简介： 还没搞懂人工智能吧，要不，让图灵“亲自”给你讲讲？

如果给你一个“穿梭”的超能力，你最想回到哪个历史名人身边聊聊天？牛顿？霍金？还是诺贝尔？

只管穿越时空的技术目前还遥遥无期，但和历史名人对话的宿愿曾经有人帮你实现了！

最近，一个名叫AI Writer的对话网站火遍了外网，在这里，你能够指定历史上简直所有记录在册的名人并且跟他们写信，AI Writer则能够模拟这位历史人物的口气和常识外延给你回信。

比方让牛顿给你讲讲万有引力，让居里夫人给你讲讲辐射，或者让费曼给你讲讲量子计算机......

这听起来有点意思啊，话不多说，快来跟文摘菌一起“穿梭”来一探到底吧！

图灵、霍金、居里夫人，通通都能模拟

这个AI Writer能够模拟很多位名人，除了上文中提到的这些名人，还能够问问史上第一位程序员Ada Lovelace剖析机和差分机的区别，甚至是一些文学史上的名人，比方英国驰名小说家Mary Shelley，能够问问她的长篇小说《弗兰肯斯坦》是不是反科学的，等等。

先来看看成果如何。

第一个问题嘛，文摘菌想先问问图灵。

毕竟乍一看，这个我的项目是在向他70年前提出的“图灵测试”致敬：测试者与机器隔开的状况下，通过键盘向被测试者随便发问。如果机器让均匀每个参与者做出超过30%的误判“对面是集体”，那么这台机器就通过了测试，并被认为具备人类智能。

所以文摘菌也非常好奇，人工智能之父图灵对这个能够模拟历史名人口气回信的AI Writer会有什么认识~

这位“图灵”学生示意，“这我得想一下，就目前而言，我想说人们可能会对这些名人的谈话形式出奇的相似而感到奇怪，而且谈话还都那么有条理。人们可能会感觉他们是在和一个人聊天。”

那如果能和霍金聊天会是一种什么感觉呢？作为离咱们最近的物理巨匠，能跟霍金传授聊天可是让Shedon晕倒级别的荣幸。

文摘菌选了一个比拟小众的概念来发问：“霍金学生，你能给咱们的读者解释一下什么是霍金辐射(Hawking radiation)吗？“

这位“霍金”学生也立即回信了。

“有两个要点，你们能够在 Preskill 的书中找到，书中记录了我准确计算后的霍金辐射。还有一点很重要，你当初能够应用Bekenstein-Hawking熵方程式(黑洞热力学)从黑洞中提取能量。“

作为一名老师，霍金的确比图灵更谆谆善诱，不仅解释了霍金辐射是什么，“霍金”学生还指出，“这个公式在物理学家中并不广为人知，所以你最好解释一下这个公式是什么以及如何应用它。”

此外，这个AI Writer还模拟霍金在回信中推算验证了一把，最初还得出了霍金公式等价于热力学第二定律也应该被利用在黑洞上。

文摘菌看了AI Writer的回信，能够说是小有模样，文本也较为连贯。尽管这些巨匠们的智慧与风采显然不是一个AI就能轻易模拟到的。但站在AI的角度来说，这波操作和往年3月在GitHub上大火的“胡编生成器”以及“观后感生成器”仿佛有些类似。

认真探索后果不其然，这个我的项目也是基于OpenAI的API接口，以及往年6月OpenAI公布的GPT-3建设起来的。

用到OpenAI的API接口，套用GPT-3弱小能力

AI Writer官网显示，这个算法应用了OpenAI的API接口，首先可能辨认出人们是在给哪位名人写信，而后能够依据内容中的关键词理解语义，再应用API作为接管方，应用API的外部常识进行响应。

据作者介绍，AI Writer简直能够对话历史上所有的科学家以及文化历史名人！因为我的项目作者 AndrewMayne 是位作家，因而在平时的创作过程中他可能须要构建一些虚构人物，而AI Writer齐全能够为他在构建虚构人物时提供一些灵感。

由此可见，OpenAI的API外部语料十分丰盛，而这背地，靠的是弱小的GPT-3。

这里也给不相熟的读者再温习一下OpenAI在往年6月放出的大招——GPT-3。GPT-3仍旧连续了此前的单向语言模型训练形式，但GPT-3的模型尺寸大得惊人，参数量高达1750亿，相当于1600个GPT1的大小，这还不包含理论训练中须要存储地梯度等两头变量。

因而这也导致它训练起来十分低廉，大略要花1200万美金，约合人民币8500多万。

同时，GPT-3次要聚焦于更通用的NLP模型，因而GPT-3的次要指标是用更少的畛域数据、且不通过精调步骤去解决问题，解决了以后BERT类模型对畛域内有标签数据的过分依赖以及对于畛域数据分布的过拟合的两个毛病。

GPT-3的公布甚至令一些业内人士感到恐慌，“这仿佛正在造成AI畛域的科研垄断”。然而GPT-3对AI行业又非常重要，甚至至多可能给深度学习“续命”5-10年。

由此可见，GPT-3丰盛的语料为AI Writer这个我的项目打足了气。又话说回来，正是有着如此丰盛的语料，能力让 AndrewMayne 这样的非专业AI畛域研究者以及其余酷爱AI技术的人员可能更容易的打造本人的AI我的项目。

Wired有一篇文章写道，“GPT-3如此令人着迷，或者更多地证实了语言和人类智能存在的魅力，而非人工智能。人们在Twitter上发表的个别都是正向的夸赞，而不是指出它的毛病，这可能会在无形中夸张GPT-3。”

随着GPT-3在AI界失去广泛应用，就连它的发明者也在呐喊要审慎行事。OpenAI的首席执行官Sam Altman周日在twitter上写道，“GPT-3的炒作太过了，它依然有重大的弱点，有时还会犯十分愚昧的谬误。”

因而，当技术的倒退迎来新的冲破时，咱们也仍要主观的面对。

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