小小持续进行学习，这次学习的内容是MongoDB外键的根本应用。
示意表关系的办法
在传统的关系型数据库当中，示意表关系，数据是通过索引来欠缺。
而在MongoDB中，示意表关系，应用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的办法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及应用，reference link作为文档和文档之间的关联。
文档嵌套
应用可视化的
这里应用可视化的编辑器作为文档嵌套
输出以下的文档对象
{ "ming": "ming", "ming2": { "ming3": "ming8" }}插入胜利当前如下
这样就实现了文档的嵌套，即，示意两个文档之间的关联。
应用JDK
这里应用JDK进行连贯。
首先增加依赖
<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version>3.5.0</version></dependency>进行连贯
try{ // 连贯到 mongodb 服务 MongoClient mongoClient = new MongoClient( "106.53.115.12" , 27017 ); // 连贯到数据库 MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("koa"); System.out.println("Connect to database successfully"); }catch(Exception e){ System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); }进行插入
List<Document> collections = new ArrayList<Document>();Document d1 = new Document();d1.append("name", "三国演义").append("author", "罗贯中");Document d2 = new Document();d2.append("name", "红楼梦").append("author", d1);collections.add(d2);c.insertMany(collections);查问进去的数据如下
{ "name" : "红楼梦", "author": { "name": "三国演义", "author": "罗贯中" }}此时就实现了文档的嵌套操作
外键查问
应用js语言，进行查问关联
这里应用new DBRef的形式做外键查问。
此时对于DBRef具备以下字段。
$ref 该$ref字段蕴含援用文档所在的汇合的名称。$id 该$id字段蕴含_id援用文档中字段的值。$db 可选的。蕴含援用文档所在的数据库的名称。只有一些驱动程序反对$db援用，该字段阐明能够跨汇合关联这里对汇合操作关联如下
// 保留汇合的数据> var a={value:"1"} > var b={value:"2"} > var c={value:"9"} > var d={value:"10"} > db.A.save(a) > db.A.save(b) > db.A.save(c) > db.A.save(d) // 进行汇合数据的查问> db.A.find() { "_id" : ObjectId("4e3f33ab6266b5845052c02b"), "value" : "1" } { "_id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"), "value" : "2" } { "_id" : ObjectId("4e3f33e06266b5845052c02d"), "value" : "9" } { "_id" : ObjectId("4e3f33e26266b5845052c02e"), "value" : "10" } 进行汇合关联，这里应用 new DBRef 形式实现汇合的关联
// 通过增加new DBRef 关键字，实现对汇合的关联，这里通过new DBRef作为关键字，其中A为key，ObjectId 为value，进行关联> var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:3} // 保留汇合> db.B.save(Ba) > var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:4} > db.B.insert(Ba) > var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:7} > db.B.insert(Ba) > var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c"))],value:8} > db.B.insert(Ba) // 进行查问> db.B.find() // 能够看到，曾经胜利关联{ "_id" : ObjectId("4e3f3dd96266b5845052c035"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 3 } { "_id" : ObjectId("4e3f3de16266b5845052c036"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 4 } { "_id" : ObjectId("4e3f3dec6266b5845052c037"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 7 } { "_id" : ObjectId("4e3f3df06266b5845052c038"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 8 } 应用mongo-java的形式操作
// 创立外键进行关联，其中外键为refB // 其中抉择对db数据库进行操作，抉择id作为数据库的关联 DBRef refB = new DBRef(db,"transations", obj.get("_id")); // 创立新的汇合 DBObject subObj = new BasicDBObject(); // 外键插入 subObj.put("brand", refB); // 进行保留 accounts.save(subObj);查问的后果如下
能够看到其中$id 对应的值为其数据库mongodb的外键。
这样就实现了对数据库的外键操作。