Serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢，因为如果你使用 serverless，你只需要关注应用层，而无需关心底层基础设施，无需运维。简而言之，serverless 并不是真的无服务，而是关于有服务的不归你管，云服务商帮你搞定，比如 Google，AWS 或者 TencentCloud。

关注点分离，好呀好！有了 serverless 以后只需要也只能关心业务了，这也不知是喜是忧。但你也无需过于担心，这是对已有并且成熟的开发模式的挑战，解决痛点有限，因此很多团队对于替换为 serverless 也动力不足。

但是我仍然建议你学习 serverless，毕竟各大云厂商对于 serverless 有很多免费额度可以让你薅羊毛，对于个人开发者利好。

Serverless Framework

serverless 是基于各大云服务商的产品，每一个云厂商对于 serverless 都有一套自己的 API。为了能够兼容这些 API，为了让你的代码 Write Once, Run Everywhere，于是 serverless framework 诞生了。

通常认为 serverless = faas + baas，然而 serverless framework 只兼容到了 faas，对于 baas，如各家提供的数据存储服务，要做到兼容还是很难。

快速开始

serverless framework 与腾讯云的云函数来开始一个 hello world 吧！

$ npm install -g serverless
$ mkdir hello$ cd hello$ serverless create --template tencent-nodejs --name helloServerless: Generating boilerplate..._______                             __|   _   .-----.----.--.--.-----.----|  .-----.-----.-----.|   |___|  -__|   _|  |  |  -__|   _|  |  -__|__ --|__ --||____   |_____|__|  \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____||   |   |             The Serverless Application Framework|       |                           serverless.com, v1.67.0-------'Serverless: Successfully generated boilerplate for template: "tencent-nodejs"

此时在 hello 目录自动生成了关于 serverless 在腾讯云的 hello, world 版。由于缺少关于腾讯云的 plugin 需要首先装包

$ npm i

简述

serverless.yaml

serverless.yaml 是 serverless framework 的核心，是一个 sls 服务的资源配置文件。如果把 sls 等同于 faas + baas，那么 faas 与 baas 的配置都在这里。

service: hello# 云厂商的信息，如 aws/google/aliyun/tencentprovider:  name: tencent  runtime: Nodejs8.9    # Nodejs 版本号  credentials: ~/credentialsplugins:  - serverless-tencent-scf  # 腾讯云对 sls 的适配functions:  hello_world:          # 函数名    handler: index.main_handler # 该函数所调用的函数

index.js

exports.main_handler = (event, context, callback) => {  callback(null, 'Hello World');};

index.js 中是 faas 中的核心，function。在 callback 中来回调你所需的数据。

部署

使用 sls deploy 打包资源并部署到腾讯云，此时需要你在腾讯云的凭证信息。你可以通过与腾讯云绑定的微信扫码授权，相比其他厂商需要手动维护凭证信息，还是很方便的。

# 其中 sls 是 serverless 的简写$ sls deployServerless: Packaging service...Serverless: Excluding development dependencies...Serverless: Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-guangzhou]. hello-dev-KamjFZ-2020-04-15-21-47-11.zipServerless: Uploaded package successful /Users/xiange/Documents/hello/.serverless/hello.zipServerless: Creating function hello-dev-hello_worldServerless: Updating code...Serverless: Updating configure...Serverless: Created function hello-dev-hello_worldServerless: Setting tags for function hello-dev-hello_worldServerless: Creating trigger for function hello-dev-hello_worldServerless: Deployed function hello-dev-hello_world successfulServerless: Service Informationservice: hellostage: devregion: ap-guangzhoustack: hello-devresources: 1functions:   hello_world: hello-dev-hello_world# 如果需要部署到生产环境$ sls deploy --stage  production

稍等一分钟，就可以看到部署成功的信息。

函数调用

本地函数可以很简单地通过调用函数名来执行，serverless 也可以通过 sls invoke 来调用函数。

$ sls invoke --function hello_worldServerless:"Hello World"----------Log:START RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2acEvent RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2acEND RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2acReport RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac Duration:64ms Memory:128MB MemUsage:21.8125MB

日志与监控

serverless 号称 noops，很大程度上是由于少了 log 及 metrics 的基础设施搭建。使用 sls logs 与 sls metrics 可以获取相关信息，但是丰富度及可定制化就完全不如 kubernetes 运维了。

$ sls logsServerless: {  "FunctionName": "hello-dev-hello_world",  "RetMsg": "\"Hello World\"",  "RequestId": "fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7",  "StartTime": "2020-04-15 21:48:55",  "RetCode": 0,  "InvokeFinished": 1,  "Duration": 1,  "BillDuration": 1,  "MemUsage": 74870780,  "Log": "START RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nEvent RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\n2020-04-15T13:48:55.344Z\tfc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\t{}\n \nEND RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nReport RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7 Duration:1ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB",  "Level": "",  "Source": ""}Serverless: {  "FunctionName": "hello-dev-hello_world",  "RetMsg": "\"Hello World\"",  "RequestId": "62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396",  "StartTime": "2020-04-15 21:48:45",  "RetCode": 0,  "InvokeFinished": 1,  "Duration": 2,  "BillDuration": 2,  "MemUsage": 74870780,  "Log": "START RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nEvent RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\n2020-04-15T13:48:47.995Z\t62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\t{}\n \nEND RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nReport RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396 Duration:2ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB",  "Level": "",  "Source": ""}$ sls metricsServerless: Service wide metrics2020-04-14 22:09:45 - 2020-04-15 22:09:45Service:  Invocations: 5  Outflows: 0  Errors: 0  Duration(avg.): 7.3 msFunctions:  hello-dev-hello_world:    Invocations: 5    Outflows: 0    Errors: 0    Duration(avg.): 7.3 ms

小结

从本篇文章，可以大概知道如何在腾讯云初建一个 serverless 函数，并且知道了如何执行并且调用它。而关于 sls 的原理，如服务编排以及容器化，可以再继续深入学习。

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  • GitHub: github.com/serverless
  • 官网：serverless.com

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