一、背景
解体(Crash),即闪退,多指挪动设施(如iOS、Android设施)在关上/应用应用程序的过程中,忽然出现意外退出/中断的状况。如果App线上版本频繁产生解体,会极大地影响用户体验,甚至导致用户散失,以及收益缩小。因而,解体问题是客户端稳定性团队须要重点解决的问题。
然而,对于所有解体场景,仅25%的解体可通过信号量捕捉,施行相应改良;另有75%的解体则难以辨认,从而对App的用户体验,造成了微小的潜在影响。
Facebook的工程师将App退出分为以下6个类别:
1.App外部被动调用exit()或abort()退出;
2.App降级过程中,用户过程被杀死;
3.系统升级过程中,用户过程被杀死;
4.App在后盾被杀死;
5.App在前台被杀死,且可获取堆栈;
6.App在前台被杀死,且无奈获取堆栈。
对于第1~4类退出,属于App的失常退出,对用户体验没有太大影响,无需进行相应解决;对于第5类退出,可通过堆栈代码级定位解体起因,对此业界已造成比拟成熟的解决方案,举荐收费试用阿里云的解体剖析服务,即可疾速定位、解决此类解体问题;对于第6类退出,可能的起因很多,包含但不限于:零碎内存不足时持续申请内存、主线程卡死20s以上、CPU使用率过高Stack Overflow等,在此咱们对立称之为iOS客户端的“Abort问题”。
Abort问题无奈被堆栈捕捉,且产生频次远高于可被捕捉的解体(下称“堆栈解体”)。从历史数据来看,手淘(电商类超级App代表)的Abort问题数量个别是堆栈解体数量的3倍左右;优酷Pad(视频类超级App代表)的Abort问题数量个别是堆栈解体数量的5倍左右。可见,Abort问题对用户的应用体验造成微小影响。
本文将针对iOS客户端的Abort问题,进行根因定位剖析,并提出系统性解决方案。
二、Abort问题的起因分类
造成Abort问题的起因次要包含以下4个。
2.1 内存Jetsam
挪动端设施的物理内存资源缓和,但App仍一直申请内存。因而零碎signal 9杀死过程,造成异样退出。
{ "memoryPages" : { "active" : 24493, "throttled" : 0, "fileBacked" : 24113, "wired" : 13007, "anonymous" : 12915, "purgeable" : 127, "inactive" : 10955, "free" : 2290, "speculative" : 1580 }, "uncompressed" : 125795, "decompressions" : 143684 }, "largestProcess" : "Taobao4iPhone", "processes" : [ { ... { "rpages" : 2050, "states" : [ "frontmost", "resume" ], "name" : "Taobao4iPhone", "pid" : 1518, "reason" : "vm-thrashing", "fds" : 50, "uuid" : "5103a88a-917f-319e-8553-c0189dd1abac", "purgeable" : 127, "cpuTime" : 4.619693, "lifetimeMax" : 3557 }, ... }
2.2 主线程死锁
A/B两个线程同时期待对方实现某些操作,因此无奈继续执行,造成死锁,造成异样退出。
Exception Type: 00000020Exception Codes: 0x000000008badf00dHighlighted Thread: 0 Application Specific Information:com.myapp.myapp failed to scene-create in time Elapsed total CPU time (seconds): 4.230 (user 4.230, system 0.000), 10% CPU Elapsed application CPU time (seconds): 1.039, 3% CPU Thread 0 name: Dispatch queue: com.apple.main-threadThread 0:0 libsystem_kernel.dylib 0x36360540 semaphore_wait_trap + 81 libdispatch.dylib 0x36297eee _dispatch_semaphore_wait_slow + 1862 libxpc.dylib 0x364077b8 xpc_connection_send_message_with_reply_sync + 1523 Security 0x2b8dd310 securityd_message_with_reply_sync + 644 Security 0x2b8dd48c securityd_send_sync_and_do + 445 Security 0x2b8ea452 __SecItemCopyMatching_block_invoke + 1666 Security 0x2b8e96f6 SecOSStatusWith + 147 Security 0x2b8ea36e SecItemCopyMatching + 174
2.3 启动/重启超时
App因为启动/重启的工夫超过零碎容许的工夫限度,造成异样退出。
scene-create watchdog transgression: app exhausted real (wall clock) time allowance of 19.93 seconds, Elapsed total CPU time (seconds): 21.050 (user 21.050, system 0.000)
2.4 CPU打爆
主线程死锁、启动/重启超时,都可能间接导致CPU打爆,造成异样退出。
三、Abort问题的根因定位
Abort问题经常没有显著线索进行问题定位,因而,解决难度比拟大。手淘曾经验过很屡次Abort问题数量飙升,但无从下手的事变,甚至还有一两次产生在双11前不久,但往往以“一群人苦逼的众测复现、复现之后也无奈确定是否真的复现”开场。
因而,咱们迫切需要基于已有教训,造成一套残缺的解决方案,疾速、精确地定位/解决问题。这就须要咱们从以下几个方面着手进行思考:
1.Abort问题产生的场景:例如,哪个页面、什么操作。
2.Abort问题产生的起因:例如,内存Jetsam、主线程死锁、启动/重启超时、CPU打爆。
3.对于内存Jetsam,需进一步定位到是否产生了内存泄露以及泄露的循环援用(Retain Cycle)。
4.对于主线程死锁,需进一步定位到卡死的堆栈。
5.对于启动/重启超时,以及CPU打爆,需进一步定位到堆栈。
接下来,咱们以手淘的主线程死锁问题为例,进行根因剖析。首先,来看一下某版本手淘Abort问题数据的总体视图:
因为Abort问题呈现之前,内存、CPU使用量失常,因而初步判断造成异样退出的起因为主线程死锁。
查看相干日志文件,验证工夫、线索吻合,因而可最终确定造成异样退出的起因为主线程死锁。
四、Abort问题的系统性解决方案
4.1 Abort系统性解决方案难点:现场捕捉
为实现Abort问题的系统性解决方案,需充分考虑以下问题:
1.通过signal 9杀死过程造成的Abort问题,往往难以通过信号量捕捉至堆栈。在这种状况下,应如何尽可能残缺地捕捉解体现场的要害信息?具体蕴含哪些信息?
2.App解体时零碎处于极不稳固的状态,应如何保障解体现数据稳固落盘?
3.在信息采集、数据捕捉的过程中,需对大量数据进行写入操作,应如何保障日志高性能写入?
4.在数据量较大的状况下,数据的存储、上传可能对系统造成较大压力,应如何保证数据的高压缩率?
基于以上思考,咱们提出并设计了一套基于mmap的高性能、高压缩率、高一致性、可自解释的trace文件协定,作为iOS端高可用体系的数据载体。
4.1.1 mmap数据存储层保证数据写入的高性能和高一致性
1.通过mmap将一个文件或者其它对象映射到过程的地址空间,对内存的操作会由内核将数据写到对应的磁盘文件上;数据写入的性能与内存操作相当(略比内存操作高)
2.用户过程解体之后,这块映射区仍由内核治理,能够保证数据的一致性
4.1.2 二进制编码协定保证数据压缩率最高
1.具体编码协定
2.实测编码在压缩率能达到80%以上,或者直观一点说,应用50k的内存能够记录下用户二十分钟内具体的应用记录,包含页面拜访记录、零碎事件、秒级别的内存、CPU数据。
4.1.3 尽可能多的记录零碎多维度指标及异样事件
包含:
1.性能数据,包含CPU、内存数据,用于判断利用以后是不是解决overload状态
2.大内存申请
3.Retain Cycle,用于定位Jetsam Event
4.卡顿,用于定位watch dog kill
5.以后存活VC实例数量
五、总结
在App的世界里,性能层面的差别曾经越来越难以体现。在这种状况下,良好的用户体验,往往是App致胜的要害。而Abort问题对于每一个App而言,都是对用户体验的最大挑战,须要App开发者给予足够的器重。
为了更好地发现解决解体问题,构建异样“感知-定位-复原”的运维能力闭环,晋升 App 应用体验,倡议接入阿里云解体剖析,反对各类异样事件采集,反对现场回溯剖析,帮忙您更好的进步iOS App稳定性。
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作者:淘宝庐轩