迭代器

迭代是Python最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。

迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个根本的办法：iter()和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：

实例(Python 3.0+)

>>>list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)    # 创立迭代器对象>>> print (next(it))   # 输入迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>>

迭代器对象能够应用惯例for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创立迭代器对象for x in it:    print(x, end=" ")

执行以上程序，输入后果如下：

1 2 3 4

也能够应用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3import sys         # 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创立迭代器对象while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:                sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：

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创立一个迭代器

把一个类作为一个迭代器应用须要在类中实现两个办法__iter__()与__next__()。

如果你曾经理解的面向对象编程，就晓得类都有一个构造函数，Python 的构造函数为__init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

__iter__()办法返回一个非凡的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了__next__()办法并通过 StopIteration 异样标识迭代的实现。

__next__()办法（Python 2 里是next()）会返回下一个迭代器对象。

创立一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐渐递增 1：

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:    def __iter__(self):        self.a = 1    return self  def __next__(self):        x = self.a    self.a += 1    return xmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))

执行输入后果为：

12345

StopIteration

StopIteration 异样用于标识迭代的实现，防止出现有限循环的状况，在__next__()办法中咱们能够设置在实现指定循环次数后触发 StopIteration 异样来完结迭代。

在 20 次迭代后进行执行：

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:    def __iter__(self):        self.a = 1    return self  def __next__(self):        if self.a <= 20:            x = self.a      self.a += 1      return x    else:            raiseStopIterationmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)for x in myiter:    print(x)

执行输入后果为：

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生成器

在 Python 中，应用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简略点了解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。以下实例应用 yield 实现斐波那契数列：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):             return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:    try:        print (next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

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