【netty in action】学习笔记-第一章 理解java NIO(1)

学习netty,java nio是根底,因为前者是对后者的封装,当然又不只是封装。随着学习的深刻你会了解这句话的含意。

下图是netty的架构图,让你对netty波及的模型,传输,协定有个根本印象。

netty的个性能够总结为一下几点:

  • 统计的API操作阻塞和非阻塞的socket
  • 接口易用
  • 线程模型简略而弱小
  • 链式调用逻辑,复用性搞高
  • 文档和示例丰盛
  • 除了JDK之外不依赖别的组件
  • 相比于java api有更好的吞吐量以及低提早
  • 缩小不必要的内存占用,不会再因为疾速的,慢速的或者超负荷的连贯导致OOM
  • 反对SSL/TLS
  • 社区沉闷

两种实现异步API罕用的设计

基于callbacks

FetchCalback.java

public interface FetchCalback {    void onData(Data data);    void onError(Throwable cause);}

Fetcher.java

public interface Fetcher {    void fetchData(FetchCalback fetchCalback);}

MyFetcher.java

public class MyFetcher implements Fetcher{    @Override    public void fetchData(FetchCalback fetchCalback) {        try {            //模仿获取数据            Thread.sleep(1000);            Data data = new Data(1, 2);            fetchCalback.onData(data);        } catch (Exception e) {            fetchCalback.onError(e);        }    }}

Worker.java

public class Worker {    public void doWorker() {        Fetcher fetcher = new MyFetcher();        fetcher.fetchData(new FetchCalback() {            @Override            public void onData(Data data) {                System.out.println("获取到数据:" + data);            }            @Override            public void onError(Throwable cause) {                System.err.println(cause.getMessage());            }        });    }    public static void main(String[] args) {        Worker worker = new Worker();        worker.doWorker();    }}

Data.java

@Getter@Setter@AllArgsConstructor@ToStringpublic class Data {    int a;    int b;}

代码比较简单,调用fetchdata获取数据,拿到数据之后通过FetchCalback回调过去,调用方不须要等着获取后果做下一步的解决。

这里可能有人疑难:下面的fetchData办法也会阻塞啊?是的,不过那是因为这只是个示例,理论的我的项目中获取数据齐全能够放在线程池里异步解决。

基于回调的异步设计方案在很多其它语言也很风行,比拟典型的就是javascript,外面大量的回调,给你一段代码感触下:

let p = new Promise((resolve, reject) => {    setTimeout(resolve, 1000, 'success');});p.then(    res => {        console.log(res);        return `${res} again`;    })    .then(        res => console.log(res)    );

基于futures的异步设计

Futures是一个形象的概念,它示意一个值可能在某一点变得可用。一个Future要么取得
计算完的后果,要么取得计算失败后的异样。Java在java.util.concurrent包中附带了Future接口。
还是下面的例子,用future的形式革新下。上面的代码只贴出来不一样的中央。

public interface Fetcher {    Future<Data> fetchData();}
public class MyFetcher implements Fetcher{    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);    @Override    public Future<Data> fetchData() {        return executor.submit(task);    }    Callable<Data> task = new Callable<Data>() {        @Override        public Data call() throws Exception {            //模仿获取数据            Thread.sleep(1000);            Data data = new Data(1, 2);            return data;        }    };}

看一个基于阻塞形式实现的服务端示例,

//基于阻塞模式的EchoServerpublic class PlainEchoServer {    public void server(int port) throws IOException {        final ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port);        try {            final Socket clientSocket = serverSocket.accept();            System.out.println("新的连贯:" + clientSocket);            new Thread(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    //读取数据,业务解决                }            }).start();        }catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

这段代码,给每个新连贯的客户端创立一个解决线程。这种计划的问题在于客户端的连接数受限于零碎所能反对的线程数。

上面这个示例是基于java nio异步形式实现的服务端示例。

public class PlainNIOEchoServer {    public void server(int port) throws IOException {        System.out.println("listening for connection on port " + port);        ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();        ServerSocket ss = serverChannel.socket();        InetSocketAddress address = new InetSocketAddress(port);        ss.bind(address);        serverChannel.configureBlocking(false);        Selector selector = Selector.open();        serverChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); //监听承受连贯的事件        while (true) {            selector.select();            Set readyKeys = selector.selectedKeys();            Iterator iterator = readyKeys.iterator();            while (iterator.hasNext()) {                SelectionKey key = (SelectionKey)iterator.next();                iterator.remove();                try {                    if (key.isAcceptable()) {                        ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel)key.channel();                        SocketChannel client = server.accept();                        System.out.println("accept:" + client);                        client.configureBlocking(false); //配置非阻塞                        client.register(selector, SelectionKey.OP_READ|SelectionKey.OP_WRITE, ByteBuffer.allocate(100));                    }                    if (key.isReadable()) {                        SocketChannel client = (SocketChannel)key.channel();                        ByteBuffer out = (ByteBuffer)key.attachment();                        client.read(out);                    }                    if (key.isWritable()) {                        SocketChannel client = (SocketChannel)key.channel();                        ByteBuffer out = (ByteBuffer)key.attachment();                        out.flip();                        client.write(out);                        out.compact();                    }                }catch (Exception e) {                    key.cancel();                    key.channel().close();                }            }        }    }}

这段代码有几个点须要解释下。

ByteBuffer是java nio里的一个外围概念,能够认为它是一个字节容器。咱们能够用它来调配堆内的空间,能够调配对外的空间。后者效率更高,然而须要特地留神OOM的问题。

另外,须要留神到ByteBuffer须要利用flip来切换读写模式,netty是不须要咱们关怀这个的。

另外一个须要关注的概念是selector,java nio里应用selector来判断一个或者多个channel是否能够读或者写。一个selector能够监听多个connection,这种后面的一个线程解决一个连贯的形式要好的多。

应用selector的步骤如下:

  • 创立一个或者多个selector,并注册channel到下面
  • 注册的时候指定感兴趣的事件监听,包含OP_CONNECT,OP_ACCEPT,OP_READ,OP_WRITE
  • 轮询selector.select() 查看是否有事件产生
  • 如果上一步阻塞,阐明没有事件产生,否则就拿到selectkey判断事件的类型进一步解决。