此系列文档：
1. 我终于弄懂了Python的装璜器（一）
2. 我终于弄懂了Python的装璜器（二）
3. 我终于弄懂了Python的装璜器（三）
4. 我终于弄懂了Python的装璜器（四）
四、装璜器的用法
通用装璜器（这里有一篇文档要补充）
如要制作通用装璜器（无论参数如何，您都能够将其利用于任何函数或办法），则只需应用*args, **kwargs：
def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate): ＃包装器承受任何参数（这部分能够参考文档：+++++++补充文档+++++++++++++++） def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs): print("Do I have args?:") print(args) print(kwargs) function_to_decorate(*args, **kwargs) return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdef function_with_no_argument(): print("Python is cool, no argument here.")function_with_no_argument()#输入：#Do I have args?:#()#{}#Python is cool, no argument here.@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdef function_with_arguments(a, b, c): print(a, b, c)function_with_arguments(1,2,3)#输入：#Do I have args?:#(1, 2, 3)#{}#1 2 3 @a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdef function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"): print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")#输入：#Do I have args ? :#('Bill', 'Linus', 'Steve')#{'platypus': 'Indeed!'}#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!class Mary(object): def __init__(self): self.age = 31 @a_decorator_passing_arbitrary_arguments def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))m = Mary()m.sayYourAge()#输入：# Do I have args?:#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)#{}#I am 28, what did you think?最佳做法：装璜器
留神：
- 装璜器是在Python 2.4中引入的，因而请确保您的代码将在> = 2.4上运行。
- 装璜器使函数调用变慢。（请记住这点）
- 您不能取消装璜性能。（有一些技巧，能够创立能够被删除的装璜器，然而没有人应用它们。）因而，一旦装璜了一个函数，就对所有代码进行了装璜。
- 装璜器包装函数，这会使它们难以调试。（这在Python> = 2.5时有所调整；请参见以下内容。）
该functools模块是在Python 2.5中引入的。
它包含函数functools.wraps()，该函数将润饰后的函数的名称，模块和文档字符串复制到其包装器中。
（乏味的事是：functools.wraps()也是一个装璜器！）
＃为了进行调试，stacktrace将向您显示函数__name__def foo(): print("foo")print(foo.__name__)#输入: foo＃应用装璜器时，输入的信息会变得凌乱，不再是foo，而是wrapperdef bar(func): def wrapper(): print("bar") return func() return wrapper@bardef foo(): print("foo")print(foo.__name__)#输入: wrapper# "functools" can help for thatimport functoolsdef bar(func): # We say that "wrapper", is wrapping "func" # and the magic begins @functools.wraps(func) def wrapper(): print("bar") return func() return wrapper@bardef foo(): print("foo")print(foo.__name__)#outputs: fooPython自身提供了一些装璜：property，staticmethod，等。
- Django应用装璜器来治理缓存和查看权限。
- 伪造的内联异步函数调用。
如何应用链式装璜器？
# 大胆的应用链式装璜器吧def makebold(fn): # The new function the decorator returns def wrapper(): # Insertion of some code before and after return "<b>" + fn() + "</b>" return wrapper# The decorator to make it italicdef makeitalic(fn): # The new function the decorator returns def wrapper(): # Insertion of some code before and after return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapper@makebold@makeitalicdef say(): return "hello"print(say())#输入: <b><i>hello</i></b># This is the exact equivalent to def say(): return "hello"say = makebold(makeitalic(say))print(say())#输入: <b><i>hello</i></b>当初，您能够临时放下开心的情绪，咱们来动动脑筋，看看装璜器的高级用法。
原文链接：https://stackoverflow.com/que...
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