简介： 近日，工业和信息化部人才交流核心公布了《人工智能产业人才倒退报告（2019-2020年版）》。AI 人才缺口达 30 万，月薪 35k 却人才难觅，人才倒退报告揭秘国内 AI 人才倒退现状。
人能尽其才则百事兴。
在泛滥的当今新兴畛域中，AI、大数据无疑是最热的畛域之一，也备受政府器重。在 2019 年全国两会政府工作报告，李克强总理首次提出“智能+”，并强调“深入大数据、人工智能等研发利用”。在国家层面，对 AI、大数据都有明确的布局。2017 年，国务院印发了《新一代人工智能倒退布局》，提出到 2020 年,初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能外围产业规模超过 1500 亿元，带动相干产业规模超过 1 万亿元。
但尽管如此，人工智能人才短缺仍是该技术在整个行业广泛应用的次要瓶颈。
近日，工业和信息化部人才交流核心公布了《人工智能产业人才倒退报告（2019-2020年版）》（以下简称《报告》）。
《报告》调研了 224 家与人工智能相干的企业，92741 个岗位样本，超 38 万个人才样本，认为在我国人工智能产业强劲的倒退浪潮中，钻研和利用人工智能技术的企业数量一直减少，人才需求在短时间内激增，但人工智能人才储备有余且造就机制不欠缺，人才供需比重大不均衡，预计以后我国人工智能产业内无效人才缺口达 30 万。
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文档起源：工业和信息化部人才交流核心
一、人工智能倒退详情：巨头林立，倒退有余
云计算、大数据和 IoT 为代表的信息技术在疾速迭代的同时也减速了人工智能走向实 践利用的可能性，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被交融到人工智能体系，更是让人工智能技术进入新的倒退浪潮。技术与实际利用之间的差距迅速拉 小，语音辨认、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术曾经迈进可用、好 用的阶段，将来人工智能技术利用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮。
（一）人工智能倒退的三个浪潮
第一次浪潮：1956 年，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次倒退浪潮。 该期间的外围是让机器具备逻辑推理能力，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。
第二次浪潮：20 世纪 70 年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内，Hopfield 神经网络和 BT 训练算法被提出。同时，解决特定畛域问题的专家系统失去广泛应用。
第三次浪潮：2006 年，深度学习实践的冲破带动了人工智能第三次浪潮的产生。这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的倒退提供了短缺的数据反对和算力撑持，而以“人工智能+”为代表的业务翻新模式也随着人工智能技术和产业的倒退日趋成熟，这将极大优化社会的生产力，并对现有的产业结构产生深远的影响。
（二）人工智能生态体系
- 根底层：为人工智能产业链提供算力和数据服务撑持。以 AWS、Azure、阿里云、 腾讯云、百度云等行业巨头为代表，为人工智能的倒退提供了短缺的算力资源；传统芯片巨 头 NVIDIA、Intel 和国内科技新贵寒武纪、地平线等正致力于为人工智能的计算需要提供专用芯片；另外数据服务畛域也存在大量公司，例如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的 Saagie 等。
- 技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。以 Google、Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，利用资金及人才劣势,较早地全面布局了人工智能相干技 术畛域；同时也有一大批翻新公司深耕细分技术畛域，例如专攻智能语音畛域的科大讯飞、 致力于计算机视觉畛域的商汤、机器学习畛域的第四范式等。在国外，Proxem、XMOS 等企业 也别离在自然语言解决、智能语音等畛域做出了踊跃的实际和摸索。
- 应用层：面向服务对象提供各类具体利用和适配行业利用场景的产品或服务。目前寰球绝大部分人工智能畛域的翻新科技公司汇集于此，典型企业有智慧修建畛域的 Verdigris、特斯联，智慧安防畛域的 Genetec、宇视，智慧医疗畛域的 Flatiron、推想科技等。
（三）寰球人工智能产业倒退详情
以后人工智能曾经成为各国翻新技术竞争的焦点畛域，包含中国在内的寰球诸多国家将 人工智能列入国家科技战略部署序列。中国、美国、欧盟、英国、德国、俄罗斯、日本、韩 国、印度等次要国家在 2016 年至 2019 年间密集公布人工智能专项政策及口头布局，疏导、 推动人工智能产业的倒退已成为寰球经济共同体的重要共识。
- 美国：人工智能根底雄厚，科研实力弱小，占据寰球人工智能当先地位。
- 英国：泛滥有实力、有影响力的人工智能初创公司保障英国继续处于寰球人工智能翻新的外围地带。
- 德国：工业 4.0 无利推动德国人工智能的倒退，新期间德国致力于成为寰球当先 的人工智能科研场。
（四）中国人工智能产业倒退详情
依据相干钻研机构估算，预计到 2020 年中国人 工智能产业规模将达近 140 亿美元，而到 2022 年将超过 270 亿美元。
1、特色
中国人工智能产业根底钻研能力亟待进步。
人工智能科研能力是保障人工智能产业继续倒退的源能源，现阶段中国人工智能专利申请数量占寰球总量的 37.1%，位居寰球第一，相干论文产出量也高达 141840 篇。尽管我国在专利申请和论文产出方面曾经跻身寰球当先序列，但我国从事人工智能根底钻研的学者仅占寰球总量的 11%，科研机构仅占 5%， 仍落后于寰球顶尖程度。
由此看出，我国需继续加大在根底钻研与顶尖人才培养方面的投入， 放大我国薄弱环节与寰球顶尖程度的差距，持续抢占寰球新一代人工智能产业倒退的制高点。
中国人工智能企业泛滥、利用宽泛。
2018 年，中国专一于人工智能畛域的企业数量已达 1000 余家，位居寰球第二，并且仍在快速增长。此外，在疾速倒退的数字经济环境 和宏大的人工智能用户背后，不仅软件、互联网企业是人工智能市场的次要参与者，而且传统工业、金融业、服务业也减速参加到人工智能的实际过程中来。
中国人工智能产业受到资本市场的高度关注。
资金是人工智能产业继续向好倒退的重要保障，现阶段中国是寰球人工智能产业投融资最为沉闷的国家之一。总投融资事件数 量占寰球的 31.7%，投融资资金总额占寰球的 60.0%，无利地撑持和推动了中国人工智能产业化落地和数字经济的深入倒退。
2、发展趋势
国家多部委联动，顶层设计人工智能倒退布局，凝聚政策劣势。
习近平总书记强 调，人工智能是引领这一轮科技反动和产业改革的战略性技术，具备溢出带动性很强的“头雁”效应。放慢倒退新一代人工智能是咱们博得寰球科技竞争主动权的重要策略抓手，是推动我国科技逾越倒退、产业优化降级、生产力整体跃升的重要策略资源。在此宏观背景下，各中央政府 依据各区域产业倒退理论需要，纷纷出台了相应的产业倒退布局与政策领导意见，为人工智 能产业倒退提供了良好的社会政策环境。
数字时代助力，广袤市场搭配先进信息技术，累积数据劣势。
随着我国迈入数字经济时代，互联网、云计算、大数据等古代信息技术在各畛域的继续深刻，以后已积攒了大量的生产级数据和企业级数据。据 IDC、希捷统计数据显示， 2018 年中国数据总量占寰球 23.4％，为 7.6ZB（1ZB≈1 万亿 GB），预计到 2025 年将增至 48.6ZB，届时将占寰球数据总量的 27.8％。
网民基数大，中小企业泛滥，加强开发场景劣势。
2017 年中国企业法人单位为 1809.77 万个，而个体工商户总数更是达到了 6579. 37 万户。另外，2018 年中国人口总数达到 13.9538 亿人，其中互联网上网人数曾经达到 8. 2851 亿人。人工智能技术作为实际数字经济的重要形成和基石，逐渐与互联网时代的社交 电商服务、共享经济服务、网络直播服务和互联网金融服务等交融，摸索出新型利用模式。
二、缺口 30 万，AI 岗位供应不平衡，人才供需区域不均衡
（一）岗位类型
依据各人工智能企业岗位人才需求，可演绎为高级治理岗、高端技术岗、算法钻研岗、 利用开发岗、理论技能岗、产品经理岗等类型岗位。
（二）人才供需状况
受限于国内人工智能产业的起步较晚、后期积攒有余，我国人工智能产业面临无效人才 供应有余的困境。预计我国人工智能产 业内无效人才缺口达 30 万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。
报告选取了人工智能的典型技术方向， 包含人工智能芯片、机器学习、自然语言解决等，数据显示人工智能不同技术方向岗位的人 才供需比均低于 0.4，阐明该技术方向的人才供给严重不足。从细分行业来看，智能语音和 计算机视觉的岗位人才供需比别离为 0.08、0.09，相干人才极度稀缺。
现阶段，算法钻研岗、利用开发岗、实用技能岗和高端技术岗的人才供需比别离为 0.13、0.17、0.98、0.45，表明技术类岗位的人才缺 口较大，而理论技能岗人才供应处于绝对短缺状态。
相比之下，产品经理岗、销售岗和负责 企业经营治理的高级治理岗的岗位人才供需比别离为 4.52、7.14、3.44，人才供给较为短缺。
（三）区域供需状况
京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是以后人工智能产业的次要倒退洼地，同时也是人工智能产业人才资源的次要聚集地，人才需求规模占全 国总需求的 90.9%，人才供应规模占全国总供给的 82.9%。
（四）人才培养状况
1、高校人才培养状况
高校人工智能人才培养呈现出多学科特点。在现设业余中，计算机科技与技术、电子信息工程等业余方向是孕育人工智能技术人才的次要业余方向。除此之外，在行业交融的背景之下，高校也纷纷开设“人工智能+”的跨学科业余，笼罩计算机、 数学、电子信息、统计学、心理学等多个业余畛域。
从学校数量来看，北京、 江苏、山东、四川的新增院校较多；
从学校档次来看，近两年新增人工智能本科专业的院校既有北京航天航空大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、南京大学、上海交通 大学、复旦大学、同济大学、武汉大学等传统老牌名校，也有如安徽信息工程学院、泉州信息工程学院、东华理工大学等一般院校，独特推动人工智能根底研究型人才和应用型人才的造就。
除设立人工智能业余外，同期国内各类型高校曾经着手建设人工智能学院、人工智能研究院， 国内顶尖高校如北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等，成立人工智能教学与钻研机构，主攻人工智能根底钻研，包含数理根底、认知科学根底、智能感知、机器学习、类脑计算、人工智能治理以及智能医疗、智能社会等方面，旨在造就并输入具备人工智能根底钻研 能力的研究型人才。
国内诸多本科大学和专科院校也已开始策划和建设人工智能学院和研究院，通过联结人工智能产业链各环节的当先企业，例如百度、腾讯、科大讯飞等，增强在人才培养、实训课程、我的项目共享、实际机会等方面单干，着重造就具备人工智能实践经验的利用开发型人才。
2、社会培训机构人才培养状况
现阶段既有北大青鸟、达内教育、光华国内等传统老牌职业培训学校，又有小象学院、深蓝学院、咕泡学院等新型培训机构。各类型培训机构在授课形式上曾经造成线上、线下相结合的全方位人工智能培训形式。
以后培训机构的人工智能相干课程以培训学员的利用开发技能为主，次要蕴含三种类型课程：Python 培训、人工智能根底入门培训和人工智能细分技术专业培训。
此外，现阶段各培训机构均向学员提供分阶段的实战我的项目教学，泛滥机构已接入华为、百度、阿里巴巴等科技巨头的实践经验和实际机会。但因为数理常识课程内容欠缺、培训工夫较短，以后培训机构输入的人才少数为高级的实用技能型人才。
三、月薪 35 K 不是谁想拿就拿
人工智能属于高度常识密集型产业，对人才的业务能力、工作教训、教育背景、职业道德等方面都有着较高的要求。
（一）岗位类型
1、岗位能力要求
算法钻研岗、利用开发岗、实用技能岗和产品经理岗在实践中的工作重点不同，企业对各典型岗位的职业能力要求也存在较大差别。
算法钻研岗：
利用开发岗：
实用技能岗：
产品经理岗：
2、工作年限要求
利用开发岗对工作教训及年限的要求绝对较宽松。29.7% 的岗位工作年限要求在 3 年以 下，19.3% 的岗位不设年限要求；产品经理岗位通常要求从业者具备丰盛的实践经验和行业常识积攒，因而 49.5% 的岗位要求工作年限为 3-5 年，21.7% 的岗位要求工作年限在 5 年以上。
3、业余要求
各典型岗位业余要求中，大多寻求计算机相关业余的人才，其中 60%以上的算法钻研岗、 利用开发岗和实用技能岗均要求计算机相关业余。
除外，算法钻研岗、利用开发岗对数学相 关业余的需要水平也更高，其中 37.9% 的算法钻研岗和 42.8%的利用开发岗要求具备数学相 关业余背景。相比而言，产品经理岗位业余要求限度较少，30.6% 的产品经理岗无业余限度。
4、学历要求
算法钻研岗和利用开发岗的学历准入门槛远高于其余岗位，45.1% 的算法钻研岗和 41.9% 的利用开发岗要求应聘人员具备硕士及以上学历；实用技能岗和产品经理岗的准入门槛为本科及以上，相干的岗位占比别离为 88.8% 和 91.8%。另外，以后 6.9% 的实用技能岗容许专科 学历人才进入，这是因为实用技能岗广泛以计算机相关技能型人才为主， 这一比重均高于其余岗位。
5、单月薪酬状况
目前高达 56.5% 的算法钻研岗和 46.1%的利用开发岗的单月薪酬达到 35k 以上，实用技能岗和产品经理 岗的单月薪酬广泛集中于 30k 以下，20-30k 是目前次要的薪酬区间段，相干的岗位占比分 别为 33.8%和 39.6%。
（二）技术方向
1、岗位能力要求
人工智能芯片：
机器学习：
自然语言解决：
智能语音：
计算机视觉：
2、工作年限要求
3 至 5 年的工作教训是以后各个典型技术方向对人才的广泛要求。此外，人工智能芯片和计算机视觉相对来说更能承受“年轻化”的人才，33.2% 的人工智能芯片相干岗位和 32.9% 的计算机视觉相干岗位对工作年限没有过高的要求，可接收工作 3 年以下的人才。自然语言解决技术方向更心愿寻求工作年限较长的人才，近 15% 的自然语言解决相干岗位寻求工作 5 年以上的人才。
3、业余要求
人工智能芯片与集成电路 产业分割亲密，所以以后 48.2% 的人工智能芯片相干岗位要求应聘人员具备电子信息相干业余背景；机器学习与其余技术方向相比，更偏差于根底底层，因而对数学相干业余背景需要 程度较高，其中 50.9%的岗位要求数学相干业余。
4、学历要求
本科学历是企业对人工智能相干岗位人才的根本学历要求，尤其在人工智能芯片畛域，高达 88.4% 的岗位要求本科学历。机器学习、自然语言解决、智能语音、计算机视觉等技术方向岗位大多要求具备硕士及以上学历，其中 50.9% 的机器学习相干岗位、39.6% 的天然语 言解决相干岗位、40.4% 的智能语音相干岗位和 47.1% 的计算机视觉相干岗位均要求硕士及以上学历。
5、单月薪酬
以后人工智能芯片相干岗位的单月薪酬程度绝对较低，单月薪酬 30K 以内的岗位占比高达 85.4%；机器学习、自然语言解决、智能语音和计算机视觉相干岗位的单月薪酬程度显著较高，次要集中在 35K 以上薪酬区间段。另外，机器学习和自然语言解决相干岗位在 50k 以上的超高薪酬区间段上的汇集水平均高于智能语音和计算机视觉相干岗位。
四、人工智能产业人才倒退政策倡议
无论是宏观层面的技术方向与岗位人才供应有余，还是中观层面的区域供应不均，导致当下人工智能行业30 万人才缺口的背地，还有更为深层次的起因。中国是否真正须要如此宏大的人工智能人才队伍？以及，如何继续一直地供应优质的人工智能人才？
从需要端来看，在数字化、智能化的趋势下，各行各业对人工智能产业人才的需要曾经倒退到高关注、高需要的阶段。
从供应端来看，以后人才供应起源次要有两类，一是院校人才培养，二是行业人才存量积攒。
在院校人才培养方面，尽管我国自 2017 年来，大力支持发展以人工智能学院、人工智能业余为代表的人工智能专项人才培养，但以后仍处于人才培养形式的初期摸索阶段，人工智能产业人才的造就速度仍然较慢。
报告称，只管我国领有世界规模最大的工程教育，但与美国相比，我国人工智能人才总量仅为仅为美国人才总量的 50% 左右，其中从事根底钻研工作的人才数量更为无限，以后美国人工智能根底层的从业人才数量约为我国的 14 倍。
现阶段高校内人工智能相干的师资、课程仍然不够欠缺，人工智能产业人才培养难以疾速适应和匹配产业倒退的节奏和企业的需要。
以后高校造就的人才品质难以匹配人工智能产业的理论需要，反映在企业选人用人和人才求职应聘两方面。
在行业人才存量积攒方面，目前的行业外部自发的人才培养还没有成体系倒退，导致现阶段我国院校端和产业端高质量人才供应程度依然很低。
大多数企业设置了较高的人才准入门槛，对人才的岗位能力有着较高的要求，而应届生短少人工智能常识储备与实践经验，很难间接匹配企业的用人需要。而具备肯定工作年限和资格的技术人才和岗位人才又「面临」供需不平衡的困境。
目前，仅仅依附高校或者企业的力量难以满足日益增长的人才需求。如果要突破这一困境，须要从政府、高校、科研机构、企业各方中进行买通，推动产学研各主体间的常识翻新与利用，同时构建欠缺的人才体系来应答疾速倒退的产业需要。
具体从以下三个方面开展：
- 一是政府要增强人工智能产业人才培 养的顶层布局，疏导人工智能产业人才倒退稳步前行；
- 二是放慢人工智能“政产学研一体化” 人才培养生态体系建设，促成人工智能产业人才供应与产业倒退需要相匹配；
- 三是增强国内 人才交流单干，激励区域人才流动。
原文链接：https://news.51cto.com/art/202008/622954.htm
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