1. 简略的开篇
LinkedBlockingQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 是 Java 高并发场景中最常应用的队列。只管这两个队列常常被用作并发场景的数据结构，但它们之间仍有轻微的特色和行为差别。
在这篇文章中，我将和大家一起探讨这两者之间的异同点。欢送大家在留言探讨~
2. LinkedBlockingQueue
首先 LinkedBlockingQueue 是一个 “可选且有界” 的阻塞队列实现，你能够依据须要指定队列的大小。
接下来，我将创立一个LinkedBlockingQueue，它最多能够蕴含100个元素：
BlockingQueue<Integer> boundedQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100);当然，咱们也能够通过不指定大小，来创立一个无界的 LinkedBlockingQueue：
BlockingQueue<Integer> unboundedQueue = new LinkedBlockingQueue<>();无界队列示意在创立时未指定队列的大小。因而，队列能够随着元素的增加而动静增长。然而，如果没有残余内存，则队列将抛出 java.lang.OutOfMemory 谬误。
这里留下一个问题给大家思考： 创立无界队列是好还是坏呢?
咱们还能够从现有的汇合来创立 LinkedBlockingQueue：
Collection<Integer> listOfNumbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(listOfNumbers);LinkedBlockingQueue 实现了BlockingQueue接口，该接口为它提供了阻塞性质。
阻塞队列示意如果拜访线程已满（当队列有界时）或变为空，则队列将阻塞该线程。如果队列已满，则增加新元素将阻塞拜访线程，除非新元素有可用空间。相似地，如果队列为空，则拜访元素会阻塞调用线程：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();executorService.submit(() -> { try { queue.take(); } catch (InterruptedException e) { // exception handling }});在下面的代码片段中，咱们正在拜访一个空队列。因而，take() 办法阻塞调用线程。
LinkedBlockingQueue 的阻塞个性与一些开销相干。这个代价是因为每个put或take操作在生产者线程或使用者线程之间都是锁争用的。因而，在许多生产者和消费者的状况下，put和take 动作可能会慢一些。
3. ConcurrentLinkedQueue
首先申明，ConcurrentLinkedQueue 是一个无边界、线程平安且无阻塞的队列
创立一个空的 ConcurrentLinkedQueue:
ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue();同下面一样，咱们也能够从现有汇合创立 ConcurrentLinkedQueue：
Collection<Integer> listOfNumbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(listOfNumbers);不同于 LinkedBlockingQueue， ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的队列。因而，即便队列为空(empty)，它也不会阻塞线程。相同，它会返回 空（null） 。尽管它是无界的，但如果没有额定的内存来增加新元素，它依旧会抛出 java.lang.OutOfMemory 谬误。
除了非阻塞之外，ConcurrentLinkedQueue还有其余个性。
在任何生产者-消费者场景中，消费者都不会满足于生产者；然而，多个生产者将相互竞争：
int element = 1;ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(); Runnable offerTask = () -> queue.offer(element); Callable<Integer> pollTask = () -> { while (queue.peek() != null) { return queue.poll().intValue(); } return null;}; executorService.submit(offerTask);Future<Integer> returnedElement = executorService.submit(pollTask);assertThat(returnedElement.get().intValue(), is(equalTo(element)));第一个工作 offerTask 向队列中增加元素，第二个工作 pollTask 从队列中检索元素。pollTask 首先查看队列中的元素，因为ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的，并且能够返回null值。
4. 求同
LinkedBlockingQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 都是队列实现，并具备一些独特特色。让咱们讨论一下这两个队列的相似之处：
- 都 实现 Queue 接口
- 它们都应用 linked nodes 存储节点
- 都实用于并发拜访场景
5. 存异
只管这两种队列都有某些相似之处，但也有一些实质性的特色差别：
| 个性 | LinkedBlockingQueue | ConcurrentLinkedQueue |
|---|---|---|
| 阻塞性 | 阻塞队列，并实现blocking queue接口 | 非阻塞队列，不实现blocking queue接口 |
| 队列大小 | 可选的有界队列，这意味着能够在创立期间定义队列大小 | 无边界队列，并且没有在创立期间指定队列大小的规定 |
| 锁个性 | 基于锁的队列 | 无锁队列 |
| 算法 | 锁的实现基于 “双锁队列（two lock queue）” 算法 | 依赖于Michael&Scott算法来实现无阻塞、无锁队列 |
| 实现 | 在 双锁队列 算法机制中，LinkedBlockingQueue应用两种不同的锁，putLock和takeLock。put/take操作应用第一个锁类型，take/poll操作应用另一个锁类型 | 应用CAS（Compare And Swap）进行操作 |
| 阻塞行为 | 当队列为空时，它会阻塞拜访线程 | 当队列为空时返回 null，它不会阻塞拜访线程 |
6. 总结能力提高
首先，咱们别离探讨了这两种队列实现及其一些个性、相似性、以及它们之间的差别。这样的比拟，是否让你对这两种队列有了更粗浅的印象？
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