摘要：想理解时下风行的主动驾驶相干AI模型吗？接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的。
华为ModelArts主动学习 VS 百度Easy DL
在华为云论坛上看到了人车辨认的试验。
想看下时下风行的主动驾驶相干的AI模型是怎么样子的。
也想看看现阶段各大AI平台是怎么进行模型训练的。
那接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL体验一下吧。
华为ModelArts-主动学习-物体检测
链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml
数据导入
只反对8MB数据的上传。如果须要上传更多文件，须要应用OBS Browser或者到OBS服务界面上传。
模型训练
能够抉择增量训练、训练测试数据宰割比例。
模型测试
点击部署后，能够间接上传图片进行测试。
百度Easy DL-经典版-物体检测模型
简介：https://ai.baidu.com/easydl/
数据导入
通过本地形式上传，一次性能够上传100张的图片，上传过程能够显示上传进度(百分比)。
然而存在一个及其让人好受的Bug，当你一次性抉择大于100张图片时，在你上传完所有图片后，会提醒你数据超限，须要从新上传。
有几次上传完后，还会呈现无奈点击确认的状况，在Easy DL上传数据这块花了半个小时~ =_=!。
模型训练
能够抉择数据的标签。
训练实现后会发短信告诉
20张不到的图片要花半个小时，华为云100张图片只用5分钟
模型测试
在线形式（校验模型）
跟华为的很相似。
手机端(H5)
这性能超赞！
训练进去的模型，无需任何开发，间接在手机端就能够做预测。很不便。
比照
这次只应用了局部性能，写下我的领会（吐槽敏感词审核，原文是写一xia领会，xia体是敏感词）。
从数据、训练、推理三个角度看一下这2个平台。
数据
相同之处：
2个平台都反对根本的人工标注，也反对智能标注（没用过）。
标注形式也差不多。
不同之处：
百度反对数据采集，反对从云服务、摄像头采集数据
百度数据标注不便些。反对锁定一个标签进行标注（图片里物体较多的时候很不便），鼠标指到对应的标签上就能够进行删除。（这2点ModelArts仿佛都不反对）
训练
相同之处：
基本功能雷同
不同之处：
百度反对短信告诉训练进度。
百度反对抉择应用哪几个标签进行训练。
百度能够部署形式以及部署环境进行针对性的训练（只试了私有云API）
华为反对数据集按指定比例切分。
华为反对增量训练。
推理
相同之处
反对在线测试、云上推理。
不同之处
百度反对生成线下SDK进行部署，然而须要申请，而且仿佛不是企业用户不会给你通过-_-!。
百度反对生成H5，在手机端疾速体验。
一个小结
从整顿体验过程来看，ModelArts的Bug绝对少一些，体验很晦涩，整过过程很顺滑，不须要动太多脑子。
百度在做试验过程中磕磕碰碰，局部性能要本人去摸索。然而百度看起来在模型的部署这块的性能比拟齐备。
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