一、背景
Go语言是Google开发的一种动态强类型、编译型、并发型，并具备垃圾回收性能的编程语言。为了不便搜寻和辨认，有时会将其称为Golang。自2009年11月Google正式发表推出，成为凋谢源代码我的项目以来，Go语言已成为当今开发人员和DevOps畛域最风行的语言之一, 它被用于设计和编写Kubernetes和Helm。
然而，相比语言自身曾经失去了宽泛的遍及和应用，Go语言的包治理计划却大大滞后了。2018年Google终于在Go1.11官网推出了Go modules，为Go语言提供了反对版本化的依赖治理计划。
Go modules当初已成为Go语言规范的依赖管理工具和包仓库标准。而GoCenter为Go modules的实现和推广提供了依赖包的公共仓库，使得Go语言的开发人员可能更为稳固和不便地开发可反复构建的Go应用程序。
除了提供Go仓库外，在获取和下载Go module包方面，GoCenter提供了比传统的如GitHub等版本管理系统更为疾速的反对。
二、验证GoCenter速度的测试
为了验证GoCenter提供了更快获取Go modules的形式，咱们设计了如下测试计划：
1、咱们选取了两个Go我的项目，用以比拟不同我的项目规模下速度的不同。一个是公有我的项目，webhook-bridge（https://github.com/retgits/webhook-bridge）；一个是公共我的项目，动态站点生成器Hugo（https://github.com/gohugoio/hugo）。
2、咱们在两个网络环境下别离执行测试，用以比拟不同网络条件下速度的不同。一个是JFrog的公司网络，一个是家庭网络。
3、构建Go 我的项目通常蕴含两步，第一是下载依赖，第二是编译可执行程序。本次测试集中在第一局部，Go依赖包的下载速度。为了使测试尽可能偏心和不间断, 咱们编写了一个脚本, 在运行“go get”之前删除了所有模块，而后对于同一个我的项目别离应用 GitHub和GoCenter来获取依赖。这些命令将运行10次, 后果记录在文件中。测试应用的脚本参见https://github.com/xingao0803/GoCenter-Performance/blob/master/testscript.sh。
同时，为了保障测试的公正性，咱们测试的时候并没有告诉GoCenter团队。他们既不能对测试所用的我的项目或模块产生影响，也无奈篡改咱们的测试数据。
三、测试后果
测试后果的具体列表参见https://github.com/xingao0803/GoCenter-Performance/blob/master/GoCenter-performance.xlsx。在这里，咱们统计一下，列出每个我的项目的最快和最慢运行之间的差别。
1、公有我的项目的测试后果
在JFrog公司网络测试公有我的项目：
越小越好
GoCenter/GitHub
用户模式下CPU秒数
内核模式下
CPU秒数
CPU占比
总运行秒数
比拟最慢运行
0.18
0.29
0.83
0.30
比拟最快运行
0.18
0.29
0.69
0.26
在家庭网络测试公有我的项目：
越小越好
GoCenter/GitHub
用户模式下CPU秒数
内核模式下
CPU秒数
CPU占比
总运行秒数
比拟最慢运行
0.16
0.30
0.83
0.42
比拟最快运行
0.17
0.29
0.53
0.23
最初一列“总运行工夫”，是测试下载Go我的项目依赖包并放入正确地位的工夫。从上述统计能够看出，通过GoCenter获取Go modules依赖比从GitHub获取速度更快，耗费资源更少。
这个公有我的项目只有6个间接依赖和12个间接依赖的Go module。如果应用更大规模的我的项目，如Hugo，包含43个间接依赖和11个间接依赖，成果又会如何呢？
2、Hugo我的项目的测试后果
在JFrog公司网络测试公有我的项目：
越小越好
GoCenter/GitHub
用户模式下CPU秒数
内核模式下
CPU秒数
CPU占比
总运行秒数
比拟最慢运行
0.13
0.19
1.50
0.12
比拟最快运行
0.13
0.20
1.26
0.10
在家庭网络测试公有我的项目：
越小越好
GoCenter/GitHub
用户模式下CPU秒数
内核模式下
CPU秒数
CPU占比
总运行秒数
比拟最慢运行
0.14
0.20
1.48
0.12
比拟最快运行
0.14
0.19
1.32
0.11
从上述统计能够看出，对于大型Go我的项目，尽管CPU占比绝对较高，然而从GoCenter获取依赖的速度绝对更快了。
3、测试总结
通过上述针对测试后果的剖析和统计，不难看出，应用GoCenter获取Go modules依赖，比间接从GitHub等版本控制系统获取这些依赖速度更快，而且还节俭了CPU周期。而且，随着我的项目复杂性的增长（更大的依赖树），性能的晋升更为显著。
四、剖析GoCenter疾速的起因
要理解GoCenter速度更快的起因，咱们须要深入分析go客户端是如何获取Go modules依赖包的。咱们来比拟一下，在是否设置GOPROXY变量的状况下，执行go get获取modules有什么不同？
1、获取module信息
第一个区别从“import”库开始。应用Go编写的每一个利用都会应用库。这些库可能是规范库，如“fmt”或“io”，也可能是由别处分享的。
如果没有设置GOPROXY变量，且我的项目包位于任意预约义好的版本控制系统（如GitHub），Go客户端会晓得如何解析URL以获取相干模块。如果我的项目包不在这些零碎中，Go客户端将会执行动静HTML查看，来查找表明如何、以及在何处获取相干模块的元数据标记。这个过程须要HTTP重定向和HTML解析。
如果设置GOPORXY变量指向GoCenter，Go客户端就会向GoCenter发送一个申请来获取module信息。GoCenter更疾速的第一个起因就在于不须要简单的HTML和HTTP解决，而是间接应用一个简略的HTTP申请。这个劣势在大量依赖存活在预约义的版本控制系统之外的Go我的项目上会显得更为突出。
2、下载module
下一步是要把相干module下载到本地。Go module已被打包成zip文件，以及多数附加的元数据文件（咱们稍后探讨）。
如果不设置GOPROXY变量，Go客户端将执行“git clone”，并在$GOPATH/pkg/mod/cache/vcs目录创立一个“bare”仓库。
如果将GOPROXY变量设置为GoCenter，Go客户端将会发送HTTP GET申请并下载zip文件。GoCenter博得速度的第二点就在于，下载文件通常比执行“git clone”快得多。在这种状况下，因为Go module是压缩好的文本文件，下载会节俭更多的工夫和带宽。
3、构建module
接下来要构建module，以便在Go利用中应用。 如前所述，Go module是带从属文件的zip压缩包，这些从属文件包含.info（蕴含版本号和提交工夫）和.mod（下载的module文件）等。Go客户端须要这些文件及其理论起源。
如果没有设置GOPROXY变量，Go客户端须要计算并生成这些文件，再把他们和module文件一起放到$GOPATH/pkg/mod/cache/download文件夹。稍后还须要把他们挪动到$GOPATH/mod/<vcs>/<module>文件夹。
如果GOPROXY已设置为GoCenter，这些文件曾经随之前的下载并放到$GOPATH/pkg/mod/cache/download里。Go客户端只需简略地解压zip文件，而后把源文件（不带元数据文件）放到$GOPATH/mod/<vcs>/<module>。解压文件可比计算校验和、生成文件，并获取“bare”仓库的正本要快得多了，这正是GoCenter的第三个速度劣势。
4、总结
咱们总结一下。当不设置GOPROXY时，Go客户端采取的步骤是：
· 寻找module的地位以及拜访协定，这可能须要额定的HTTP和HTML解决；
· 执行“git clone”，并在$GOPATH/pkg/mod/cache/vcs创立“bare”仓库；
· 生成zip文件，计算校验和，生成元数据文件，并把它们放到$GOPATH/pkg/mod/cache/download；
· 把不带元数据文件的源文件放到$GOPATH/mod/<vcs>/<module>。
而设置GOPROXY为GoCenter后，Go客户端的工作就简化了很多：
· 下载module的.mod、.info和.zip文件，并放到$GOPATH/pkg/mode/cache/download（只有3个HTTP GET操作）；
· 把源文件解压到$GOPATH/mod/<vcs>/<module>。
通过应用GoCenter，去掉了查找module的HTTP和HTML解决，“低廉”的源码clone操作，以及元数据文件的生成操作。
五、总结
Go语言是目前最为风行的编程语言之一，而Go modules的推出为Go语言减少了欠缺的依赖治理计划。
JFrog推出的GoCenter，做为Go modules的地方仓库，为宽广的Go开发者提供了丰盛的、版本化治理的公共Go modules包。
除此之外，因为在下载文件是采纳正确的协定、节俭HTTP调用次数，以及无需在客户端从新创立模块等个性，GoCenter还为Go modules的利用提供了更疾速的反对。
咱们针对GoCenter的反对速度进行了测试，后果验证了咱们的预期。这一测试后果在Go社区也失去了泛滥侧面回应。咱们测试所用的我的项目、脚本，以及测试后果都在前文中列出，欢送大家本人实际操作、验证一下。
想要理解无关 GoCenter 更多深刻的技术信息？请查看GoCenter的Github我的项目，https://github.com/jfrog/gocenter。
六、参考文献
Golang：https://golang.org
Go Modules: https://github.com/golang/go/...
GoCenter：https://gocenter.io/
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