堆排序（Heap Sort）

1.什么是堆排序

堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。沉积是一个近似齐全二叉树的构造，并同时满足沉积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序能够说是一种利用堆的概念来排序的抉择排序。分为两种办法：

大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；
小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；

堆排序的均匀工夫复杂度为 (nlogn)。

2.算法步骤

创立一个堆 H[0……n-1]；
把堆首（最大值）和堆尾调换；
把堆的尺寸放大 1，并调用 shift_down(0)，目标是把新的数组顶端数据调整到相应地位；
反复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。

3.代码实现

    public static void main(String[] args) {        int[] arr = {5, 3, 1, 4, 2, 7, 8, 6, 10, 9};        buildSort(arr);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    private static void buildSort(int[] tree) {        buildHeap(tree);        for (int i = tree.length - 1; i >= 0; i--) {            swap(tree, 0, i);            heapify(tree, 0, i);        }    }    private static void buildHeap(int[] tree) {        int parent = (tree.length / 2) - 1;        for (int i = parent; i >= 0; i--) {            heapify(tree, i, tree.length);        }    }    private static void heapify(int[] tree, int i, int length) {        int leftChild = 2 * i + 1;        int rightChild = 2 * i + 2;        int max = i;        if (leftChild < length && tree[leftChild] > tree[max]) {            max = leftChild;        }        if (rightChild < length && tree[rightChild] > tree[max]) {            max = rightChild;        }        if (max != i) {            swap(tree, max, i);            heapify(tree, max, length);        }    }    private static void swap(int[] tree, int max, int i) {        int temp = tree[max];        tree[max] = tree[i];        tree[i] = temp;    }

4.输入后果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]