抉择排序之堆排序(Java)
<!-- more -->
博客阐明
文章所波及的材料来自互联网整顿和集体总结,意在于集体学习和教训汇总,如有什么中央侵权,请分割自己删除,谢谢!
阐明
- 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种抉择排序,它的最坏,最好,均匀工夫复杂度均为O(nlogn),它也是不稳固排序。
- 堆是具备以下性质的齐全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆
大顶堆特点:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
i 对应第几个节点,i从0开始编号
留神 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
小顶堆特点:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
i 对应第几个节点,i从0开始编号
个别升序采纳大顶堆,降序采纳小顶堆
思路
- 将待排序序列结构成一个大顶堆
- 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
- 将其与开端元素进行替换,此时开端就为最大值。
- 而后将残余n-1个元素从新结构成一个堆,这样会失去n个元素的次小值。如此重复执行,便能失去一个有序序列了。
代码
package cn.guizimo.tree;import java.util.Arrays;/** * @author guizimo * @date 2020/8/7 11:43 上午 */public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int max = 8000000; int[] arr = new int[max]; for (int i = 0; i < max; i++) { arr[i] = (int)(Math.random() * 8000000); } long date1 = System.currentTimeMillis(); heapSort(arr); long date2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("堆排序"+max+"数组的工夫为:"+(date2-date1)); } public static void heapSort(int arr[]) { int temp = 0; for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr,i,arr.length); } //替换 for (int j = arr.length-1;j>0;j--){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[0]; arr[0] = temp; adjustHeap(arr,0,j); } //System.out.println(Arrays.toString(arr)); } //将数组变为大顶推 public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) { int temp = arr[i]; for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) { if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) { k++; } if (arr[k] > temp) { arr[i] = arr[k]; i = k; } else { break; } } arr[i] = temp; }}
测试
感激
尚硅谷万能的网络
以及勤奋的本人