数据结构--二叉树（Java）
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博客阐明
文章所波及的材料来自互联网整顿和集体总结，意在于集体学习和教训汇总，如有什么中央侵权，请分割自己删除，谢谢！
树的罕用术语(联合示意图了解)
- 节点
- 根节点
- 父节点
- 子节点
- 叶子节点 (没有子节点的节点)
- 节点的权(节点值)
- 门路(从root节点找到该节点的路线)
- 层
- 子树
- 树的高度(最大层数)
- 森林 :多颗子树形成森林
树存储形式劣势
能进步数据存储，读取的效率, 比方利用 二叉排序树(Binary Sort Tree)，既能够保证数据的检索速度，同时也能够保证数据的插入，删除，批改的速度
二叉树的概念
- 每个节点最多只能有两个子节点的一种模式称为二叉树
- 二叉树的子节点分为左节点和右节点
- 如果该二叉树的所有叶子节点都在最初一层，并且结点总数= 2^n -1 , n 为层数，则咱们称为满二叉树。
- 如果该二叉树的所有叶子节点都在最初一层或者倒数第二层，而且最初一层的叶子节点在右边间断，倒数第二层的叶子节点在左边间断，咱们称为齐全二叉树
遍历
- 前序遍历: 先输入父节点，再遍历左子树和右子树
- 中序遍历: 先遍历左子树，再输入父节点，再遍历右子树
- 后序遍历: 先遍历左子树，再遍历右子树，最初输入父节点
代码
package cn.guizimo.tree;/** * @author guizimo * @date 2020/7/29 8:03 下午 */public class TreeDemo { public static void main(String[] args) { BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江"); HeroNode node2 = new HeroNode(2, "李逵"); HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义"); HeroNode node4 = new HeroNode(4, "吴用"); HeroNode node5 = new HeroNode(5, "林冲"); HeroNode node6 = new HeroNode(6, "鲁智深"); //创立二叉树 root.setLeft(node2); root.setRight(node3); node2.setLeft(node4); node3.setLeft(node5); node3.setRight(node6); binaryTree.setRoot(root); //前序遍历// HeroNode heroNode = binaryTree.preOrderSearch(5);// System.out.println(heroNode); }}/** * 二叉树 */class BinaryTree { //根节点 private HeroNode root; public void setRoot(HeroNode root) { this.root = root; } //删除二叉树的节点 public void delNode(int no) { if (root != null) { if (root.getNo() == no) { root = null; } else { root.delNode(no); } } else { System.out.println("二叉树为空"); } } //前序 public void preOrder() { if (this.root != null) { this.root.preOrder(); } else { System.out.println("二叉树为空"); } } //中序 public void infixOrder() { if (this.root != null) { this.root.infixOrder(); } else { System.out.println("二叉树为空"); } } //后序 public void postOrder() { if (this.root != null) { this.root.postOrder(); } else { System.out.println("二叉树为空"); } } //前序查找 public HeroNode preOrderSearch(int no) { if (root != null) { return root.preOrderSearch(no); } else { return null; } } //中序查找 public HeroNode infixOrderSearch(int no) { if (root != null) { return root.infixOrderSearch(no); } else { return null; } } //后序查找 public HeroNode postOrderSearch(int no) { if (root != null) { return this.root.postOrderSearch(no); } else { return null; } }}/** * 节点 */class HeroNode { private int no; private String name; private HeroNode left; private HeroNode right; public HeroNode(int no, String name) { this.no = no; this.name = name; } public int getNo() { return no; } public void setNo(int no) { this.no = no; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public HeroNode getLeft() { return left; } public void setLeft(HeroNode left) { this.left = left; } public HeroNode getRight() { return right; } public void setRight(HeroNode right) { this.right = right; } @Override public String toString() { return "HeroNode{" + "no=" + no + ", name='" + name + '\'' + '}'; } //删除节点 public void delNode(int no) { //判读左节点是否为空，找到 if (this.left != null && this.left.no == no) { this.left = null; return; } //判断右节点，找到 if (this.right != null && this.right.no == no) { this.right = null; return; } //判断左节点，未找到，递归 if (this.left != null) { this.left.delNode(no); } //判断右节点，未找到，递归 if (this.right != null) { this.right.delNode(no); } } //前序 public void preOrder() { System.out.println(this); if (this.left != null) { this.left.preOrder(); } if (this.right != null) { this.right.preOrder(); } } //中序 public void infixOrder() { if (this.left != null) { this.left.infixOrder(); } System.out.println(this); if (this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } //后序 public void postOrder() { if (this.left != null) { this.left.postOrder(); } if (this.right != null) { this.right.postOrder(); } System.out.println(this); } //前序遍历查找 public HeroNode preOrderSearch(int no) { if (this.no == no) { return this; } HeroNode resNode = null; //判断左子树 if (this.left != null) { resNode = this.left.preOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } //判断右子树 if (this.right != null) { resNode = this.right.preOrderSearch(no); } return resNode; } //中序遍历查找 public HeroNode infixOrderSearch(int no) { HeroNode resNode = null; if (this.left != null) { resNode = this.left.infixOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } if (this.no == no) { return this; } if (this.right != null) { resNode = this.right.infixOrderSearch(no); } return resNode; } //后序遍历查找 public HeroNode postOrderSearch(int no) { HeroNode resNode = null; if (this.left != null) { resNode = this.left.postOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } if (this.right != null) { resNode = this.right.postOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } if (this.no == no) { return this; } return resNode; }}感激
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