无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项根本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是十分重要的，然而，SQL的可读性同样是不容小觑的。一个有着凌乱格局的SQL脚本，往往须要破费较长的工夫去弄清楚脚本的具体逻辑。如果你已经被祖传的毫无章法的SQL脚本狂虐过，你肯定心有感触。本文将分享几个SQL格局的标准，当然仁者见仁智者见智，其实没有严格的规范，如果有，那就是保障易于浏览和易于保护。

秦人不暇自哀，而后人哀之；前人哀之而不鉴之，亦使前人而复哀前人也

大小写保持一致

能够对SQL关键字应用不同的大小写，然而要保持一致。看看这个：

SELECT customer_city,count(*) from dim_customer WHERE customerProvince = '上海' Group by customer_city

下面的SQL语句是不是很让人抓狂，大小写混用，看起来很不标准。总结起来，要留神上面几点：

  • SQL的关键字能够大写，也能够小写，然而不要大小写混用。下面的SQL查问既有齐全大写，也有首字母大写，更有小写。看似是不拘小节，然而万万使不得。
  • 因为大小写是混合的，因而很难辨别小写的关键字实际上是关键字还是列。此外，浏览也很烦人。
  • 字段命名要保持一致的格调，下面的SQL与中customer_city是小写加下划线，而customerProvince字段是驼峰命名法，这种不一致性显然是不可取的。

进行一些标准之后后，查问应如下所示：

SELECT customer_city,       count(*)FROM dim_customerWHERE customer_province = '上海'GROUP BY customer_city

应用缩进

再来看看上面的一条查问语句：

SELECT dp.region_name,count(*) FROM user_behavior_log ubl JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name WHERE ubl.province = '上海市' GROUP BY dp.region_name

将下面的SQL语句格式化上面的模式：

SELECT dp.region_name, count(*)FROM user_behavior_log ublJOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_nameWHERE ubl.province = '上海市'GROUP BY dp.region_name

下面的格式化模式仿佛清晰了很多，然而如果语句中蕴含了子查问、多个JOIN以及窗口函数时，同样会显得对浏览不是很敌对。

再换一种格式化形式，如下：

SELECT    dp.region_name,     count(*)FROM user_behavior_log ubl    JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_nameWHERE ubl.province = '上海市'GROUP BY    dp.region_name-- 或者上面的模式SELECT    dp.region_name     ,count(*)FROM user_behavior_log ubl    JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_nameWHERE ubl.province = '上海市'GROUP BY    dp.region_name
尖叫提醒：对于第二种模式，在SELECT字段中，从第二个字段开始，每个字段后面增加一个逗号，而不是每个字段前面应用逗号结尾。这种形式能够很不便地辨认FROM后面是否存在逗号，从而造成语法错误。当然，这个只是集体习惯问题，并不是硬性的规定。

另外下面的SQL语句应用了4个字符缩进，当然也能够抉择2个字符缩进，这个也是集体习惯问题。

在group by 和order by之后应用字段的排列序号

同样，这种书写格调也是集体的一种偏好，并不是一条硬性规定。应该有很多的初学者对此种写法并不是很分明。

看上面的这条SQL：

SELECT    dp.region_name,     dp.province_name,    count(*)FROM user_behavior_log ubl    JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_nameGROUP BY    dp.region_name,    dp.province_nameORDER BY    count(*) desc -- Hive不反对

能够写成上面的模式：

-- 留神：MySQL、Impala反对这种写法，Hive不反对SELECT    dp.region_name,     dp.province_name,    count(*)FROM user_behavior_log ubl    JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_nameGROUP BY 1,2ORDER BY 3

这样写有如下的益处：

  • 能够节俭行：通过许多字段进行分组不仅会在SELECT子句中增加更多行，还会在GROUP BY和ORDER BY子句中增加更多行，甚至可能使查问中的行数增加一倍。
  • 可维护性：如果想扭转分组字段，只需在SELECT子句中进行操作，在GROUP BY语句中不须要批改。
  • 不便：只须要GROUP BY 1，2，3，…，n，其中n为分组列的字段序号。

应用Common Table表达式(with语句)

该形式称之为Common Table Expressions(CTE),用来简化简单查问。它们能够定义为长期视图，因为它们仅在整个查问执行期间存在。

看一个简略的例子：

-- 留神Hive、Impala反对这种语法，低版本的MySQL不反对(高版本反对)WITH employee_by_title_count AS (    SELECT        t.name as job_title        , COUNT(e.id) as amount_of_employees    FROM employees e        JOIN job_titles t on e.job_title_id = t.id    GROUP BY 1),salaries_by_title AS (     SELECT         name as job_title         , salary     FROM job_titles)SELECT *FROM employee_by_title_count e    JOIN salaries_by_title s ON s.job_title = e.job_title

下面的语句中，最终的查问应用employee_by_title和salaries_by_title的两个后果集进行JOIN产生最终后果。这比在SELECT子句中或间接在FROM子句中进行子查问更具可读性和可维护性。

应用具备描述性的别名

这一点十分重要，如果查问的列字段很多，肯能会存在一些id，count(*)等，很难辨识代表什么含意，所以须要为每个查问列加上可读的、易于了解的别名，可能让其他人一眼就能看出代表什么含意，这样能够减少脚本的可维护性。

总结

文中提到的一些标准有些是必须要恪守的，有些是集体的编码习惯，无论你是开发人员、数据分析师、数仓开发，遵循一些标准能够防止不必要的麻烦。值得注意的是，对于SQL的格局，没有一个规范的约定，须要与团队的其余成员达成共识，一起依照雷同的约定进行开发，从而能够大大提高脚本的可读性和可维护性。

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