MyBatis框架提供了二级缓存接口，咱们只须要实现它再开启配置就能够应用了。
特地留神，咱们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保障缓存性能。
具体实现阐明，间接看代码正文吧！
1、开启配置
SpringBoot配置
mybatis: configuration: cache-enabled: true2、Redis配置以及服务接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/** * Redis缓存配置 * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Configurationpublic class RedisConfig { /** * 配置自定义redisTemplate * @return redisTemplate */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 应用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }}RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis根底服务接口 * @author Leven * @date 2019-09-07 */public interface RedisService {// =============================common============================ /** * 指定缓存生效工夫 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) */ void expire(String key, long time); /** * 指定缓存生效工夫 * @param key 键 * @param expireAt 生效工夫点 * @return 处理结果 */ void expireAt(String key, Date expireAt); /** * 依据key 获取过期工夫 * @param key 键 不能为null * @return 工夫(秒) 返回0代表为永恒无效 */ Long getExpire(String key); /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hasKey(String key); /** * 删除缓存 * @param key 能够传一个值 或多个 */ void delete(String... key); /** * 删除缓存 * @param keys 能够传一个值 或多个 */ void delete(Collection<String> keys); // ============================String============================= /** * 一般缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ Object get(String key); /** * 一般缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 */ void set(String key, Object value); /** * 一般缓存放入并设置工夫 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 */ void set(String key, Object value, long time); /** * 一般缓存放入并设置工夫 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 */ void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit); /** * 递增 * @param key 键 * @param value 要减少几(大于0) * @return 递增后后果 */ Long incr(String key, long value); /** * 递加 * @param key 键 * @param value 要缩小几(大于0) * @return 递加后后果 */ Long decr(String key, long value); // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ Object hashGet(String key, String item); /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ Map<Object, Object> hashEntries(String key); /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map); /** * HashSet 并设置工夫 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 工夫(秒) */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time); /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 */ void hashSet(String key, String item, Object value); /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) 留神:如果已存在的hash表有工夫,这里将会替换原有的工夫 */ void hashSet(String key, String item, Object value, long time); /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 能够使多个 不能为null */ void hashDelete(String key, Object... item); /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param items 项 能够使多个 不能为null */ void hashDelete(String key, Collection items); /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hashHasKey(String key, String item); /** * hash递增 如果不存在,就会创立一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 要减少几(大于0) * @return 递增后后果 */ Double hashIncr(String key, String item, double value); /** * hash递加 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 要缩小记(小于0) * @return 递加后后果 */ Double hashDecr(String key, String item, double value); // ============================set============================= /** * 依据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return set汇合 */ Set<Object> setGet(String key); /** * 依据value从一个set中查问,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean setIsMember(String key, Object value); /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ Long setAdd(String key, Object... values); /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ Long setAdd(String key, Collection values); /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ Long setAdd(String key, long time, Object... values); /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return set长度 */ Long setSize(String key); /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 移除的个数 */ Long setRemove(String key, Object... values); // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 完结 0 到 -1代表所有值 * @return 缓存列表 */ List<Object> listRange(String key, long start, long end); /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return 长度 */ Long listSize(String key); /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，顺次类推 * @return 值 */ Object listIndex(String key, long index); /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 */ void listRightPush(String key, Object value); /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) */ void listRightPush(String key, Object value, long time); /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value); /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time); /** * 依据索引批改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 */ void listSet(String key, long index, Object value); /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ Long listRemove(String key, long count, Object value);}RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis根底服务接口实现 * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4j@Servicepublic class RedisServiceImpl implements RedisService { /** * */ private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定缓存生效工夫 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) */ @Override public void expire(String key, long time) { redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 指定缓存生效工夫 * @param key 键 * @param expireAt 生效工夫点 * @return 处理结果 */ @Override public void expireAt(String key, Date expireAt) { redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt); } /** * 依据key 获取过期工夫 * @param key 键 不能为null * @return 工夫(秒) 返回0代表为永恒无效 */ @Override public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(getKey(key)); } /** * 删除缓存 * @param keys 能够传一个值 或多个 */ @Override public void delete(String... keys) { if (keys != null && keys.length > 0) { if (keys.length == 1) { redisTemplate.delete(getKey(keys[0])); } else { List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length); for (String key : keys) { keyList.add(getKey(key)); } redisTemplate.delete(keyList); } } } /** * 删除缓存 * @param keys 能够传一个值 或多个 */ @Override public void delete(Collection<String> keys) { if (keys != null && !keys.isEmpty()) { List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size()); for (String key : keys) { keyList.add(getKey(key)); } redisTemplate.delete(keyList); } } // ============================String============================= /** * 一般缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ @Override public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key)); } /** * 一般缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 */ @Override public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value); } /** * 一般缓存放入并设置工夫 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 */ @Override public void set(String key, Object value, long time) { set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 一般缓存放入并设置工夫 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @param timeUnit 工夫单位 */ @Override public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit); } else { set(getKey(key), value); } } /** * 递增 * @param key 键 * @param value 要减少几(大于0) * @return 递增后后果 */ @Override public Long incr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value); } /** * 递加 * @param key 键 * @param value 要缩小几(大于0) * @return 递加后后果 */ @Override public Long decr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value); } // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ @Override public Object hashGet(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ @Override public Map<Object, Object> hashEntries(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key)); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) { redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map); } /** * HashSet 并设置工夫 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 工夫(秒) */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value) { redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value); } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创立 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) 留神:如果已存在的hash表有工夫,这里将会替换原有的工夫 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 能够使多个 不能为null */ @Override public void hashDelete(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item); } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param items 项 能够使多个 不能为null */ @Override public void hashDelete(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray()); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hashHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创立一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 要减少几(大于0) * @return 递增后后果 */ @Override public Double hashIncr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value); } /** * hash递加 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 要缩小记(小于0) * @return 递加后后果 */ @Override public Double hashDecr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递加因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value); } // ============================set============================= /** * 依据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return set汇合 */ @Override public Set<Object> setGet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key)); } /** * 依据value从一个set中查问,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean setIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value); } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ @Override public Long setAdd(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values); } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ @Override public Long setAdd(String key, Collection values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray()); } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 工夫(秒) * @param values 值 能够是多个 * @return 胜利个数 */ @Override public Long setAdd(String key, long time, Object... values) { String k = getKey(key); Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values); if (time > 0){ expire(k, time); } return count; } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return set长度 */ @Override public Long setSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key)); } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 能够是多个 * @return 移除的个数 */ @Override public Long setRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values); } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 完结 0 到 -1代表所有值 * @return 缓存列表 */ @Override public List<Object> listRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end); } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return 长度 */ @Override public Long listSize(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key)); } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，顺次类推 * @return 值 */ @Override public Object listIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index); } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 */ @Override public void listRightPush(String key, Object value) { redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value); } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) */ @Override public void listRightPush(String key, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value); if (time > 0){ expire(k, time); } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value); } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 工夫(秒) */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 依据索引批改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 */ @Override public void listSet(String key, long index, Object value) { redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value); } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ @Override public Long listRemove(String key, long count, Object value) { return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value); } private String getKey(String key) { return PREFIX + ":" + key; }}3、实现MyBatis的Cache接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;import org.apache.ibatis.cache.Cache;import java.security.MessageDigest;import java.util.HashSet;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/** * MyBatis二级缓存Redis实现 * 重点解决以下几个问题 * 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现 * 2、缓存击穿：应用互斥锁，咱们本人实现 * 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范畴，咱们本人实现 * 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里应用SHA-256计算摘要当成key * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4jpublic class MybatisRedisCache implements Cache { /** * 对立字符集 */ private static final String CHARSET = "utf-8"; /** * key摘要算法 */ private static final String ALGORITHM = "SHA-256"; /** * 对立缓存头 */ private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:"; /** * 读写锁：解决缓存击穿 */ private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); /** * 表空间ID：不便前面的缓存清理 */ private final String id; /** * redis服务接口：提供根本的读写和清理 */ private static volatile RedisService redisService; /** * 信息摘要 */ private volatile MessageDigest messageDigest; /////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范畴依据业务须要设置正当值 ////////////////////////// /** * 缓存最小有效期 */ private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60; /** * 缓存最大有效期 */ private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120; /** * MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到 * @param id 其实就是namespace的值 */ public MybatisRedisCache(String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); } this.id = id; } /** * 获取ID * @return 实在值 */ @Override public String getId() { return id; } /** * 创立缓存 * @param key 其实就是sql语句 * @param value sql语句查问后果 */ @Override public void putObject(Object key, Object value) { try { String strKey = getKey(key); // 有效期为1~2小时之间随机，避免雪崩 int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES); getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES); log.debug("Put cache to redis, id={}", id); } catch (Exception e) { log.error("Redis put failed, id=" + id, e); } } /** * 读取缓存 * @param key 其实就是sql语句 * @return 缓存后果 */ @Override public Object getObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); log.debug("Get cache from redis, id={}", id); return getRedisService().get(strKey); } catch (Exception e) { log.error("Redis get failed, fail over to db", e); return null; } } /** * 删除缓存 * @param key 其实就是sql语句 * @return 后果 */ @Override public Object removeObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); getRedisService().delete(strKey); log.debug("Remove cache from redis, id={}", id); } catch (Exception e) { log.error("Redis remove failed", e); } return null; } /** * 缓存清理 * 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！ * 应该是依据表空间进行清理 */ @Override public void clear() { try { log.debug("clear cache, id={}", id); String hsKey = CACHE_NAME + id; // 获取CacheNamespace所有缓存key Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey); if (!idMap.isEmpty()) { Set<Object> keySet = idMap.keySet(); Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size()); keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString())); // 清空CacheNamespace所有缓存 getRedisService().delete(keys); // 清空CacheNamespace getRedisService().delete(hsKey); } } catch (Exception e) { log.error("clear cache failed", e); } } /** * 获取缓存大小，临时没用上 * @return 长度 */ @Override public int getSize() { return 0; } /** * 获取读写锁：为了解决缓存击穿 * @return 锁 */ @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; } /** * 计算出key的摘要 * @param cacheKey CacheKey * @return 字符串key */ private String getKey(Object cacheKey) { String cacheKeyStr = cacheKey.toString(); log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr); String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr)); log.debug("hash key:{}", strKey); String key = CACHE_NAME + strKey; // 在redis额定保护CacheNamespace创立的key，clear的时候只清理以后CacheNamespace的数据 getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1"); return key; } /** * 获取信息摘要 * @param data 待计算字符串 * @return 字节数组 */ private byte[] getSHADigest(String data) { try { if (messageDigest == null) { synchronized (MessageDigest.class) { if (messageDigest == null) { messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM); } } } return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET)); } catch (Exception e) { log.error("SHA-256 digest error: ", e); throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + "."); } } /** * 字节数组转16进制字符串 * @param bytes 待转换数组 * @return 16进制字符串 */ private String byte2hex(byte[] bytes) { StringBuilder sign = new StringBuilder(); for (byte aByte : bytes) { String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF); if (hex.length() == 1) { sign.append("0"); } sign.append(hex.toUpperCase()); } return sign.toString(); } /** * 获取Redis服务接口 * 应用双重查看保障线程平安 * @return 服务实例 */ private RedisService getRedisService() { if (redisService == null) { synchronized (RedisService.class) { if (redisService == null) { redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class); } } } return redisService; }}