原文链接: 何晓东 博客

PHP 计算汉明间隔总和

两个整数的 汉明间隔 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。

计算一个数组中,任意两个数之间汉明间隔的总和。

示例:

输出: 4, 14, 2输入: 6解释: 在二进制示意中,4示意为0100,14示意为1110,2示意为0010。(这样示意是为了体现后四位之间关系)所以答案为:HammingDistance(4, 14) + HammingDistance(4, 2) + HammingDistance(14, 2) = 2 + 2 + 2 = 6.

留神:

  • 数组中元素的范畴为从 010^9
  • 数组的长度不超过 10^4

起源:力扣(LeetCode)
链接:477. Total Hamming Distance

解题思路 1

穷举两两组合的数量,而后累加汉明间隔,这个是最简略直白的计划。

后果是大量数据的时候会超时,阶乘的数量太多。

代码
class Solution {    /**     * @param Integer[] $nums     * @return Integer     */    function totalHammingDistance($nums) {        $count = count($nums);        $sum = 0;        for ($i = 0; $i < $count - 1; $i++) {            for ($j = $i+1; $j < $count; $j++)             {                $sum += $this->hm($nums[$i], $nums[$j]);            }        }        return $sum;    }    // 汉明间隔办法    function hm($x, $y)    {        return substr_count(decbin($x ^ $y), '1');    }}
解题思路 2 - 竖着计算
咱们常常会这样剖析问题:最简略的状况 -> 个别的、简单的状况。之前咱们是:遍历所有可能的两两组合。

当初咱们换一个角度看:如果int只有1位-> int有32位。

首先,如果 int 只有 1 位,即数组 nums 中的元素只有两种状况,0 或者 1,此时求汉明间隔总和的步骤如下:

  • 首先将数组分成两组,全 0 位一组,全 1 位一组
  • 将两组数两两组合,记一个为a,一个为b
  • 如果 a、b 均来自 0 那一组,或者均来自 1 那一组,此时不会有汉明间隔产生。然而如果 a、b 一个来自 0 那一组,另外一个来自1那一组,这时将会产生汉明间隔
  • 假如 nums 数组元素个数为 n,其中 0 元素个数为 k,则 1 元素的个数为 n-k,则上一步可能产生汉明间隔的总和就是k*(n-k)
  • k*(n-k) 就是 int 只有 1 位的状况下的汉明间隔总和

如果将 int 的位数从 1 位扩大到 32 位,那么就是将遍历每一位,而后求出在这一位上的汉明间隔和,累加到一起,这样能够将算法复杂度从 $O(N^2)$ 升高到 $O(32\times N)$,即为 $O(N)$。

能够看上面这个例子:

十进制      二进制4:         0 1 0 014:        1 1 1 02:         0 0 1 01:         0 0 0 1

先看最初一列,有三个 0 和一个 1,那么它们之间互相的汉明间隔就是 3,即 1 和其余三个 0 别离的间隔累加,而后在看第三列,累加汉明间隔为 4,因为每个 1 都会跟两个 0 产生两个汉明间隔,同理第二列也是 4,第一列是 3。各列相互之间两两组合的汉明间隔总和就是各列 0 的个数与 1 的个数之和,把各列汉明间隔总和再累加就是题目所求的数组 nums 元素两两之间的汉明间隔总和。

代码
class Solution {    /**     * @param Integer[] $nums     * @return Integer     */    function totalHammingDistance($nums) {        $count = count($nums);        $sum = 0;        for($i = 0; $i < 32; $i++)        {            $tmpCount = 0;                         for($j = 0; $j < $count; $j++)            {                $tmpCount += ($nums[$j] >> $i) & 1;            }                        $sum += $tmpCount * ($count - $tmpCount);        }                 return $sum;    }}

参考链接

  1. 477. 汉明间隔总和

最初恰饭 阿里云全系列产品特惠购买,中小企业上云最佳抉择