步骤1:Spring 对 Redis的反对
步骤2:先运行，看到成果，再学习
步骤3:模拟和排错
步骤4:redis.properties
步骤5:applicationContext.xml
步骤6:RedisUtil
步骤7:TestRedis
步骤 1 : Spring 对 Redis的反对
Spring 对Redis的操作也有较好的反对，本例解说如何用Spring 来拜访 Redis
步骤 2 : 先运行，看到成果，再学习
老规矩，先下载下载区(点击进入)的可运行我的项目，配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的成果。
运行 TestRedis ，能够看到如图所示的成果，这些值都是通过spring 放进 Redis，而后又取出来的测试
步骤 3 : 模拟和排错
在确保可运行我的项目可能正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模拟一遍。
模拟过程不免代码有出入，导致无奈失去冀望的运行后果，此时此刻通过比拟正确答案 ( 可运行我的项目 ) 和本人的代码，来定位问题所在。
采纳这种形式，学习有成果，排错有效率，能够较为显著地晋升学习速度，跨过学习路上的各个槛。
举荐应用diffmerge软件，进行文件夹比拟。把你本人做的我的项目文件夹，和我的可运行我的项目文件夹进行比拟。
这个软件很牛逼的，能够晓得文件夹里哪两个文件不对，并且很显著地标记进去
这里提供了绿色装置和应用教程：diffmerge 下载和应用教程
步骤 4 : redis.properties
这里指定连贯 Redis 服务器的相干信息
#ip地址redis.hostName=127.0.0.1#端口号redis.port=6379#如果有明码redis.password=#客户端超时工夫单位是毫秒 默认是2000redis.timeout=2000#最大闲暇数redis.maxIdle=10#连接池的最大数据库连接数。设为0示意无限度,如果是jedis 2.4当前用redis.maxTotalredis.maxActive=10#管制一个pool可调配多少个jedis实例,用来替换下面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4当前用该属性redis.maxTotal=10#最大建设连贯等待时间。如果超过此工夫将接到异样。设为-1示意无限度。redis.maxWaitMillis=1000#连贯的最小闲暇工夫 默认1800000毫秒(30分钟)redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000#每次开释连贯的最大数目,默认3redis.numTestsPerEvictionRun=1024#逐出扫描的工夫距离(毫秒) 如果为正数,则不运行逐出线程, 默认-1redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000#是否在从池中取出连贯前进行测验,如果测验失败,则从池中去除连贯并尝试取出另一个redis.testOnBorrow=false#在闲暇时查看有效性, 默认falseredis.testWhileIdle=false步骤 5 : applicationContext.xml
配置连接池，连贯工厂等，以上都是为了RedisTemplate 服务，这个类就提供罕用的拜访 Redis的办法。
而后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，不便调用
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"> <!-- 加载配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:*.properties" /> <!-- redis连接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" > <!--最大闲暇数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <!--连接池的最大数据库连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <!--最大建设连贯等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <!--逐出连贯的最小闲暇工夫 默认1800000毫秒(30分钟)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出查看时 逐出的最大数目 如果为正数就是 : 1/abs(n), 默认3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出扫描的工夫距离(毫秒) 如果为正数,则不运行逐出线程, 默认-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在从池中取出连贯前进行测验,如果测验失败,则从池中去除连贯并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> <!--在闲暇时查看有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" /> </bean > <!--redis连贯工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--如果Redis设置有明码 --> <property name="password" value="${redis.password}" /> <!--客户端超时工夫单位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <!--redis操作模版,应用该对象能够操作redis --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" > <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> </bean > <!--自定义redis工具类,在须要缓存的中央注入此类 --> <bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> </bean></beans>步骤 6 : RedisUtil
RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便当的 对于 Redis 的拜访
package com.how2java;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.util.CollectionUtils;/** * 基于spring和redis的redisTemplate工具类 * 针对所有的hash 都是以h结尾的办法 * 针对所有的Set 都是以s结尾的办法 不含通用办法 * 针对所有的List 都是以l结尾的办法 */public class RedisUtil { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } //=============================common============================ /** * 指定缓存生效工夫 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 依据key 获取过期工夫 * @param key 键 不能为null * @return 工夫(秒) 返回0代表为永恒无效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 能够传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 一般缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 一般缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true胜利 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 一般缓存放入并设置工夫 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true胜利 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param by 要减少几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递加 * @param key 键 * @param by 要缩小几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递加因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 胜利 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置工夫 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 工夫(秒) * @return true胜利 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 胜利 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) 留神:如果已存在的hash表有工夫,这里将会替换原有的工夫 * @return true 胜利 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 能够使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创立一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递加 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要缩小记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } //============================set============================= /** * 依据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 依据value从一个set中查问,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 完结 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，顺次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 依据索引批改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }}步骤 7 : TestRedis
测试类，做了一些简略的减少，删除，获取的例子，来测试对 Redis的拜访。
package com.how2java;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class TestRedis { public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil"); //=====================testString====================== redisUtil.set("name", "how2java"); System.out.println(redisUtil.get("name")); redisUtil.del("name"); System.out.println(redisUtil.get("name")); //=====================testNumber====================== long incr = redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr); incr = redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr); //=====================testMap====================== Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "meepo"); map.put("pwd", "password"); redisUtil.hmset("user", map); System.out.println(redisUtil.hget("user", "name")); }}更多内容，点击理解： https://how2j.cn/k/redis/redis-sping-data-redis/1719.html