100. 雷同的树
题目起源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/same-tree
题目
给定两个二叉树,编写一个函数来测验它们是否雷同。
如果两个树在结构上雷同,并且节点具备雷同的值,则认为它们是雷同的。
示例 1:
输出: 1 1 / \ / \ 2 3 2 3 [1,2,3], [1,2,3]输入: true
示例 2:
输出: 1 1 / \ 2 2 [1,2], [1,null,2]输入: false
示例 3:
输出: 1 1 / \ / \ 2 1 1 2 [1,2,1], [1,1,2]输入: false
解题思路
由题意可知,若两个二叉树雷同,那么两个树在结构上雷同,并且节点具备雷同的值。那么,咱们能够通过深度优先搜寻(DFS)、广度优先搜寻(BFS)去判断两个二叉树是否雷同。
思路:DFS、BFS
深度优先搜寻(DFS)
应用深度优先搜寻,遇到的状况及剖析如下:
- 当两个二叉树都空时,那么能够断定两个二叉树雷同,返回 True;
- 当两个二叉树其中一个为空,而另外一个不为空时,那么两个二叉树肯定不同的,返回 False;
- 当两个二叉树都不为空的状况下,要对节点的值进行判断。别离对两个二叉树的根节点,以及根节点的左右子树的值进行判断。若呈现不同,则示意两个二叉树不同,返回 False,否则返回 True。
具体的代码见【代码实现 # 深度优先搜寻】
广度优先搜寻(BFS)
同样的,咱们也能够应用广度优先搜寻的办法来解决这个问题,这里咱们要借助辅助队列,算法具体的过程如下:
- 判断两个二叉树是否同时为空,若是,返回 True;
- 判断两个二叉树是否其中一个为空,另一个不为空,若是,返回 False;
当两个二叉树都不为空时,开始广度优先搜寻,这里应用队列,别离存储两个二叉树的节点:
- 初始先将两个二叉树的根节点别离放入队列中;
出队,对出队的两个节点的值进行比拟:
- 当两个节点值不同,那么二叉树肯定不同;
- 当两个节点值雷同,持续判断二叉树的构造是否雷同,也就是以后节点的子节点是否存在为空的状况。同时为空,断定为雷同,但当两个节点的子节点仅有一个为空,那么二叉树不同。
- 当两个节点值雷同,构造也雷同时,将两个节点的非空子节点别离存入队列中。这里须要留神的是,存储时,如果子节点不为空,那么思考的程序都为从左到右。
当后面的算法执行完结后,如果队列都为空,那么示意两个二叉树是雷同的;如果队列不都为空,那么表明二叉树的构造不同,也就是说两个二叉树不同。
具体的代码见【代码实现 # 广度优先搜寻】
代码实现
# 深度优先搜寻# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool: def dfs(p, q): # 两个二叉树都为空的状况 if p == None and q == None: return True # 两个二叉树只有一个为空的状况 elif p == None or q == None: return False # 二叉树都不为空的状况,比拟值 elif p.val == q.val: # 当根节点的值雷同时,往下持续判断左右子树的值 return dfs(p.left, q.left) and dfs(p.right, q.right) # 值不同,返回 False return False return dfs(p, q)# 广度优先搜寻# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool: from collections import deque # 判断两个二叉树是否为空的状况 if not p and not q: return True elif not p or not q: return False # 都不为空的状况,应用队列,存储二叉树的节点 # 先将两个根节点入队 queue_p = deque([p]) queue_q = deque([q]) while queue_p and queue_q: node_p = queue_p.popleft() node_q = queue_q.popleft() # 比拟值 if node_p.val != node_q.val: return False # 比拟构造 left_p, right_p = node_p.left, node_p.right left_q, right_q = node_q.left, node_q.right # 这里应用异或,直接判断两个为空以及其中一个为空的状况 # ^ 雷同返回 0,否则返回 1 # 只有返回 1 的状况才会执行语句,也就是不同返回 False if (not left_p) ^ (not left_q): return False if (not right_p) ^ (not right_q): return False # 值与构造雷同时,当子节点非空,将子节点依照从左到右的程序入队 if left_p: queue_p.append(left_p) if right_p: queue_p.append(right_p) if left_q: queue_q.append(left_q) if right_q: queue_q.append(right_q) # 最初须要判断队列是否为空 # 如果队列不都为空,那么表明二叉树构造不同 return not queue_p and not queue_q
实现后果
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