分片键

用于分片的数据库字段，是将数据库(表)程度拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单主键为分片字段。
SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。
除了对单分片字段的反对，ShardingSphere也反对依据多个字段进行分片。

分片算法

通过分片算法将数据分片，反对通过=、>=、<=、>、<、BETWEEN和IN分片。分片算法须要利用方开发者自行实现，可实现的灵便度十分高。

目前提供4种分片算法。因为分片算法和业务实现严密相干，因而并未提供内置分片算法，而是通过分片策略将各种场景提炼进去，提供更高层级的形象，并提供接口让利用开发者自行实现分片算法。

  • 准确分片算法

对应PreciseShardingAlgorithm，用于解决应用繁多键作为分片键的=与IN进行分片的场景。须要配合StandardShardingStrategy应用。

  • 范畴分片算法

对应RangeShardingAlgorithm，用于解决应用繁多键作为分片键的BETWEEN AND、>、<、>=、<=进行分片的场景。须要配合StandardShardingStrategy应用。

  • 复合分片算法

对应ComplexKeysShardingAlgorithm，用于解决应用多键作为分片键进行分片的场景，蕴含多个分片键的逻辑较简单，须要利用开发者自行处理其中的复杂度。须要配合ComplexShardingStrategy应用。

  • Hint分片算法

对应HintShardingAlgorithm，用于解决应用Hint行分片的场景。须要配合HintShardingStrategy应用。

分片策略

蕴含分片键和分片算法，因为分片算法的独立性，将其独立抽离。真正可用于分片操作的是分片键 + 分片算法，也就是分片策略。目前提供5种分片策略。

  • 规范分片策略

对应StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作反对。StandardShardingStrategy只反对单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于解决=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于解决BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将依照全库路由解决。

  • 复合分片策略

对应ComplexShardingStrategy。复合分片策略。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作反对。ComplexShardingStrategy反对多分片键，因为多分片键之间的关系简单，因而并未进行过多的封装，而是间接将分片键值组合以及分片操作符透传至分片算法，齐全由利用开发者实现，提供最大的灵便度。

  • 行表达式分片策略

对应InlineShardingStrategy。应用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的=和IN的分片操作反对，只反对单分片键。对于简略的分片算法，能够通过简略的配置应用，从而防止繁琐的Java代码开发，如: t_user_$->{u_id % 8} 示意t_user表依据u_id模8，而分成8张表，表名称为t_user_0到t_user_7。

  • Hint分片策略

对应HintShardingStrategy。通过Hint指定分片值而非从SQL中提取分片值的形式进行分片的策略。

  • 不分片策略

对应NoneShardingStrategy。不分片的策略。

SQL Hint

对于分片字段非SQL决定，而由其余外置条件决定的场景，可应用SQL Hint灵便的注入分片字段。例：外部零碎，依照员工登录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint反对通过Java API和SQL正文(待实现)两种形式应用。