这天面试被问到了一些操作系统,和算法题。有些感觉有点陌生了,来回顾一下。

  1. 过程之间的通信形式?
  2. 排序数组二维数组查找?
  3. 快排工夫复杂度及过程?

过程之间通信形式?

相干好文:[过程间的通信形式](https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html)

过程复制:fork()复制一个截然不同的子过程,胜利返回0。
通信形式有:管道、有名管道、音讯队列、共享内存、信号量、套接字、信号。
信号:半双工,只限于父子过程间应用。在<signal.h>头文件中,软件层面对中断的模仿。
管道:半双工,FIFO。匿名管道只能用于父子过程通信。
音讯队列:可按音讯类型分类读取的队列。
共享内存:间接进行共享内存数据交换。无需用户态和外围态的切换。效率最高。

排序二维数组查找值

剑指offer的题。leetcode地址: 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

法一 暴力:

  • 思路: 间接二重循环遍历。工夫复杂度O(n*m)。
  • 毛病:没有利用到已排序个性。
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {        for(int i=0;i<matrix.length;i++){            for(int j=0;j<matrix[i].length;j++){                if(target==matrix[i][j])return true;            }        }        return false;    }

法二:

  • 思路:穿插极值点(左下或右上,既是极小值也是极大值)。每次没找到就剔除一行/一列。工夫复杂度O(m+n),最极其状况:在最初一行最右边匹配。
  • 剖析:每行的最初边必然大于右边的数。所以先判断每行最大值。
  • 代码:
//每一行的最初边是值最大的    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {        if(matrix.length==0) return false;        int col_len = matrix[0].length;        for(int i=0;i<matrix.length;i++){   //行下移            for(int j=col_len-1;j>=0;j--){     //列左移                if(matrix[i][j]==target)return true;                 if(matrix[i][j]<target){    //这行都不够大                    j=matrix[0].length-1;   //重置列                    break;                  //下移一行                }            }        }        return false;    }

法三:行列同时二分查找。
思路:充分利用二分查找思维。
代码:略

快排 工夫复杂度O(nlgn)

void quicksort(int data[],int low,int high){        int i,j,temp,basis;        if(low>high)return;     //弹出条件        i = low;        j = high;        basis = data[low];    //第一位为基准值        while(i!=j){          //先左边左移            while(data[j]<=basis&&i<j)j--;        // i<j必须要有 ,直到data[j]>=basis            while(data[i]>=basis&&i<j)i++;        // =号必须要有            if(i<j){                      // swap(data[i],data[j])                temp = data[i];                data[i] = data[j];                data[j] = temp;            }        }        //i j 相遇,基值归位swap(data[low],data[i])        temp = data[low];        data[low] = data [i];        data[i] = temp;        quicksort(data,low,i-1);    //右边排序        quicksort(data,i+1,high);    //左边排序    }