Map接口
Map与Collection并列存在。用于保留具备映射关系的数据:key-value
Map中的key和value都能够是任何援用类型的数据
Map中的key用set来寄存,不容许反复,即同一个Map对象所对应的类,须重写 hashCode()和 equals()办法
罕用 String类作为Map的“键”
key和value之间存在单向一对一关系,即通过指定的key总能找到惟一的、确定的value
Map接口的罕用实现类:HashMap、TreeMap、LinkedHashMap和Properties。其中,HashMap是Map接口应用频率最高的实现类
1. 常见实现类构造
|----Map:双列数据,存储key-value对的数据 ---相似于高中的函数:y = f(x) |----HashMap:作为Map的次要实现类;线程不平安的,效率高;存储null的key和value |----LinkedHashMap:保障在遍历map元素时,能够照增加的程序实现遍历。 起因:在原的HashMap底层构造根底上,增加了一对指针,指向前一个和后一个元素。 对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。 |----TreeMap:保障照增加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时思考key的天然排序或定制排序 底层应用红黑树 |----Hashtable:作为古老的实现类;线程平安的,效率低;不能存储null的key和value |----Properties:罕用来解决配置文件。key和value都是String类型 HashMap的底层: 数组+链表 (JDK 7.0及之前) 数组+链表+红黑树 (JDK 8.0当前)
1.1 HashMap
HashMap是Map接口应用频率最高的实现类。
容许应用null键和null值,与 HashSet一样,不保障映射的程序。
所有的key形成的汇合是set:无序的、不可反复的。所以,key所在的类要重写equals()和 hashCode()
所有的value形成的汇合是Collection:无序的、能够反复的。所以,value所在的类要重写:equals()
一个key-value形成一个entry
所有的entry形成的汇合是Set:无序的、不可反复的
HashMap判断两个key相等的规范是:两个key通过equals()办法返回true,hashCode值也相等。
HashMap判断两个value相等的规范是:两个value通过equals()办法返回true.
代码示例:
@Testpublic void test1(){ Map map = new HashMap(); map.put(null,123); }
1.2 LinkedHashMap
LinkedHashMap底层应用的构造与HashMap雷同,因为LinkedHashMap继承于HashMap.
区别就在于:LinkedHashMap外部提供了Entry,替换HashMap中的Node.
与Linkedhash Set相似,LinkedHashMap能够保护Map的迭代程序:迭代程序与Key-value对的插入程序统一
代码示例:
@Testpublic void test2(){ Map map = new LinkedHashMap(); map.put(123,"AA"); map.put(345,"BB"); map.put(12,"CC"); System.out.println(map);}
1.3 TreeMap
TreeMap存储Key-Value对时,须要依据key-value对进行排序。TreeMap能够保障所有的 Key-Value对处于有序状态。
TreeSet底层应用红黑树结构存储数据
TreeMap的Key的排序:
天然排序: TreeMap的所有的Key必须实现Comparable接口,而且所有的Key应该是同一个类的对象,否则将会抛出ClasssCastEXception()
定制排序:创立 TreeMap时,传入一个 Comparator对象,该对象负责对TreeMap中的所有key进行排序。此时不须要Map的Key实现Comparable接口
TreeMap判断两个key相等的规范:两个key通过 compareTo()办法或者compare()办法返回0.
1.4 Hashtable
Hashtable是个古老的Map实现类,JDK1.0就提供了。不同于 HashMap,Hashtable是线程平安的.
Hashtable实现原理和HashMap雷同,性能雷同。底层都应用哈希表构造,查问速度快,很多状况下能够互用
与HashMap.不同,Hashtable不容许应用null作为key和value.
与HashMap一样,Hashtable也不能保障其中Key-value对的程序.
Hashtable判断两个key相等、两个value相等的规范,与HashMap-致.
1.5 Properties
Properties类是Hashtable的子类,该对象用于解决属性文件
因为属性文件里的key、value都是字符串类型,所以Properties里的key和value都是字符串类型
存取数据时,倡议应用setProperty(String key,String value)办法和getProperty(String key)办法
代码示例:
//Properties:罕用来解决配置文件。key和value都是String类型public static void main(String[] args) { FileInputStream fis = null; try { Properties pros = new Properties(); fis = new FileInputStream("jdbc.properties"); pros.load(fis);//加载流对应的文件 String name = pros.getProperty("name"); String password = pros.getProperty("password"); System.out.println("name = " + name + ", password = " + password); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if(fis != null){ try { fis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
2. 存储构造的了解:
Map中的key:无序的、不可反复的,应用Set存储所的key ---> key所在的类要重写equals()和hashCode() (以HashMap为例)
Map中的value:无序的、可反复的,应用Collection存储所的value --->value所在的类要重写equals()
一个键值对:key-value形成了一个Entry对象。
Map中的entry:无序的、不可反复的,应用Set存储所的entry
3. 罕用办法
3.1增加、删除、批改操作:
Object put(Object key,Object value):将指定key-value增加到(或批改)以后map对象中
void putAll(Map m):将m中的所有key-value对寄存到以后map中
Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value
void clear():清空以后map中的所有数据
代码示例:
@Testpublic void test1() { Map map = new HashMap(); //Object put(Object key,Object value):将指定key-value增加到(或批改)以后map对象中 map.put("AA",123); map.put("ZZ",251); map.put("CC",110); map.put("RR",124); map.put("FF",662); System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=251, CC=110, RR=124, FF=662} //Object put(Object key,Object value):将指定key-value增加到(或批改)以后map对象中 map.put("ZZ",261); System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=261, CC=110, RR=124, FF=662} //void putAll(Map m):将m中的所有key-value对寄存到以后map中 HashMap map1 = new HashMap(); map1.put("GG",435); map1.put("DD",156); map.putAll(map1); System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=261, CC=110, RR=124, FF=662, GG=435, DD=156} //Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value Object value = map.remove("GG"); System.out.println(value);//435 System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=261, CC=110, RR=124, FF=662, DD=156} //void clear():清空以后map中的所有数据 map.clear(); System.out.println(map.size());//0 与map = null操作不同 System.out.println(map);//{}}
3.2元素查问的操作:
Object get(Object key):获取指定key对应的value
boolean containsKey(Object key):是否蕴含指定的key
boolean containsValue(Object value):是否蕴含指定的value
int size():返回map中key-value对的个数
boolean isEmpty():判断以后map是否为空
boolean equals(Object obj):判断以后map和参数对象obj是否相等
代码示例:
@Testpublic void test2() { Map map = new HashMap(); map.put("AA", 123); map.put("ZZ", 251); map.put("CC", 110); map.put("RR", 124); map.put("FF", 662); System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=251, CC=110, RR=124, FF=662} //Object get(Object key):获取指定key对应的value System.out.println(map.get("AA"));//123 //boolean containsKey(Object key):是否蕴含指定的key System.out.println(map.containsKey("ZZ"));//true //boolean containsValue(Object value):是否蕴含指定的value System.out.println(map.containsValue(123));//true //int size():返回map中key-value对的个数 System.out.println(map.size());//5 //boolean isEmpty():判断以后map是否为空 System.out.println(map.isEmpty());//false //boolean equals(Object obj):判断以后map和参数对象obj是否相等 Map map1 = new HashMap(); map1.put("AA", 123); map1.put("ZZ", 251); map1.put("CC", 110); map1.put("RR", 124); map1.put("FF", 662); System.out.println(map.equals(map1));//true}
3.3 元视图操作的办法:
Set keySet():返回所有key形成的Set汇合
Collection values():返回所有value形成的Collection汇合
Set entrySet():返回所有key-value对形成的Set汇合
代码示例:
@Testpublic void test3() { Map map = new HashMap(); map.put("AA", 123); map.put("ZZ", 251); map.put("CC", 110); map.put("RR", 124); map.put("FF", 662); System.out.println(map);//{AA=123, ZZ=251, CC=110, RR=124, FF=662} //遍历所有的key集:Set keySet():返回所有key形成的Set汇合 Set set = map.keySet(); Iterator iterator = set.iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next()); } System.out.println("--------------"); //遍历所有的value集:Collection values():返回所有value形成的Collection汇合 Collection values = map.values(); for (Object obj : values) { System.out.println(obj); } System.out.println("---------------"); //Set entrySet():返回所有key-value对形成的Set汇合 Set entrySet = map.entrySet(); Iterator iterator1 = entrySet.iterator(); //形式一: while (iterator1.hasNext()) { Object obj = iterator1.next(); //entrySet汇合中的元素都是entry Map.Entry entry = (Map.Entry) obj; System.out.println(entry.getKey() + "-->" + entry.getValue()); } System.out.println("--------------"); //形式二: Set keySet = map.keySet(); Iterator iterator2 = keySet.iterator(); while (iterator2.hasNext()) { Object key = iterator2.next(); Object value = map.get(key); System.out.println(key + "==" + value); }}
总结:罕用办法:
增加:put(Object key,Object value)
删除:remove(Object key)
批改:put(Object key,Object value)
查问:get(Object key)
长度:size()
遍历:keySet() / values() / entrySet()
4. 内存构造阐明:(难点)
4.1 HashMap在JDK 7.0中实现原理:
4.1.1 HashMap的存储构造:
JDK 7.0及以前的版本:HashMap是数组+链表构造(地址链表法)
JDK 8.0版本当前:HashMap是数组+链表+红黑树实现
4.1.2 对象创立和增加过程:
HashMap map = new HashMap():
在实例化当前,底层创立了长度是16的一维数组Entry[] table。
...可能曾经执行过屡次put...
map.put(key1,value1):
首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值通过某种算法计算当前,失去在Entry数组中的寄存地位。
如果此地位上的数据为空,此时的key1-value1增加胜利。 ----状况1
如果此地位上的数据不为空,(意味着此地位上存在一个或多个数据(以链表模式存在)),比拟key1和曾经存在的一个或多个数据的哈希值:
如果key1的哈希值与曾经存在的数据的哈希值都不雷同,此时key1-value1增加胜利。----状况2
如果key1的哈希值和曾经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值雷同,持续比拟:调用key1所在类的equals(key2)办法,比拟:
如果equals()返回false:此时key1-value1增加胜利。----状况3
如果equals()返回true:应用value1替换value2。
补充:对于状况2和状况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的形式存储。
在一直的增加过程中,会波及到扩容问题,当超出临界值(且要寄存的地位非空)时,扩容。默认的扩容形式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过去。
4.1.3 HashMap的扩容
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash抵触的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了进步查问的效率,就要对 HashMap的数组进行扩容,而在HashMap数组扩容之后,原数组中的数据必须从新计算其在新数组中的地位,并放进去,这就是 resize。
4.1.4 HashMap扩容机会
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小 length,不是数组中个数) loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值(DEFAULT_LOAD_ FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认状况下,数组大小(DEFAULT INITIAL CAPACITY)为16,那么当 HashMap中元素个数超过16 0.75=12(这个值就是代码中的 threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩大为2 * 16=32,即扩充一倍,而后从新计算每个元素在数组中的地位,而这是一个十分耗费性能的操作,所以如果咱们曾经预知 HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数可能无效的进步HashMap的性能。
4.2 HashMap在JDK 8.0底层实现原理:
4.2.1 HashMap的存储构造:
HashMap的外部存储构造其实是数组+链表+红黑树的组合。
4.2.2 HashMap增加元素的过程:
当实例化一个HashMap时,会初始化 initialCapacity和loadFactor,在put第一对映射关系时,零碎会创立一个长度为 initialCapacity的Node数组,这个长度在哈希表中被称为容量(Capacity),在这个数组中能够寄存元素的地位咱们称之为“桶”( bucket),每个bucket都有本人的索引,零碎能够依据索引疾速的查找bucket中的元素。
每个 bucket中存储一个元素,即一个Node对象,但每一个Noe对象能够带个援用变量next,用于指向下一个元素,因而,在一个桶中,就有可能生成一个Node链。也可能是一个一个 TreeNode对象,每一个Tree node对象能够有两个叶子结点left和right,因而,在一个桶中,就有可能生成一个TreeNode树。而新增加的元素作为链表的last,或树的叶子结点。
4.2.3 HashMap的扩容机制:
当HashMapl中的其中一个链的对象个数没有达到8个和JDK 7.0以前的扩容形式一样。
当HashMapl中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果 capacity没有达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果曾经达到了64,那么这个链会变成树,结点类型由Node变成 Tree Node类型。当然,如果当映射关系被移除后,下次resize办法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表。
4.2.4 JDK 8.0与JDK 7.0中HashMap底层的变动:
new HashMap():底层没有创立一个长度为16的数组
JDK 8.0底层的数组是:Node[],而非Entry[]
首次调用put()办法时,底层创立长度为16的数组
JDK 7.0底层构造只有:数组+链表。JDK 8.0中底层构造:数组+链表+红黑树。
造成链表时,心神不宁(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
当数组的某一个索引地位上的元素以链表模式存在的数据个数 > 8 且以后数组的长度 > 64时,此时此索引地位上的所数据改为应用红黑树存储。
4.3 HashMap底层典型属性的属性的阐明:
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
threshold:扩容的临界值,= 容量填充因子:16 0.75 => 12
TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:JDK 8.0引入
MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
4.4 LinkedHashMap的底层实现原理
LinkedHashMap底层应用的构造与HashMap雷同,因为LinkedHashMap继承于HashMap.
区别就在于:LinkedHashMap外部提供了Entry,替换HashMap中的Node.
与Linkedhash Set相似,LinkedHashMap能够保护Map的迭代程序:迭代程序与Key-value对的插入程序统一
HashMap中外部类Node源码:
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V>{ final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next;}
LinkedHashM中外部类Entry源码:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after;//可能记录增加的元素的先后顺序 Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); }}
5. TreeMap的应用
向TreeMap中增加key-value,要求key必须是由同一个类创立的对象 要照key进行排序:天然排序 、定制排序
代码示例:
//天然排序@Testpublic void test() { TreeMap map = new TreeMap(); User u1 = new User("Tom", 23); User u2 = new User("Jarry", 18); User u3 = new User("Bruce", 56); User u4 = new User("Davie", 23); map.put(u1, 98); map.put(u2, 16); map.put(u3, 92); map.put(u4, 100); Set entrySet = map.entrySet(); Iterator iterator = entrySet.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Object obj = iterator.next(); Map.Entry entry = (Map.Entry) obj; System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue()); }} //定制排序:依照年龄大小排@Testpublic void test2() { TreeMap map = new TreeMap(new Comparator() { @Override public int compare(Object o1, Object o2) { if (o1 instanceof User && o2 instanceof User) { User u1 = (User) o1; User u2 = (User) o2; return Integer.compare(u1.getAge(), u2.getAge()); } throw new RuntimeException("输出数据类型谬误"); } }); User u1 = new User("Tom", 23); User u2 = new User("Jarry", 18); User u3 = new User("Bruce", 56); User u4 = new User("Davie", 23); map.put(u1, 98); map.put(u2, 16); map.put(u3, 92); map.put(u4, 100); Set entrySet = map.entrySet(); Iterator iterator = entrySet.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Object obj = iterator.next(); Map.Entry entry = (Map.Entry) obj; System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue()); }}
6.应用Properties读取配置文件
代码示例:
//Properties:罕用来解决配置文件。key和value都是String类型public static void main(String[] args) { FileInputStream fis = null; try { Properties pros = new Properties(); fis = new FileInputStream("jdbc.properties"); pros.load(fis);//加载流对应的文件 String name = pros.getProperty("name"); String password = pros.getProperty("password"); System.out.println("name = " + name + ", password = " + password); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if(fis != null){ try { fis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
最初
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