中文网上能搜到的tensorflow-gpu装置办法都十分麻烦，须要你看你的显卡，看你的显卡驱动，去nvidia官网本人下载cuda啥的，还不肯定跟你最初装置的tensorflow兼容。包含我也被这些辣鸡文章害了，节约一下午。最初发现间接用conda装置就能主动匹配装置对应的cuda等，还能随便抉择版本，十分不便。
1.装置anaconda
进入官网，拉到最上面，依据你零碎是64还是32位下载安装，个别win10都是64位。装置就按默认选项就行。
2.装置tensorflow
关上Anaconda prompt，而后
1.创立tensorflow虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.7
2.激活环境
conda activate tensorflow
3.装置tensorflow
以下命令默认装置合乎你的驱动的最新版tensorflow：conda install tensorflow-gpu
如果想装置指定版本，比方1.10.0，应用以下命令：conda install tensorflow-gpu=1.10.0
如果想装置CPU版本，应用以下命令：conda install tensorflow
如果在装置过程中呈现谬误，个别是网络问题，大家懂的，应用ke-xue冲浪
4.装置实现后测试
首先输出python进入python交互环境，而后输出以下代码：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)print(tf.test.is_gpu_available())预期后果应该如下图，次要是最初输入True，示意应用了GPU，这样就示意装置胜利了。