all-pairs testing 或者 pairwise testing ，它是组合测试的一种办法，是软件测试畛域针对黑盒测试提出的一个卓有成效的办法之一。
Pairwise也正是基于数学统计和对传统的正交分析法进行优化后失去的产物。
Pairwise基于如下2个假如：
- 每一个维度都是正交的，即每一个维度相互都没有交加；
- 依据数学统计分析，73%的缺点（单因子是35%，双因子是38%）是由单因子或2个因子相互作用产生的，19%的缺点是由3个因子相互作用产生的。因而，Pairwise基于笼罩所有2因子的交互作用产生的用例汇合性价比最高而产生的。
咱们先从一个例子来感触下Pairwise testing。
假如咱们有一个产品，他的组成和值的状况如下。
- listbox: 0-9
- checkbox: checked, unchecked
- radio button: on, off
- textbox: 1-100
如果全笼罩的话，关正向的测试用例就有 1022*100=4000 ，如果包含反向的测试用例的话，则 >4000 条测试用例。
1 应用等价类划分缩小测试用例：
对于listbox，能够抉择的值是0-9，因为0最非凡（其余的值要么是负数要么是正数）， 所以，对于checklist 咱们把它简化成 0 和 others（1-9)
checkbox 和 radio button 曾经无奈再简化了，则持续保留
对于textbox，能够输出的值是1-100，咱们能够把它的值简化成 valid Int,invalid Int and Alpha Special Char
简化后的后果如下：
| listbox | checkbox | radio button | textbox |
|---|---|---|---|
| 0 | checked | on | valid Int |
| others | unchecked | off | invalid Int |
| Alpha Special Char |
则有 222*3=24 个testcases，也就是咱们把 4000+的testcases降到了24个testcases
2 应用pairwise的办法进一步缩小测试用例
步骤：
- 变量排序
- 依据第二个变量计算出第一个变量须要的用例数（行数）
- 每减少一列（n），则须要看 1和n，2和n，。。。 n-1和n之间是否笼罩了两列之间所有的组合，如果没有则适当调整高低的地位。直到所有都合乎。
- 如何还是有不合乎的，则适当减少几行。
2.1 给变量排序
含有值越多的变量放在第一位，第二多的第二位，起码的最初一位，以此类推。
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|
2.2 填写第一列和第二列
依据第一列和第二列值的可能性计算出第一列须要几行，这个例子中，第一列3个值，第二列2个值，所以须要3*2=6行
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | ||
| valid Int | others | ||
| invalid Int | 0 | ||
| invalid Int | others | ||
| Alpha Special Char | 0 | ||
| Alpha Special Char | others |
2.3 填写第三列
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | checked | |
| valid Int | others | unchecked | |
| invalid Int | 0 | checked | |
| invalid Int | others | unchecked | |
| Alpha Special Char | 0 | checked | |
| Alpha Special Char | others | unchecked |
查看下每一列和第三列之间是否都笼罩了不同组合状况。
咱们发现第二列和第三列只有 0-checked 和 others-unchecked状况，没有笼罩 0-unchecked 和 others-checked的状况，所以咱们把第三行和第四行对调下。
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | checked | |
| valid Int | others | unchecked | |
| invalid Int | 0 | unchecked | |
| invalid Int | others | checked | |
| Alpha Special Char | 0 | checked | |
| Alpha Special Char | others | unchecked |
这样第一列和第三列，第二列和第三列都能笼罩不同的组合状况。
2.4 填写第四列
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | checked | on |
| valid Int | others | unchecked | off |
| invalid Int | 0 | unchecked | on |
| invalid Int | others | checked | off |
| Alpha Special Char | 0 | checked | on |
| Alpha Special Char | others | unchecked | off |
查看下每一列和第四列之间是否都笼罩了不同组合状况。
第一列和第四列都笼罩了。 第二列和第四列没有笼罩 0-off 和 others-on的状况
所以咱们把五行和第六行换一下地位，如下
| textbox(3) | listbox(2) | checkbox(2) | radio button(2) |
|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | checked | on |
| valid Int | others | unchecked | off |
| invalid Int | 0 | unchecked | on |
| invalid Int | others | checked | off |
| Alpha Special Char | 0 | checked | off |
| Alpha Special Char | others | unchecked | on |
再次查看下每一列和第四列之间是否都笼罩了不同组合状况.发现都合乎。
则最终后果就是下面这个表，每一行代表一个测试用例。
应用pairwise组合测试的办法，咱们把测试用例从24个降到了6个。
2.5 阐明
下面的例子比较简单，所以通过调整地位最终能满足要求，可是有时候变量多的时候，无论你怎么调整都没法满足要求，兴许满足了第三列和第四列，可是第二列和第四列就不满足了。这时候能够适当思考加几行来解决这个问题。
比方在下面的例子里再加两个checkbox这时就无奈满足，则须要加上两行：
加上两行，checkbox3为 hex和dec
| Textbox | Listbox | Checkbox1 | Raido | Checkbox2 | Checkbox3 |
|---|---|---|---|---|---|
| valid Int | 0 | checked | on | yes | dec |
| valid Int | others | unchecked | off | no | hex |
valid Int | others | unchecked | on | no | hex |
| invalid Int | 0 | unchecked | on | yes | hex |
| invalid Int | others | checked | on | no | dec |
invalid Int | others | unchecked | off | yes | dec |
| Alpha Special Char | 0 | checked | off | no | dec |
| Alpha Special Char | others | unchecked | on | yes | hex |
3 pairwise的优缺点
毛病：
- 业务上高概率的组合受到的关注不够
- 不晓得元素之间的依赖关系
适宜的场景：
- 变量的组合特地大的时候
- 参数值很容易划分等价类
4 总结
后面的例子，让咱们对于因子组合测试笼罩Pairwise有比拟直观的理解。不过对于人肉生成pairwise测试用例还是有点简单的，特地当你的变量特地多的时候，目前市面上也有一些工具能够帮你生成pairwise测试用例。
比方：
- 能够间接在python中应用的allpairspy库
- 微软的PICT
- Hexawise
- Automatic Effcient Test Generator or AETG
在上面的章节我将会介绍几个工具的应用。
参考：
https://en.wikipedia.org/wiki...
https://mp.weixin.qq.com/s?__...