神经网络之父、图灵奖获得者 Geoffrey Hinton 评论 GPT-3 ：「鉴于 GPT-3 在将来的惊人前景，能够得出结论：生命、宇宙和万物的答案，就只是 4.398 万亿个参数而已。」危险正告！互联网原子弹，人工智能界的卡丽熙，算力吞噬者，黄仁勋的新 KPI ，下岗工人制造机，幼年期的天网 —— 最先进的 AI 语言模型 GPT-3来了！
近日，马斯克承受《纽约时报》专访时正告称，人工智能带来的危险已火烧眉毛，将来5年内人类就可能被人工智能超过。他示意，目前所有的人工智能我的项目中，最放心的是谷歌的DeepMind我的项目。「DeepMind 所构建的人工智能实质是在所有游戏中战败人类，而这跟 80 年代科幻电影《和平游戏》（WarGames）的背景极为类似。」
看完这条音讯，小编示意「钢铁侠」马斯克还是先不要说他人家的人工智能了，还是先管好本人家的人工智能吧，你公司旗下的 GPT-3 曾经要抢走大家的饭碗了......
置信不太理解 AI 的敌人这几天也或多或少看到了一些对于 GPT-3 的重磅音讯，甚至有媒体称其为 「继区块链技术之后又一个轰动寰球的景象级新技术」。这项技术到底有多厉害？小编心愿你最好不要真的领会到。
在理解GPT-3 的威力之前咱们先来理解一下它是谁。
GPT 是Generative Pre-training Transformer 的简称，是由 Alec Radford 编写的语言模型，2018 年由埃隆·马斯克的人工智能钻研实验室 OpenAI 公布。 它采纳了生成式语言模型（两个神经网络通过竞争互相欠缺），通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，可能获取世界常识并解决长程依赖关系。
GPT-2于2019年2月发表，是一个无监督的转化语言模型，它是在800万份文档上训练进去的，共40GB的文本，来自通过Reddit提交分享的文章。埃隆·马斯克并不违心公布它，因为他放心它可能被用来向社交网络发送假新闻。
2020年5月，OpenAI公布了GPT-3，这个模型蕴含的参数比GPT-2多了两个数量级（1750亿vs 15亿个参数），并且应用45TB数据进行训练，是有史以来创立的最大语言模型。源于它的参数模型微小，因而能够实现许多其余模型无奈实现的事件。
下岗工人制造机
GPT-3通过了整个互联网数千亿个单词的训练，它可能应用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程。
通过应用 GPT-3 无代码编程和AutoML离咱们越来越近，
用 GPT-3 开发的主动回复邮件工具，只须要输出几个简要的回复关键词，GPT-3 就能主动生成一篇文笔流畅的回复邮件：
用GPT3做了个简略的页面生成器，他只须要输出“给我一个长得像西瓜的按钮”，GPT3会间接输入一个圆形的、内红外绿的按钮。
十秒钟生成一个 Google 首页：
如果输出的信息是：「超大的红字，写着『欢送来到我的通信页』，底部再来一个订阅按钮」。输入的成果上面这样。
它还能本人编写AI模型。只有给GPT-3提出具体的需要：
构建一个图像分类模型，把图片分成5类，训练数据集共有2.5万张图片，输出图片尺寸为500×500。
很快GPT-3就输入了模型的残缺代码：
当然数据库常识也不在话下。
当初用SQL实现数据的统计查找，根本就是一句话的事件，提出需要，GPT-3几秒内疾速给出SQL查问代码。
还有运维的活儿，GPT-3也懂一点。
开发小哥哥小姐姐是不是曾经开始放心就业了？别放心会计同学们或者会更早就业......
滑铁卢大学的计算机学生 Yash Dani 用 GPT-3 开发了一个Python 驱动的资产负债表。输出“我明天投入了两万美元”、“后三个月的房租预付了900刀”这样的自然语言，程序能主动批改资产负债表上相应的我的项目数值：
推特有个程序员Merzmensch Kosmopol和GPT3来了一番深度对话，谈谈人类、AI和神的存在。「我当初曾经没有任何疑难了。」完结聊天的程序员有一种看破尘世的沧桑感。
内容起源：
www.towardsdatascience.com/will-gpt-3-kill-coding-630e4518c04dwww.3g.163.com/news/article/FIHQJPFB0531I6Y1.html
www.techweb.com.cn/cloud/2020-07-28/2798605.shtml
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