for i in range(len(next_keys)): next_room = next_keys[i] if next_room not in visited: dfs(next_room) dfs(0) return len(visited) == len(rooms)BFS
class Solution: def canVisitAllRooms(self, rooms: List[List[int]]) -> bool: # 汇合存储已拜访房间，保障其不反复 visited = set() from collections import deque queue = deque() # 同样从 0 号房间开始 visited.add(0) queue.append(0) while queue: # 先获取队列中的房间号 room_num = queue.popleft() # 去对应房间找钥匙 next_keys = rooms[room_num] for i in range(len(next_keys)): # 对应钥匙去对应的房间 next_room_num = next_keys[i] # 判断是否拜访，拜访过则跳过 if next_room_num not in visited: visited.add(next_room_num) queue.append(next_room_num) # 比照 visited 与 rooms return len(visited) == len(rooms)欢送关注
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