Spring中的数据拜访，JdbcTemplate应用及源码剖析
前言
本系列文章为事务专栏剖析文章，整个事务剖析专题将按上面这张图实现
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对源码剖析前，我心愿先介绍一下Spring中数据拜访的相干内容，而后层层递进到事物的源码剖析，次要分为两个局部
JdbcTemplate应用及源码剖析Mybatis的根本应用及Spring对Mybatis的整合
本文将要介绍的是第一点。
JdbcTemplate应用示例
public class DmzService { private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void setDataSource(DataSource dataSource) { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } /** * 查问 * @param id 依据id查问 * @return 对应idd的user对象 */ public User getUserById(int id) { return jdbcTemplate .queryForObject("select * from `user` where id = ?", new RowMapper<User>() { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { User user = new User(); user.setId(rs.getInt("id")); user.setAge(rs.getInt("age")); user.setName(rs.getString("name")); return user; } }, id); } public int saveUser(User user){ return jdbcTemplate.update("insert into user values(?,?,?)", new Object[]{user.getId(),user.getName(),user.getAge()}); }}public class Main { public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext cc = new ClassPathXmlApplicationContext("tx.xml"); DmzService dmzService = cc.getBean(DmzService.class); User userById = dmzService.getUserById(1); System.out.println("查问的数据为：" + userById); userById.setId(userById.getId() + 1); int i = dmzService.saveUser(userById); System.out.println("插入了" + i + "条数据"); }}数据库中目前只有一条数据：
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配置文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <bean class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource" id="dataSource"> <property name="password" value="123"/> <property name="username" value="root"/> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC"/> </bean> <bean id="dmzService" class="com.dmz.spring.tx.service.DmzService"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean></beans>程序容许后果：
查问的数据为：User{id=1, name='dmz', age=18}插入了1条数据image-20200708153656393
运行后数据库中的确插入了一条数据
对于JdbcTemplate的简略应用，倡议大家还是要有肯定相熟，尽管我当初在我的项目中不会间接应用JdbcTemplate的API。本文对于应用不做过多介绍，次要目标是剖析它底层的源码
JdbcTemplate源码剖析
咱们间接以其queryForObject办法为入口，对应源码如下：
queryForObject办法剖析
public <T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args) throws DataAccessException { // 外围在这个query办法中 List<T> results = query(sql, args, new RowMapperResultSetExtractor<>(rowMapper, 1)); // 这个办法很简略，就是返回后果集中的数据 // 如果少于1条或者多余1条都报错 return DataAccessUtils.nullableSingleResult(results);}query办法剖析
// 第一步，对传入的参数进行封装，将参数封装成ArgumentPreparedStatementSetterpublic <T> T query(String sql, @Nullable Object[] args, ResultSetExtractor<T> rse) throws DataAccessException { return query(sql, newArgPreparedStatementSetter(args), rse);}// 第二步：对sql语句进行封装，将sql语句封装成SimplePreparedStatementCreatorpublic <T> T query(String sql, @Nullable PreparedStatementSetter pss, ResultSetExtractor<T> rse) throws DataAccessException { return query(new SimplePreparedStatementCreator(sql), pss, rse);}public <T> T query( PreparedStatementCreator psc, @Nullable final PreparedStatementSetter pss, final ResultSetExtractor<T> rse) throws DataAccessException { // query办法在实现对参数及sql语句的封装后，间接调用了execute办法 // execute办法是jdbcTemplate的根本API，不论是查问、更新还是保留 // 最终都会进入到这个办法中 return execute(psc, new PreparedStatementCallback<T>() { @Override @Nullable public T doInPreparedStatement(PreparedStatement ps) throws SQLException { ResultSet rs = null; try { if (pss != null) { pss.setValues(ps); } rs = ps.executeQuery(); return rse.extractData(rs); } finally { JdbcUtils.closeResultSet(rs); if (pss instanceof ParameterDisposer) { ((ParameterDisposer) pss).cleanupParameters(); } } } });}execute办法剖析
// execute办法封装了一次数据库拜访的基本操作// 例如：获取连贯，开释连贯等// 其定制化操作是通过传入的PreparedStatementCallback参数来实现的public <T> T execute(PreparedStatementCreator psc, PreparedStatementCallback<T> action) throws DataAccessException { // 1.获取数据库连贯 Connection con = DataSourceUtils.getConnection(obtainDataSource()); PreparedStatement ps = null; try { // 2.获取一个PreparedStatement，并利用用户设定的参数 ps = psc.createPreparedStatement(con); applyStatementSettings(ps); // 3.执行sql并返回后果 T result = action.doInPreparedStatement(ps); // 4.解决正告 handleWarnings(ps); return result; } catch (SQLException ex) { // 出现异常的话，须要敞开数据库连贯 if (psc instanceof ParameterDisposer) { ((ParameterDisposer) psc).cleanupParameters(); } String sql = getSql(psc); psc = null; JdbcUtils.closeStatement(ps); ps = null; DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource()); con = null; throw translateException("PreparedStatementCallback", sql, ex); } finally { // 敞开资源 if (psc instanceof ParameterDisposer) { ((ParameterDisposer) psc).cleanupParameters(); } JdbcUtils.closeStatement(ps); DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource()); }}1、获取数据库连贯
对应源码如下：
public static Connection getConnection(DataSource dataSource) throws CannotGetJdbcConnectionException { // 这里省略了异样解决 // 间接调用了doGetConnection办法 return doGetConnection(dataSource); }doGetConnection办法是最终获取连贯的办法
public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException { Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified"); // 如果应用了事务管理器来对事务进行治理（申明式事务跟编程式事务都依赖于事务管理器） // 那么在开启事务时，Spring会提前绑定一个数据库连贯到以后线程中 // 这里做的就是从以后线程中获取对应的连接池中的连贯 ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource); if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) { // 记录以后这个连贯被应用的次数，每次调用+1 conHolder.requested(); if (!conHolder.hasConnection()) { logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource"); conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource)); } return conHolder.getConnection(); } Connection con = fetchConnection(dataSource); // 如果开启了一个空事务（例如事务的流传级别设置为SUPPORTS时，就会开启一个空事务） // 会激活同步，那么在这里须要将连贯绑定到以后线程 if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) { try { ConnectionHolder holderToUse = conHolder; if (holderToUse == null) { holderToUse = new ConnectionHolder(con); } else { holderToUse.setConnection(con); } // 以后连贯被应用的次数+1（能进入到这个办法，阐明这个连贯是刚刚从连接池中获取到） // 当开释资源时，只有被应用的次数归为0时才放回到连接池中 holderToUse.requested(); TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization( new ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource)); holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true); if (holderToUse != conHolder) { TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse); } } catch (RuntimeException ex) { // 出现异常时开释连贯，如果开启了事务，不会真正调用close办法敞开连贯 // 而是把以后连贯的应用数-1 releaseConnection(con, dataSource); throw ex; } } return con;}2、利用用户设定的参数
protected void applyStatementSettings(Statement stmt) throws SQLException { int fetchSize = getFetchSize(); if (fetchSize != -1) { stmt.setFetchSize(fetchSize); } int maxRows = getMaxRows(); if (maxRows != -1) { stmt.setMaxRows(maxRows); } DataSourceUtils.applyTimeout(stmt, getDataSource(), getQueryTimeout());}从下面代码能够看出，次要设立了两个参数
fetchSize：该参数的设计目标次要是为了缩小网络交互，当拜访ResultSet的时候，如果它每次只从服务器读取一条数据，则会产生大量的开销，setFetchSize的含意在于，当调用rs.next时，它能够间接从内存中获取而不须要网络交互，进步了效率。这个设置可能会被某些JDBC驱动疏忽，而且设置过大会造成内存回升setMaxRows，是将此Statement生成的所有ResultSet的最大返回行数限定为指定数，作用相似于limit。
3、执行Sql
没啥好说的，底层其实就是调用了jdbc的一系列API
4、解决正告
也没啥好说的，解决Statement中的正告信息
protected void handleWarnings(Statement stmt) throws SQLException { if (isIgnoreWarnings()) { if (logger.isDebugEnabled()) { SQLWarning warningToLog = stmt.getWarnings(); while (warningToLog != null) { logger.debug("SQLWarning ignored: SQL state '" + warningToLog.getSQLState() + "', error code '" + warningToLog.getErrorCode() + "', message [" + warningToLog.getMessage() + "]"); warningToLog = warningToLog.getNextWarning(); } } } else { handleWarnings(stmt.getWarnings()); }}5、敞开资源
最终会调用到DataSourceUtils的doReleaseConnection办法，源码如下：
public static void doReleaseConnection(@Nullable Connection con, @Nullable DataSource dataSource) throws SQLException { if (con == null) { return; } if (dataSource != null) { ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource); if (conHolder != null && connectionEquals(conHolder, con)) { // 阐明开启了事务，那么不会调用close办法，之后将连贯的占用数减1 conHolder.released(); return; } } // 调用close办法敞开连贯 doCloseConnection(con, dataSource);}总结
总的来说，这篇文章波及到的内容都是比较简单的，通过这篇文章是心愿让大家对Spring中的数据拜访有肯定理解，相当于热身吧，前面的文章难度会加大，下篇文章咱们将介绍更高级的数据拜访，myBatis的应用以及基本原理、事务管理以及它跟Spring的整合原理。
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