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哈喽，大家好！间隔上一篇文章近1个半月了，不是我拖呀~，刚好这个月遇到了工作调整，再加上要关照10个月的孩子，实属不易，所以就这么长时间没来更新了。这不，我每天码一点点，'滴水成河'，努力完成了这篇文章。

1. 封装和解构

1.1 封装

阐明： 等号(=)左边有多个数值仅通过逗号宰割，就会封装到一个元组，称为封装packing。

# 示例：x = 1,y = 1,2print(type(x), x)print(type(y), y)# 输入后果如下：<class 'tuple'> (1,)<class 'tuple'> (1, 2)

备注： 如果左边只有一个数值且没有用逗号，其实是一个整数类型，请注意。另外等号左边肯定先运行，再赋值给右边。

1.2 解构

阐明： 等号(=)左边容器类型的元素与右边通过逗号宰割的变量要一 一对应，称为解构unpacking。

x,y = (1,2)  # [1,2] {1,2} {'a':1,'b':2}print(x)print(y)# 输入后果如下：12

备注：左边的容器能够是元组、列表、字典、汇合等，必须是可迭代对象。

谬误示范：

x,y = (1,2,3)print(x)print(y)# 输入后果如下：ValueError: too many values to unpack (expected 2)

阐明：左、右两边个数肯定要统一，不然会抛出'ValueError'谬误。

残余变量解构

阐明：python3引入了残余变量解构(rest)，'尽可能'收集剩下的数据组成一个列表。

x, *rest = [1,2,3,4,5,6]print(type(x), x)print(type(rest), rest)  # 残余没有赋值的就是rest的了# 输入后果如下：<class 'int'> 1<class 'list'> [2, 3, 4, 5, 6]
*rest, y = [1,2,3,4,5,6]print(type(rest), rest)print(type(y), y)# 输入后果如下：<class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5]<class 'int'> 6

谬误示例：

  • 不能独自应用

    阐明：等号右边只有一个标识符，无奈解构。

    *rest = [1,2,3,4,5,6]print(rest)# 输入后果如下： #语法错误 SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple

  • 不能屡次同时应用

    x, *rest1, *rest2, y = [1,2,3,4,5,6]print(rest1)print(rest2)# 输入后果如下： #语法错误，其中一个rest就把残余元素拿走了，另外一个rest怎么拿？ SyntaxError: two starred expressions in assignment

另外一种抛弃变量下划线：'_'

阐明： '_'是非法的标识符，大多场景示意不关怀该值。

x, *_, y = [1,2,3,4,5,6]print(x)print(_)print(y)# 输入后果如下：1[2, 3, 4, 5]6
_, *rest, _ = [1,2,3,4,5,6]print(_)  # '_'是上一次输入值print(rest)# 输入后果如下：6[2, 3, 4, 5]

2. 汇合Set

阐明：汇合是'可变的、无序的、不反复'的元素汇合。

成为汇合元素是有条件的：'元素必须可hash、可迭代'

可哈希对象如下(不可变)：

  • 数值型：int(整数)、float(浮点)、complex(复数)
  • 布尔型：True(是)、False(否)
  • 字符串：string(字符串)、bytes(字节)
  • tuple(元组)
  • None(空)

能够通过内置hash函数判断是否可hash：

s1 = [1,2,3]print(hash(s1))# 输入后果如下：TypeError: unhashable type: 'list'  # 列表是不可hash的

2.1 初始化

阐明：

  • set() -> new empty set object，新的空集合
  • set(iterable) -> new set object，元素必须可迭代
s = {}  # 留神这个是空字典，不是空集合s1 = set()  # 空集合s2 = set([1,2,3])  # 留神列表外面元素迭代进去的是整数，可hashs3 = set("abcd")print(s1)print(s2)print(s3)# 输入后果如下：set(){1, 2, 3}{'c', 'd', 'a', 'b'}

谬误示例：

s = set([[1]]) # 列表套列表，迭代进去是列表，不可hashprint(s)# 输入后果如下：TypeError: unhashable type: 'list'

2.2 减少

  • s.add(element)

    阐明：减少一个元素到汇合，如果元素曾经存在，则不操作。

s1 = set([1,2,3])s1.add(4)print(s1)# 输入后果如下：{1, 2, 3, 4}
  • s.update(*element))

    阐明：合并一个或多个元素到汇合中，元素必须可迭代(把迭代的元素并到汇合)，和前面讲的并集一样。

s1 = set([1,2,3])s1.update((4,5,6),[7,8,9])print(s1)# 输入后果如下：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

2.3 删除

  • remove(element)

    阐明：从汇合中移除一个元素，如果元素不存在抛出'KeyError'谬误。

    s1 = {1,2,3,4,5,6}s1.remove(6)print(s1)# 输入后果如下：{1, 2, 3, 4, 5}

  • discard(element)

    阐明：也是从汇合中移除一个元素，如果元素不存在不会报异样，啥都不做。

    s1 = {1,2,3,4,5,6}s1.discard(6)print(s1)# 输入后果如下：{1, 2, 3, 4, 5}

  • pop()

    阐明：因为汇合是无序的，所以是删除'任意'一个元素，如果是空集则抛出'KeyError'谬误。

    s1 = {1,2,3,4,5,6}print(s1.pop())  # 随机的(因为无序)print(s1)# 输入后果如下：1{2, 3, 4, 5, 6}

  • clear()

    阐明：删除所有元素，都不举荐应用的啦。

    s1 = {1,2,3,4,5,6}s1.clear()print(s1)# 输入后果如下：set()

2.4 遍历

阐明：汇合是个容器，是能够遍历的，然而效率都是O(n)。

s1 = {1,2,3}for s in s1:    print(s)# 输入后果如下：123

说到这里，你感觉汇合set和列表list哪个遍历效率更高呢？

答案是set，因为set的元素是hash值作为key(上面讲的字典也是hash值)，查问工夫复杂度为O(1)，而list是线性数据结构，工夫复杂度是O(n)。

大家能够依照如下进行验证下，随着数据规模越来越大，很显著就能够看出哪个效率高。

2.5 并集&交加&差集&对称差集

  • 并集

    阐明： 将多个汇合的所有元素合并在一起组成新的汇合。

    s1 = {1,2,3}s2 = {3,4,5}print(s1.union(s2))# 输入后果如下：{1, 2, 3, 4, 5}

    备注：还能够应用运算符 '|'、'update(element)'、'|='。

  • 交加

    阐明： 取多个汇合的独特(相交)元素

    s1 = {1,2,3}s2 = {3,4,5}print(s1.intersection(s2))# 输入后果如下：{3}

    备注：还能够应用'&'、's.intersection_update(element)'、'&='。

  • 差集

    阐明：属于一个汇合但不属于另一个汇合的元素组成的汇合。

    s1 = {1,2,3}s2 = {3,4,5}print(s1.difference(s2))# 输入后果如下：{1, 2}

    备注：还能够应用'-'、's.difference_update(element)'、'-='.

  • 对称差集

    阐明：多个汇合中，不属于交加元素组成的汇合。

    s1 = {1,2,3}s2 = {3,4,5}print(s1.symmetric_difference(s2))# 输入后果如下：{1, 2, 4, 5}

    备注：还能够应用'^'、's1.symmetric_difference_update(s2)'、'^='.

3.字典

阐明：字典是由任意个item(元素)组成的汇合，item是由key:value对组成的二元组。

  • 字典是'可变的'：反对增删改查；
  • 字典是'无序的'：key存储是无序的，非线性数据结构(请不要让外表蒙蔽了你哈)；
  • 字典是'key不反复'：key是惟一的，且必须可'hash'；

3.1 初始化

# 空字典d1 = {}d2 = dict()# 示例：d3 = dict(a=1,b=2,c=3)d4 = dict(d3)d5 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)])  # 元素必须是可迭代的d6 = {'a':1,'b':2,'c':3}# 输入后果都是：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.2 增删改查

  • 减少&批改元素

    1）通过'd[key] = value'形式：

    备注：如果key不存在，则新增，key存在则间接笼罩(批改元素)。

    # 减少 & 批改d = {'a':1,'b':2,'c':3}d['d'] = 4 # 减少d['a'] = 11 # 批改print(d)# 输入后果如下：{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

    2）通过d.update([E, ]**F) -> None

    # 减少 & 批改d = {'a':1,'b':2,'c':3}d.update(d=4)print(d)# 输入后果如下：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

  • 删除元素

    1）d.pop()

    • key存在则移除，并返回对应value值。
    • key不存在，返回给定的缺省值，否则抛出KeyError。
    d = {'a':1,'b':2,'c':3}print(d.pop('c',None))print(d)# 输入后果如下：3{'a': 1, 'b': 2}

2）d.popitem()

  • 删除并返回一个任意的item(key:value)。

  • 如果是空字典，抛出KeyError。

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}print(d.popitem())print(d)# 输入后果如下：('c', 3){'a': 1, 'b': 2}

3）d.clear()

  • 删除所有item,不举荐应用。

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}d.clear()print(d)

  • 查找元素

    • 通过key这个键就能够疾速找到value值。
    • 工夫复杂度是O(1)，不会随着数据规模大而升高效率。

失常拜访元素：

d = {'a':1,'b':2,'c':3}print(d['a'])print(d.get('b'))# 输入后果如下：12

key不存在的解决形式：

d = {'a':1,'b':2,'c':3}print(d.get('d',None))  # 如果key不存在，缺省返回Noneprint(d.setdefault('d',100))  # 如果key不存在，则新增key:value对print(d)# 输入后果如下：None100{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 100}

3.3 遍历

  • 遍历键：key

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}# 办法1：for k in d:  # 缺省是遍历key    print(k)    # 办法2：for k in d.keys():    print(k)# 办法3：for k, _ in d.items():    print(k)    # 输入后果如下：abc

  • 遍历值：value

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}# 办法1：for v in d.values():    print(v)    # 办法2：for k in d:    # print(d[k])  # 也能够用    print(d.get(k))  # 办法3：for _, v in d.items():    print(v)    # 输入后果如下：123

  • 遍历item：key-value

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}for item in d.items():    print(item)# 输入后果如下：('a', 1)('b', 2)('c', 3)

  • 其余问题

    这种状况在遍历的时候，不可能删除元素，不能扭转字典的size。

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}for k in d:    print(d.pop(k))    # 输入后果如下：RuntimeError: dictionary changed size during iteration

    优雅的删除形式：

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}key_list = []for k in d:    key_list.append(k)for k in key_list:    print('已删除key:', d.pop(k))

    然并卵，想要革除，间接用clear()啦。

4.解析式和生成器表达式

4.1 列表解析式

语法

  • [ 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 ]
  • 列表解析式用中括号'[ ]'示意
  • 返回一个新的列表

长处

  • 提高效率
  • 代码轻量
  • 可读性高

示例需要：请从给定区间中提取可能被2整除的元素。

公众广泛的写法：

list = []for i in range(10):    if i % 2 == 0:        list.append(i)print(list)# 输入后果如下：[0, 2, 4, 6, 8]

再来感受一下简略而优雅的写法：

print([i for i in range(10) if i % 2 == 0])# 输入后果如下：[0, 2, 4, 6, 8]

以上就是列表解析式，也叫列表推倒式。

4.2 生成器表达式

语法

  • ( 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 )
  • 生成器表达式用中括号'( )'示意
  • 返回一个生成器对象(generator)

特点：

  • 按需计算，就是须要取值的时候才去计算（而列表解析式是一次性计算立刻返回所有后果）
  • 后期并不怎么占用内存，最初取值多了就跟列表解析式一样；
  • 计算耗时极短，自身并不返回后果，返回的是生成器对象；

看下生成器对象是长什么样的（不要认为是元组解析式，哈哈）：

x = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)print(type(x))print(x)# 输入后果如下：<class 'generator'>  # 生成器<generator object <genexpr> at 0x000001A143ACBA98> # 生成器对象

那生成器对象是如何计算失去后果：

import timex = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)for i in range(6):  # 仅一次循环取值    time.sleep(0.5)    print(next(x)) time.sleep(1)print(next(x))  # for循环曾经计算完所有后果了，不能取值，故抛出异样# 输入后果如下：02468StopIteration  # 曾经超出可迭代范畴，抛出异样

备注：生成器表达式只能迭代一次。

4.3 汇合解析式

汇合解析式和列表解析式语法相似，不做过多解析。

语法：

  • { 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 }
  • 汇合解析式用花括号'{ }'示意
  • 返回一个汇合

示例：

print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})# 输入后果如下：{0, 2, 4, 6, 8}

4.4 字典解析式

字典解析式和汇合解析式语法相似，不做过多解析。

语法：

  • { key:value for 元素 in 可迭代对象 if 条件 }
  • 字典解析式用花括号'{ }'示意
  • 返回一个字典

示例：

print({i:(i+1) for i in range(10) if i % 2 == 0})# 输入后果如下：{0: 1, 2: 3, 4: 5, 6: 7, 8: 9}

总体来说，解析式写起来如果让人简略易懂、又高效，是十分举荐大家应用的。

但有的场景写起来很简单，那还是得用for...in循环拆分来写。

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