简介: flutter内存透露定位
作者:闲鱼技术-三莅
内存水位升高导致的稳定性问题重大影响app用户体验,所以开发者们十分关注Flutter的内存体现。随着Flutter业务越来越多,闲鱼也面临着oom导致的crash率晋升的问题,上面咱们联合我的项目中理论遇到的内存问题和解决思路跟大家分享下flutter内存优化的教训。
本文分为三个局部
- 理解Dart VM内存调配及销毁原理
- 通过Observatory工具剖析内存透露,缩小不必要的内存占用
- Flutter中常见内存透露场景有哪些,如何在业务利用中防止踩坑
Dart VM内存调配及销毁原理
DartVM的垃圾回收机制分两个阶段,新生代(New Generation)和老年代(Old Generation)。
新生代用来存储生命周期较短的对象,由两个内存空间组成,Active内存空间用来调配新对象,inActive内存空间用来作为备用空间,DartVM的内存调配策略非常简单,创建对象时只须要在现有堆上挪动指针,内存增长始终是线形的,省去了查找可用内存段的过程。每个Isolate有本人独立的Heap,相互之间无奈共享内存,这样能够实现无锁的疾速调配。
一旦Active的内存空间被填满,垃圾回收器会从根对象开始遍历查看查看所有对象的援用状态,没有被援用的对象标记为dead状态,非dead状态的对象在下次内存回收事件中会被复制到inActive内存空间,革除Active内存空间,最初Active和inActive内存空间状态调换。
当对象达到肯定的生命周期,会被移到老年代内存空间治理,这种垃圾收集策略有两个阶段,1. 首先遍历对象图,并标记仍在应用的对象。2. 扫描整个内存,并回收任何未标记的对象,而后革除所有标记。这种内存清理的频率较低,并且在扫描回收阶段须要暂停Dart runtime,回收老本较高,比拟适宜Flutter中大量StatelessWidget的模式(大部分都寄存在新生代)。
另外,当engine检测到利用是idle状态并且没有用户交互的时候会发送告诉垃圾收集器开始清理内存,最小化对性能的影响。这些策略让Dart的内存调配和回收都十分高效。
Android和IOS中都存在强援用弱援用的概念,区别在于一个对象具备强/弱援用,零碎会不会开释该对象占用的内存空间,Dart并没有弱援用的概念,然而有个特例Expando ,它会以弱援用的形式持有 key,相当于一个弱利用的map,感兴趣的能够理解下。
Dart VM借鉴了很多JVM的思路,Dart中产生内存泄露的形式也和Java相似,Java中很多排查内存泄露的思路和避免内存泄露的办法应该也能够借鉴过去。Android能够通过Profile和LeakMemory等工具检测app中的内存透露,Flutter如何检测呢?能够应用Observatory或者DevTools。
通过Observatory剖析内存透露
Observatory是官网提供的调试工具,通过dart vm获取运行时信息,通过它咱们能够剖析一系列性能相干数据,例如app耗时统计,代码覆盖率等,这里咱们重点介绍内存相干的调试工具。(DevTools也能够用来调试剖析性能数据,它是在Observatory层做了一层封装,然而目前还是beta版本)。
上面咱们用闲鱼中的理论例子介绍下如何应用Observatory查看看Dart VM内存应用状况,留神所有对于性能的剖析要在Profile模式下进行。
- 关上Observatory URL的Web页面。
运行app,在控制台中查找相似输入日志listening on ws://127.0.0.1:64673/hXsWR_ZOsGk=/ws
, 示意以后连贯的VM地址,输出到浏览器就能够看到Observatory主界面,显示了dart vm一些根底信息,具体应用办法能够参考 官网文档,这里不再详细描述,咱们重点关注右下角的allocation profile选项。
- 点击右下角allocation profile选项后,操作app进入想要剖析的Flutter页操作,退出该页面,点击页面右上角 GC按钮触发手动GC,查看Class,发现有局部DX Class内存占用,这类class本应该只有在指标剖析页会呈现,退出指标剖析也后手动GC会被齐全开释,然而这里任然能看到相干内存占用,阐明产生了内存透露。
- 点击对应class查看具体利用实例,点击对应实例进入查看援用门路,就能找到没有导致开释的援用变量,联合业务代码具体分析,就能发现透露的源头。
这里有一点须要留神,Observatory显示的Dart VM占用的内存信息要远远小于Android Profile/Xcode检测出的内存大小,因为存在局部只有零碎工具能检测出的内存区块,例如一些齐全不依赖于DartVM的skia对象,并且layer在engine中创立时并不能明确晓得大小,所以采纳虚构近似值代替。
//engine/lib/ui/painting/engine_layer.cc...size_t EngineLayer::GetAllocationSize() { // Provide an approximation of the total memory impact of this object to the // Dart GC. The ContainerLayer may hold references to a tree of other layers, // which in turn may contain Skia objects. return 3000;};
上面咱们总结了几种常见内存透露的场景,在Java中都能够一一对应找到相似的场景,大家在业务开发中留神防止
常见内存问题
- 未勾销注册或回调导致内存泄露
示例代码:
class DownloadManager extends Object { ...... abstract class DownloadListener { void completed(DXTemplateItem item); void failed(DXTemplateItem item, String errorInfo); } static List<DownloadListener> listenerList = List(); static void downloadSingleTemplate(DXTemplateItem template, DownloadListener listener) async { listenerList.add(listener); ... }...
批改办法:手动勾销注册或回调
// 移除 static void removeDownloadListener(DownloadListener listener) { if (listener != null && listenerList != null && listenerList.contains(listener)) { listenerList.remove(listener); } }
- 资源未敞开或开释导致内存泄露,例如ImageStream的图片资源有没有被失常敞开导致的内存透露。
问题代码:
void _resolveImage() { final ImageStream newStream = widget.image.resolve(createLocalImageConfiguration(context)); assert(newStream != null); _updateSourceStream(newStream); }
批改办法:在图片组件被销毁时正确开释资源
@override void dispose() { ... _imageInfo.image.dispose(); _imageInfo = null; super.dispose(); }
- PlatformAssetBundle().loadString通过asset读取String内容会始终缓存读取的内容,造成内存无奈开释
问题代码:
/// 通过asset读取JsonFuture<Map<String, dynamic>> loadJsonAsset(String assetPath) async { _rootBundle ??= PlatformAssetBundle(); final String jsonStr = await _rootBundle.loadString(assetPath); return json.decode(jsonStr);}
批改办法:
/// 通过asset读取JsonFuture<Map<String, dynamic>> loadJsonAsset(String assetPath) async { _rootBundle ??= PlatformAssetBundle(); final String jsonStr = await _rootBundle.loadString(assetPath, cache: false); return json.decode(jsonStr);}
PlatformAssetBundle继承于CachingAssetBundle,会在app整个生命周期中缓存读取的数据,如果不是须要频繁拜访的话倡议cache参数设置为false
- 另外很多同学有反馈过Flutter带图片的长列表滑动会造成内存始终上涨,flutter在1.17版本对这个问题做了优化,具体改变能够参考pr 14265
以上内容介绍了闲鱼在实践中遇到的Flutter内存问题解决思路,给出了内存透露定位办法。优化后能在肯定水平上减小内存压力,防止不必要的内存占用。闲鱼在内存优化的方向上还有很多须要持续摸索的中央,正在做的包含对图片库的缓存革新,layer层内存检测工具等等,朝着一直优化flutter性能体验致力。